从泡水车骗保,揪出幕后黑色产业链!

前言

2019年受台风“利奇马”的影响,全国多个省份陆续受到强降雨,部分地区财产损失严重,泡水车辆不计其数,灾情过后,保险公司接到许多涉水险的理赔案件,相信“投机”分子又将采取行动。今天为就以泡水车事件,为大家解析,关于涉水车辆的骗保事件引出的团伙诈骗!


涉水车骗保典型案例:

2018年6月10日,章某报案称其车辆因驾驶不慎驶入水塘并向保险公司申请索赔。经核查发现事故车辆为高档二手车,事故现场蹊跷,驾驶员系二手车行员工且涉及多起高档车辆落水事故,案件涉嫌故意制造落水事故。保险公司掌握相关材料后向当地公安机关报案,公安机关核实后将章某及相关人员立案批捕。

▲图片来源网络

公司在排查已决案件时发现,某修理厂人员伙同某保险公司员工,通过套用旧件、故意制造道路事故、伪造交警事故认定书等方式进行保险诈骗,涉及虚假案件72件,涉案金额近90万元。经公安机关查办,案件成功告破,多名涉案人员被批准逮捕。

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2016年4月至2019年1月,瞿某等人在温州、台州等地驾驶宝马、奔驰等高档二手车,寻找行驶中的厢式货车,在变道过程中故意与之发生碰撞,造成轿车侧面受损的交通事故。保险公司提请浙江省保险行业协会协助后,掌握近500起省内外理赔案件材料并向公安机关报案。该案引起公安机关的高度重视,被列为公安部督办案件。现该案件已告破,10名相关嫌疑人因诈骗罪被检察机关批准逮捕。

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分析点评:

1、关系人、车、事件生成

骗赔人员通过低价收购高档二手车,投保后故意制造水淹、碰撞等全损事故以骗取保险金


2、人、车数据进行大数据分析碰撞,引出第三方、第四方相关人员

牵出之前章某多起车辆落水事故,理赔时的保险公司定损员有配合其骗赔的嫌疑,排查后发现个别保险、汽修从业人员相互勾结,利用修理与保险理赔的工作便利实施保险欺诈。


3、通过第三方、第四方人、车、事件进行深度分析,理清脉络,最终锁定嫌疑人,破获犯罪网络

再牵出,该修理厂涉及大量高档二手车与厢式货车的碰撞修理,分析这些可疑事故,发现犯罪嫌疑人多次以无责方发生交通事故,事故多为小额赔付案件,作案方式隐蔽,不易引起保险公司关注;事故发生后,通过固定的修理厂赚取修理差价


近年来,整个保险业在积极地反欺诈。科技的发展,让每一个环节都有谨密的审核方案,包括大数据筛选、个案分析。



蓝灯数据

反欺诈管理通常分为四个阶段,研判平台聚焦“调查”阶段

侦测:检测业务流程中的欺诈行为

预防:关键时刻,实时响应

调查:深入调查 可疑欺诈案件,确认欺诈,反馈补漏,优化规则黑/灰名单

发现:发掘大数据中的欺诈模式和案件

蓝灯数据作为新一代基于KONA“金融风险防范案调专家”,在公安行业拥有15年的情报研判系统的经验,处理案件情报研判数据丰富,金融反欺诈案例模型众多,善于处理“从未知到未知”的研判分析,探索人、事、物之间的联系,切实做到事中预警、事后研判的研判平台。

▲蓝灯数据聚合平台特点

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▲蓝灯数据平台的经验和算法组合

所有的算法原理基于:

六度:若每个人平均认识260人,其六度就是260^6=308,776,000,000消除一些节点重复,那也几乎覆盖了整个地球人口若干多多倍。

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三元:在一个社交圈内,若两个人有一个共同的朋友,则这两个人在未来成为朋友的可能性就会提高。

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随着大数据、互联网、人工智能等高科技的发展,保险反欺诈工作也逐步开启了科技模式,以电脑配合人脑,全量案件检测,以将经验转化为规则引擎,有力的提升了案件的精准及处理效率。


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蓝灯数据是专注于社会安全,公共安全,城市安全及金融安全等领域的数字化服务者,始终面向世界科技前沿的技术集成和贡献者,面向经济主战场的创新应用提供者,面向国家重大需求,社会安全稳定的维护者。

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