LIFT: Learned Invariant Feature Points完整调试记录

首先抛出LIFT的开源代码地址：https://github.com/cvlab-epfl/LIFT

README.md简单粗暴，我们捡要点看：Requirements和Usage，说明了依赖项和使用方法，依赖项介绍的很简洁，但是这也意味着里面有很多坑。先放结论：不要按照他说的那么安装，没有用的，你软件版本不匹配的，你程序没法用的（我是含泪给作者发了邮件他才告的我正确的软件版本的，虽说告了我其中两个主要的软件的版本，但是剩下的依赖项版本都是辛苦试出来的啊，不说了，都是泪）。

首先给出正确的软件版本：python2.7, theano-0.9.0, Lasagne (0.2.dev1),  flufl.lock (2.4.1)， 剩下的numpy，scipy，parse，h5py版本要求应该没那么苛刻，大家随意一点即可。带大家调试完程序后最终我会附上我对论文的注解。

来，一步步带你手动安装每一个依赖项，同学们跟好了！

1.安装numpy，scipy，parse，h5py

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
sudo pip install parse
sudo pip install h5py

安装完最好测试一下numpy和scipy是否安装成功

python
import numpy
numpy.test()
import scipy
scipy.test()

2.安装flufl.lock (2.4.1)

还是建议大家不要用pip指令来安装了，咱们还是手动来安装，给出传送们：https://pypi.python.org/pypi/flufl.lock/2.4.1

下载下来是压缩包，所以先解压，然后进入解压后的文件夹安装即可

tar -zxvf flufl.lock-2.4.1.tar.gz
sudo python setup.py install

3.安装Lasagne (0.2.dev1)

还是给出传送门：https://github.com/Lasagne/Lasagne，注意：只有这个网址上的软件版本才是对的，后期跑程序才不会出错的，不要问我为什么知道！（Lasagne是对theano的一种再封装，目前有两个版本，即latest和stable两个版本，你用pip下载的将会是stable那个版本，这个版本只包含稳定的一些功能，但是我们的程序源代码里在构建神经网络的时候会用到ExpressionLayer这个函数，而这个函数只有在latest版本中才有，除了这个原因外，两个版本间对数据格式的封装略有不同，所以你还是乖乖从我给的传送门下载然后自己手动安装）

git clone https://github.com/Lasagne/Lasagne

然后进入文件夹：

sudo python setup.py install

4.安装theano-0.9.0

你们要的传送门：https://pypi.python.org/pypi/Theano/0.9.0rc1，请大声告诉我你们已经会安装了对吗！

tar -zxvf Theano-0.9.0rc1.tar.gz
sudo python setup.py install

那么好，到这里就已经安装好了全部python部分的软件，可以很确信地告诉你整个开源代码里的关于python的部分已经没有问题了，剩下的是C++代码部分的一些小坑，其实这整个程序里的C++部分代码是比较少的，只有一个sift.cpp和sift.hpp文件，作者也说了要求opencv3（这里告诉你一个小秘密，opencv3.0.0是不行的，我用的opencv3.2.0，不要问我为什么知道！好吧，还是告诉你吧，在编译C++部分代码的时候会需要一些关于hal的opencv的源代码，而这个和hal相关的代码opencv3.0.0里是没有的，opencv3.2.0里面是有的，所以乖乖自己去编译安装opencv3.2.0吧，要让python2.7能调用opencv哦！！！）。

5.配置theano

因为我有GPU，所以我配置成了GPU版本！

方法：在～路径下新建.theanorc,然后编辑如下内容：

[global]
device = gpu
floatX = float32

[cuda]  
root=/usr/local/cuda-8.0

[nvcc]
flags=-D_FORCE_INLINES

如果你没有GPU的话那就简单的配置成cpu的好了，应该也是能用的，至于具体怎么在ubuntu下配置GPU，CUDA，CuDnn，opencv我在这篇博客里就不说了，如果有机会（指突然某天我想写的话），我会再开一篇博客专门写一下这块的内容。

好了，最后附一下实验结果：

还有程序的一些输出文件：

好了，最最后附上我的论文笔记。

给一下超链接：http://download.csdn.net/download/xdzhangzhenhao/10205340

不好意思各位，发现博客不能附文件，还要单独上传，只能给一下超链接了，还有csdn规定资源必须收取资源分，所以各位如果没有积分下载的话留言联系我我私下发给你们。