TiDB 在 V2.1.8 之后更改了慢日志格式，V2.1.8 之前的版本请看这个文档。
一条不合理的 SQL 语句会导致整个集群压力增大，响应变慢。对于这种问题，需要用慢查询日志来定位有问题的语句，解决性能问题。
获取日志
TiDB 会将执行时间超过 slow-threshold 的语句默认单独输出到 slow-query-file 文件中 ，并对慢日志的格式做了兼容，可以用 pt-query-digest 直接分析慢日志文件。slow-threshold 可以通过配置文件修改，默认是 300ms。slow-query-file 默认是 tidb-slow.log。
示例
# Time: 2019-03-18-12:10:19.513961 +0800
# Txn_start_ts: 407078752230047745
# User: [email protected]
# Conn_ID: 1
# Query_time: 16.479155653
# Process_time: 5.634 Wait_time: 0.002 Request_count: 2 Total_keys: 20002 Process_keys: 20000
# DB: test
# Index_ids: [1]
# Is_internal: false
# Digest: 3635413fe0c8e1aa8307f4f018fe1a9325ea0b97452500106d3f6783fcb65e33
# Num_cop_tasks: 10
# Cop_proc_avg: 1 Cop_proc_p90: 2 Cop_proc_max: 3 Cop_proc_addr: 10.6.131.78
# Cop_wait_avg: 5 Cop_wait_p90: 6 Cop_wait_max: 7 Cop_wait_addr: 10.6.131.79
# Memory_max: 4096
select * from t_slim, t_wide where t_slim.c0=t_wide.c0;
字段解析
-
Time：表示日志打印时间。 -
Txn_start_ts：表示事务的开始时间戳，也是事务的 ID，可以用这个值在日志中 grep 出事务相关的日志。 -
User：表示执行语句的用户名。 -
Conn_ID：表示 connection ID，即 session ID, 可以用类似con:3的关键字在 TiDB 日志中 grep 出 session ID 为 3 的日志。 -
Query_time：表示执行这个语句花费的时间。只有执行时间超过 slow-threshold 的语句才会输出这个日志，单位是秒，以下所有的时间字段的单位都是秒。 -
Process_time：执行 SQL 在 TiKV 的处理时间之和，因为数据会并行的发到 TiKV 执行，这个值可能会超过Query_time。 -
Wait_time：表示这个语句在 TiKV 的等待时间之和，因为 TiKV 的 Coprocessor 线程数是有限的，当所有的 Coprocessor 线程都在工作的时候，请求会排队；当队列中有某些请求耗时很长的时候，后面的请求的等待时间都会增加。 -
Backoff_time：表示语句遇到需要重试的错误时在重试前等待的时间，常见的需要重试的错误有以下几种：遇到了 lock、Region 分裂、tikv server is busy。 -
Request_count：表示这个语句发送的 Coprocessor 请求的数量。 -
Total_keys：表示 Coprocessor 扫过的 key 的数量。 -
Process_keys：表示 Coprocessor 处理的 key 的数量。相比 total_keys，processed_keys 不包含 MVCC 的旧版本。如果 processed_keys 和 total_keys 相差很大，说明旧版本比较多。 -
DB：表示当前的 database。 -
Index_ids：表示语句涉及到的索引的 ID。 -
Is_internal：表示是否是 TiDB 内部 SQL。true 为TiDB 内部执行的SQL，比如 analyze，load variable 等；false 为用户执行的 SQL。 -
Digest：表示 SQL 语句的指纹。 -
Memory_max：表示执行期间做多时候使用的内存数量, 单位为 byte。 -
Num_cop_tasks：表示 cop-tasks 的数目。 -
Cop_proc_avg：cop-task 的平均执行时间。 -
Cop_proc_p90：cop-task 的 P90 分位执行时间。 -
Cop_proc_max：cop-task 的最大执行时间。 -
Cop_proc_addr：执行时间最长的 cop-task 所在地址。 -
Cop_wait_avg：cop-task 的平均等待时间。 -
Cop_wait_p90：cop-task 的P90分位等待时间。 -
Cop_wait_max：cop-task 的最大等待时间。 -
Cop_wait_addr：等待时间最长的 cop-task 所在地址。 -
Query：表示 SQL 语句。慢日志里面不会打印Query，但映射到内存表后，对应的字段叫Query。
慢日志内存映射表
为了方便用 SQL 查询定位慢查询，TiDB 将慢日志内容解析后映射到 INFORMATION_SCHEMA.SLOW_QUERY 表中，表中 column 名和慢日志中记录的字段名一一对应。
tidb > show create table INFORMATION_SCHEMA.SLOW_QUERY;
+------------+-------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+------------+-------------------------------------------------------------+
| SLOW_QUERY | CREATE TABLE `SLOW_QUERY` ( |
| | `Time` timestamp UNSIGNED NULL DEFAULT NULL, |
| | `Txn_start_ts` bigint(20) UNSIGNED DEFAULT NULL, |
| | `User` varchar(64) DEFAULT NULL, |
| | `Conn_ID` bigint(20) UNSIGNED DEFAULT NULL, |
| | `Query_time` double UNSIGNED DEFAULT NULL, |
| | `Process_time` double UNSIGNED DEFAULT NULL, |
| | `Wait_time` double UNSIGNED DEFAULT NULL, |
| | `Backoff_time` double UNSIGNED DEFAULT NULL, |
| | `Request_count` bigint(20) UNSIGNED DEFAULT NULL, |
| | `Total_keys` bigint(20) UNSIGNED DEFAULT NULL, |
| | `Process_keys` bigint(20) UNSIGNED DEFAULT NULL, |
| | `DB` varchar(64) DEFAULT NULL, |
| | `Index_ids` varchar(100) DEFAULT NULL, |
| | `Is_internal` tinyint(1) UNSIGNED DEFAULT NULL, |
| | `Digest` varchar(64) DEFAULT NULL, |
| | `Query` varchar(4096) DEFAULT NULL |
| | ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin |
+------------+-------------------------------------------------------------+
实现细节
INFORMATION_SCHEMA.SLOW_QUERY 表里面的内容是通过实时解析 TiDB 慢日志里面的内容得到的。每次查询这个表时都会去读取慢日志文件里面的内容，然后解析。
查询 SLOW_QUERY 示例
下面示例展示如何通过查询 SLOW_QUERY 表来定位慢查询。
查询 TopN 的慢查询
查询 Top2 的用户慢查询。Is_internal=false 表示排除 TiDB 内部的慢查询，只看用户的慢查询。
/* 查询所有用户执行的SQL，且按执行消耗时间排序 */
tidb > select `Query_time`, query from INFORMATION_SCHEMA.`SLOW_QUERY` where `Is_internal`=false order by `Query_time` desc limit 2;
+--------------+------------------------------------------------------------------+
| Query_time | query |
+--------------+------------------------------------------------------------------+
| 12.77583857 | select * from t_slim, t_wide where t_slim.c0=t_wide.c0; |
| 0.734982725 | select t0.c0, t1.c1 from t_slim t0, t_wide t1 where t0.c0=t1.c0; |
+--------------+------------------------------------------------------------------+
2 rows in set
Time: 0.012s
查询 test 用户的 TopN 慢查询
/* 查询 test 用户执行的SQL，且按执行消耗时间排序*/
tidb > select `Query_time`, query, user from INFORMATION_SCHEMA.`SLOW_QUERY` where `Is_internal`=false and user like "test%" order by `Query_time` desc limit 2;
+-------------+------------------------------------------------------------------+----------------+
| Query_time | query | user |
+-------------+------------------------------------------------------------------+----------------+
| 0.676408014 | select t0.c0, t1.c1 from t_slim t0, t_wide t1 where t0.c0=t1.c1; | [email protected] |
+-------------+------------------------------------------------------------------+----------------+
1 row in set
Time: 0.014s
根据 SQL 指纹来查询类似 SQL 的慢查询
如果查询了 TopN 的SQL 后，想查询相同 SQL 指纹的查询，可以用指纹作为过滤条件。
tidb > select query_time, query,digest from INFORMATION_SCHEMA.`SLOW_QUERY` where `Is_internal`=false order by `Query_time` desc limit 1;
+-------------+-----------------------------+------------------------------------------------------------------+
| query_time | query | digest |
+-------------+-----------------------------+------------------------------------------------------------------+
| 0.302558006 | select * from t1 where a=1; | 4751cb6008fda383e22dacb601fde85425dc8f8cf669338d55d944bafb46a6fa |
+-------------+-----------------------------+------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.007s
tidb > select query, query_time from INFORMATION_SCHEMA.`SLOW_QUERY` where digest="4751cb6008fda383e22dacb601fde85425dc8f8cf669338d55d944bafb46a6fa";
+-----------------------------+-------------+
| query | query_time |
+-----------------------------+-------------+
| select * from t1 where a=1; | 0.302558006 |
| select * from t1 where a=2; | 0.401313532 |
+-----------------------------+-------------+
2 rows in set
查询统计信息是 pseudo 的慢查询
tidb > select query, query_time, stats from INFORMATION_SCHEMA.`SLOW_QUERY` where is_internal=false and stats like('%pseudo%');
+-----------------------------+-------------+---------------------------------+
| query | query_time | stats |
+-----------------------------+-------------+---------------------------------+
| select * from t1 where a=1; | 0.302558006 | t1:pseudo |
| select * from t1 where a=2; | 0.401313532 | t1:pseudo |
| select * from t1 where a>2; | 0.602011247 | t1:pseudo |
| select * from t1 where a>3; | 0.50077719 | t1:pseudo |
| select * from t1 join t2; | 0.931260518 | t1:407872303825682445,t2:pseudo |
+-----------------------------+-------------+---------------------------------+
解析其他的 TiDB 慢日志文件
目前查询 INFORMATION_SCHEMA.SLOW_QUERY 只会解析配置文件中 slow-query-file 设置的慢日志文件名，默认是 “tidb-slow.log”。但如果想要解析其他的日志文件，可以通过设置 session 变量 tidb_slow_query_file 为具体的文件路径，然后查询 INFORMATION_SCHEMA.SLOW_QUERY 就会按照设置的路径去解析慢日志文件。
/* 设置慢日志文件路径，方便解析其他的慢日志文件，tidb_slow_query_file 变量的作用域是 session */
tidb > set tidb_slow_query_file="/path-to-log/tidb-slow.log"
Query OK, 0 rows affected
Time: 0.001s
INFORMATION_SCHEMA.SLOW_QUERY 目前暂时只支持解析一个慢日志文件，如果慢日志文件超过一定大小后被 logrotate 成多个文件了，查询 INFORMATION_SCHEMA.SLOW_QUERY 也只会去解析一个文件。后续我们会改善这点。
用 pt-query-digest 工具分析 TiDB 慢日志
可以用 pt-query-digest 工具分析 TiDB 慢日志。建议使用 pt-query-digest 3.0.13 及以上版本。示例如下：
$pt-query-digest --version
pt-query-digest 3.0.13
$ pt-query-digest --report tidb-slow.log
# 320ms user time, 20ms system time, 27.00M rss, 221.32M vsz
# Current date: Mon Mar 18 13:18:51 2019
# Hostname: localhost.localdomain
# Files: tidb-slow.log
# Overall: 1.02k total, 21 unique, 0 QPS, 0x concurrency _________________
# Time range: 2019-03-18-12:22:16 to 2019-03-18-13:08:52
# Attribute total min max avg 95% stddev median
# ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time 218s 10ms 13s 213ms 30ms 1s 19ms
# Query size 175.37k 9 2.01k 175.89 158.58 122.36 158.58
# Commit time 46ms 2ms 7ms 3ms 7ms 1ms 3ms
# Conn ID 71 1 16 8.88 15.25 4.06 9.83
# Process keys 581.87k 2 103.15k 596.43 400.73 3.91k 400.73
# Process time 31s 1ms 10s 32ms 19ms 334ms 16ms
# Request coun 1.97k 1 10 2.02 1.96 0.33 1.96
# Total keys 636.43k 2 103.16k 652.35 793.42 3.97k 400.73
# Txn start ts 374.38E 0 16.00E 375.48P 1.25P 89.05T 1.25P
# Wait time 943ms 1ms 19ms 1ms 2ms 1ms 972us
# Write keys 978 2 477 69.86 463.90 161.64 1.96
# Write size 89.12k 138 43.67k 6.37k 42.34k 14.76k 136.99
.
.
.
定位问题语句的方法
并不是所有 SLOW_QUERY 的语句都是有问题的。会造成集群整体压力增大的，是那些 process_time 很大的语句。wait_time 很大，但 process_time 很小的语句通常不是问题语句，是因为被问题语句阻塞，在执行队列等待造成的响应时间过长。
admin show slow 命令
除了获取 TiDB 日志，还有一种定位慢查询的方式是通过 admin show slow SQL 命令：
admin show slow recent N
admin show slow top [internal | all] N
recent N 会显示最近的 N 条慢查询记录，例如：
admin show slow recent 10
top N 则显示最近一段时间（大约几天）内，最慢的查询记录。如果指定 internal 选项，则返回查询系统内部 SQL 的慢查询记录；如果指定 all 选项，返回系统内部和用户 SQL 汇总以后的慢查询记录；默认只返回用户 SQL 中的慢查询记录。
admin show slow top 3
admin show slow top internal 3
admin show slow top all 5
由于内存限制，保留的慢查询记录的条数是有限的。当命令查询的 N 大于记录条数时，返回的结果记录条数会小于 N。