《动手学深度学习 Pytorch版》 4.9 环境和分布偏移

4.9.1 分布偏移的类型

整节理论,详见书本。

4.9.2 分布偏移示例

整节理论,详见书本。

4.9.3 分布偏移纠正

整节理论,详见书本。

4.9.4 学习问题的分类法

整节理论,详见书本。

4.9.5 机器学习中的公平、责任和透明度

整节理论,详见书本。

练习

(1)当我们改变搜索引擎的行为时会发生什么?用户可能会做什么?广告商呢?

搜索结果发生变化。用户可能会由于搜索结果的改变搜索方式,广告商会改变投放位置。


(2)实现一个协变量偏移检测器。提示:构建一个分类器。

不会,略。


(3)实现协变量偏移纠正。

不会,略。


(4)除了分布偏移,还有什么因素会影响经验风险接近真实风险的程度?

比如其他的无效又无法避免的特征。

你可能感兴趣的:(《动手学深度学习,Pytorch版》学习笔记,深度学习,人工智能)