数据结构知识点

1.稀疏矩阵的表示法：

比如：

1.三元组表示法

2.十字正交链表法

3.带行指针向量的单链表表示法

数据结构定义：

struct LNode//数据结构
{
   int col;//列
   DataType value;//元素值
   struct LNode *next;//指向同行下一个非零结点指针
};

4.带辅助行向量的二元组表示法

5.伪地址法

2.深度优先生成树和广度优先生成树

2.1深度优先生成树

其实在对无向图进行遍历的时候，遍历过程中所经历过的图中的顶点和边的组合，就是图的生成树或者生成森林。

例如，图 1 中的无向图是由 V1～V7 的顶点和编号分别为 a～i 的边组成。当使用深度优先搜索算法时，假设 V1 作为遍历的起始点，涉及到的顶点和边的遍历顺序为（不唯一）：

2.2 BFS生成树

3.邻接矩阵，邻接表，逆邻接表，强连通分量的表示

比如：

3.1 邻接矩阵

3.2 邻接表

3.3 逆邻接表

3.4 强连通分量

4.对角矩阵的压缩

4.1 什么是对角矩阵

非零元素仅出现在主对角上，紧邻主对角线上面的那条对角线上，和紧邻主对角线下面的那条对角线上 当|i-j|>1,aij=0;
如下图所示：

4.2 对角矩阵的压缩

比如：
压缩结果：
其中压缩的下标k与aij的关系：

k = (i+j)+(i-2) = 2*i+j-2
i = k/3取整+1
j = k/3取整+k%3