- LLM 词汇表
落难Coder
LLMsNLP大语言模型大模型llama人工智能
Contextwindow“上下文窗口”是指语言模型在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集,而是代表了模型的“工作记忆”。较大的上下文窗口可以让模型理解和响应更复杂和更长的提示,而较小的上下文窗口可能会限制模型处理较长提示或在长时间对话中保持连贯性的能力。Fine-tuning微调是使用额外的数据进一步训练预训练语言模型的过程。这使得模型开始表示和模仿微调数
- BART&BERT
Ambition_LAO
深度学习
BART和BERT都是基于Transformer架构的预训练语言模型。模型架构:BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)主要是一个编码器(Encoder)模型,它使用了Transformer的编码器部分来处理输入的文本,并生成文本的表示。BERT特别擅长理解语言的上下文,因为它在预训练阶段使用了掩码语言模型(MLM)任务,即
- Regular Expression 正则表达式
Aimyon_36
DataDevelopment正则表达式redis数据库
RegularExpression前言1.基本匹配2.元字符2.1点运算符.2.2字符集2.2.1否定字符集2.3重复次数2.3.1*号2.3.2+号2.3.3?号2.4{}号2.5(...)特征标群2.6|或运算符2.7转码特殊字符2.8锚点2.8.1^号2.8.2$号3.简写字符集4.零宽度断言(前后预查)4.1?=...正先行断言4.2?!...负先行断言4.3?Thefatcatsaton
- 自我破碎
倩谁寄语春宵
图片发自App“输给一直匮乏的对情感和温暖的索取,同时也屈服于情欲与幻象之下。这是自我注定的沉沦。”一直鼓励自己接触欧美文化的原因主要是因为它强调自我提升,与儒家修身类似,但落脚点最终是自己。行动主义是一种理性主义,不用预判来干扰自己,在实践中获得的感悟去懂得如何更好地生存。可不知是因为自己思维定势问题还是怎的,总在思绪停滞之际,想到很多生活的困惑。我曾经用一些共性的东西来解释自己出现这些思想原因
- 换了地方就不认识
朱红玲
我经营着一个小型的打米兼碎糠的加工厂。一日,喂猪的老板在我家拉我帮忙粉碎了的糠。突然,和我爸爸生前要好的黄伯伯走了过来。我忙喊:“黄伯伯好!”只见黄伯伯话锋一转,和喂猪的老板说:“老王,我前几天在岑河农场学校看见你了,你还在那里给猪弄吃的?我那天在附近使劲喊你,可是,你就是不理我,好像不认识一样!”王老板说:“现在猪子不吃残菜剩饭了,我在那里弄点回去喂鸡!”黄伯伯道:“那我那么大声喊你,你怎么就不
- 读诗
小成和大成
宋.苏轼.薄薄酒之一薄薄酒,胜茶汤,麄麄衣,胜无裳,丑妻恶妾胜空房。五更待漏靴满霜,不如三伏日高睡足北窗凉。珠襦玉柙万人相送归北邙,不如悬鹑百结独负朝阳。生前富贵,死后文章,百年转瞬万世忙,夷齐盗蹠俱亡羊,不如眼前一醉是非忧乐两都忘。
- 如何理解深度学习的训练过程
奋斗的草莓熊
深度学习人工智能pythonscikit-learnvirtualenvnumpypandas
文章目录1.训练是干什么?2.预训练模型进行训练,主要更改的是预训练模型的什么东西?1.训练是干什么?以yolov5为例子,训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中,得到一个输出模型,这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫,哪个是狗2.预训练模型进行训练,主要更改的是预训练模型的什么东西?超参数(Hyperparameters):这是模型结构中定义的参数,比如:卷积核大小(kernel_size
- 创新创业项目点子 可以用网络创业的小项目
日常购物技巧呀
人生前3次创业失败率最高,大多数创业者会在第4次成功。但是普通人倾其所有,一生的创业机会也不超过3次,因为前两次的创业就会亏空所有,甚至很多人为了前3次创业倾家荡产、负债累累,从此身心俱疲,被迫认命!“王侯将相宁有种乎?”无非有钱人家钱更多,有多次试错锻炼的条件,普通人家穷,亏两次就没有了,就不敢再亏了。高省APP佣金更高,模式更好,终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高,分享推广赚钱多的平
- transformer架构(Transformer Architecture)原理与代码实战案例讲解
AI架构设计之禅
大数据AI人工智能Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
transformer架构(TransformerArchitecture)原理与代码实战案例讲解关键词:Transformer,自注意力机制,编码器-解码器,预训练,微调,NLP,机器翻译作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自然语言处理(NLP)领域的发展经历了从规则驱动到统计驱动再到深度学习驱动的三个阶段。
- [ IDE ] 什么是SDK
ERIC-ZI
IDEIDE开发环境
一、定义在嵌入式系统开发中,SDK(SoftwareDevelopmentKit,软件开发工具包)是一个综合性的工具集合,它被设计用于帮助开发者更有效地为特定的硬件平台编写软件。嵌入式SDK通常包含一系列的工具、库文件、文档和示例代码,旨在简化开发过程并提高开发效率。二、SDK的主要组成编译器和链接器:这些工具用于将开发者编写的源代码转化为目标硬件可以理解和执行的机器码。库文件:库文件包含了一些预
- 粉尘识别数据集——工地/矿下粉尘数据识别,数据集已划分,YOLO格式-有权重,相关指数,map相当高
毕设宇航
YOLO机器学习目标跟踪
数据集名称粉尘识别数据集数据集描述这是一个专门针对工地或矿下粉尘识别设计的数据集,包含了大量的高清图像,用于识别施工或采矿环境中产生的粉尘。数据集已经按照标准的数据划分方法分为训练集、验证集和测试集,并且以YOLO格式进行了标注。此外,数据集中还包含了预训练的模型权重和相关性能指标,如mAP(MeanAveragePrecision),表明模型在粉尘识别任务上的表现优异。数据集特点高清图像:所有图
- 微软 Azure AI 服务免费试用及申请:语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理、文档分析等10大场景
全云在线allcloudonline
microsoftazure人工智能
为方便企业认识和快速上手AzureAI服务,我们总结了一套包括语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理场景、文档分析场景等全面的预构建模型和演示,旨在解决各种用例。这些模型易于访问,可帮助企业无缝实施AI驱动的解决方案,如下是已整理并编录的AzureAI服务中提供的预构建演示,希望这可以帮助您将AI无缝融入您的产品和服务中。微软AzureAI服务可以合规、稳定地提供企业用户使用ChatGPT的可能
- 大模型微调 - 基于预训练大语言模型的对话生成任务 训练代码
西笑生
大模型大模型自然语言处理微调
大模型微调-基于预训练大语言模型的对话生成任务训练代码flyfish模型扮演堂吉诃德这个角色,回答关于自我介绍的问题importtorchfromdatasetsimportDatasetfrommodelscopeimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMfrompeftimportLoraConfig,TaskType,get_peft_modelfrom
- 独立思考
丶一粒菌
任何时候都不应该放弃独立思考的能力。投资是一个大学问。在风口,猪都能飞上天,在牛市,是个人都能挣钱。但是牛转熊的这一瞬间,在这之前有多少人能够逃掉,有多少人能够预判出熊市到来?这时就需要自己在投资领域摸爬滚打所积累的经验了。自己做的决定,在当时是否有效?每个人都想实现财富自由,但是又有多少人能够见了比较好的收益就收?挣钱的时候总想着能挣更多,赔钱的时候反而怪自己运气不好。如果只是想当然,那么靠运气
- 无常之符 第七回 故知
謝鑫
面对眼前的大军,华雄已经搞不清状况,这一切,都和他所认知的死后世界有着矛盾。死亡,除了是失去肉身,同时也摆脱了人际的拘束,人生在世时,都无法独立于他人而活,每个人都与他人有着连系,这份连系,形成了家庭、城乡以至国家,是倚靠,同时也是束缚。只有死亡,才能令灵魂真正的解脱,在生前饱受人际制约的灵魂,大都会不自觉地沉醉在这份自由之中,所以几乎没有魂魄会结伴而行,即使是在同一个区域飘荡的游魂,也会无视其他
- 雨神
吃不胖的小y
01青行山要换雨神了。这消息一出,愁坏了山里大大小小的妖怪们。老雨神在山上待了两百多年,风调雨顺的,他们自然舍不得他走。更重要的是,听说这个新来的小雨神,是个没什么法力的新魂灵,生前也没什么功绩可考,莫名其妙就被封了神派到了这里。青行山虽然不是什么名山贵川,但好歹也是一方水土,天上管事儿的那群老东西太看不起人了!妖怪们心里愤愤不平。那边他们愁的直掉毛,这边老雨神倒是满心欢喜。半个月前天上派人通知他
- 视频语言规划
硅谷秋水
大模型智能体机器学习音视频人工智能计算机视觉机器学习
23年10月来自谷歌、MIT和伯克利分校的论文“videolanguageplanning”。讨论如何利用在互联网规模数据上预训练大型生成模型,在生成的视频和语言空间中实现复杂长范围任务的视觉规划。为此,提出视频语言规划(VLP),一种由树搜索过程组成的算法,训练(i)视觉-语言模型作为策略和价值函数,以及(ii)文本-到-视频模型作为动态模型。VLP将长范围任务指令和当前图像观察作为输入,并输出
- 大规模语言模型的书籍分享,从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了
黑客-雨
语言模型人工智能自然语言处理学习大模型学习大模型入门大模型教程
在当今人工智能领域,大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现,推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程,有两点令人印象深刻。第一点是可拓展的训练架构与学习范式:Transformer架构能够拓展到百亿、千亿甚至万亿参数规模,并且将预训练任务统一为预测下一个词这一通用学习范式;第二点是对于数据质量与数据规模的重视:不同于BERT
- 单车下乡,加入组织
有柳盈屋
11.20,周五与秦杰下乡,先去乡政府二楼东边里间找会计杨送下乡签报单,见晋良、建栋,晋良嘱下午捎村会计到乡政府参会。直接进村。在防火亭签字,网签。村委冷如冰窖,径到庆芳家取暖吃饭开壶休息。庆芳拉吾至倪庄村党建工作群,与大家见面寒暄,并发30元30个红包,以观其效。师大8902群里发的女同学6人照,竟认不周全,同窗四载,相别27年,当年风华正茂的我们现在都渐次老去。下午2:45拉庆芳去赤乡开会,吾
- 微软九月补丁星期二发现了 79 个漏洞
网络研究观
网络研究观微软Windows系统安全漏洞更新版本
微软将在2024年9月补丁星期二修复79个漏洞。微软有证据表明,发布的四个漏洞被野外利用和/或公开披露;所有四个漏洞均已在CISAKEV上列出。微软还在修补四个关键的远程代码执行(RCE)漏洞。不同寻常的是,微软本月尚未修补任何浏览器漏洞。当今最令人担忧的漏洞是CVE-2024-43491,它描述了一个预授权RCE漏洞。该漏洞是由Windows服务堆栈的回归引起的,该回归已回滚了对影响可选组件的许
- 50ETF期权可以当天买卖吗?
qiquandongfc
区块链程序员创富
今天期权懂带你了解50ETF期权可以当天买卖吗?期权日内交易指的是在一个交易日内买入和卖出期权合约,以从价格波动中获取短期收益。50ETF期权可以当天交易在这里,可以负责任的告诉大家,50ETF期权当天买入,也可以当天卖出。只要方向预判正确,那么就可以赚取买入和卖出之间的差价盈利。所以,50ETF期权当天买入是可以赚钱的。之所以能这样,是因为50ETF期权和股票的交易方式是不同的,50ETF期权是
- vite是如何实现依赖预构建的,浏览器为什么没有实现从node_modules查找依赖,vite开发环境解决了什么问题
凉菜凉凉
es6webpack前端javascript
浏览器的esmodule为什么没有做从node_modules查找依赖项浏览器是基于http请求的,node_modules中依赖项不可控,可能又会依赖很多的包,整个依赖图都需要加载的话很耗性能。commonjs是运行在服务端的,以file形式读取文件,内部有规避机制。依赖预构建首先vite会找到对应的依赖,然后调用esbuild(对js语法进行处理的一个库),将其他规范的代码转换成esmodul
- 周文王姬昌的河南情怀,辞世前最后一句话,竟与这个城市有关
中山人读文史
周文王姬昌的河南情怀,辞世前最后一句话,竟与这个城市有关周文王姬昌,是《易经》的“三圣”之一,生前曾在河南鹤壁(朝歌)、安阳(羑里城)等地方,结下了不解之缘。特别是文王,在纣王失政,遭奸臣小人的陷害下,被画地为牢,拘禁在河南安阳长达七年。七年里,“文王拘而演周易”,苦亦乐、贫亦乐。逆境中,将伏羲先天八卦演绎成后天64卦,为世人立下了不朽的贡劳。“源易缘”在通读《封神演义》时发现:文王历经七年牢狱磨
- 【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络
量子-Alex
深度学习神经网络人工智能
一直以来,对于深度学习领域的开发者,可视化模型都是非常迫切的需求,今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式:在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。Netron有个官方的网站:Netron点击进去是这样的一个界面我们可以点击openmodel从本地选择一个预训练模型可以看到这里就显示出来了
- 【Tools】大模型中的BERT概念
音乐学家方大刚
工具bert人工智能深度学习
摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是一种基于Transformer的预训练语言模型,由Google于2018年发布。BERT的目标是通过大规模无监督预训练学习来
- 新技术前沿-2024-国内主流AI大模型架构及应用场景深度分析
皮皮冰燃
新技术前沿人工智能
参考国内主流AI大模型架构及应用场景深度分析20241厂商总览1.1国外(1)OpenAI:GPT-4【美国旧金山的人工智能研究公司】GPT-4于2023年3月14日发布,是千亿级参数的多模态预训练模型,能够支持图像和文本的输入。(2)Anthropic(人类的):Claude【美国人工智能初创公司】Claude于2023年3月14日发布,是Anthropic开发的类似ChatGPT的聊天机器人,
- 大模型书籍推荐:从头开始构建一个大型语言模型(含PDF免费)《Build a Large Language Model (From Scratch)》
AI女王
语言模型pdf人工智能AI大模型大模型大语言模型书籍
通过从头开始构建一个大型语言模型,了解如何创建、训练和调整大型语言模型(LLMs)!一、构建大型语言模型(从头开始)在《构建大型语言模型(从头开始)》中,你将了解如何LLMs从内到外工作。在这本富有洞察力的书中,畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡(SebastianRaschka)将指导你逐步创建自己的LLM,用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段。你将从最初的设计和创建到通用语料库的预训练,一直到特定任
- 疫情家书 作者:赵春光
云月巢云禾
父母大人敬启:儿领命离湘赴鄂,已有一周,衣甚暖,食颇饱,眠极安,父母勿念为盼。疫事一起,情形颇烈,武汉三镇,尽为病土。儿自领命,无一日不着白衣,无一日不在前线,施针药,救死伤,施我所学,冀有所得,不敢半点儿戏,不敢一丝懈怠,惟望不负二老所嘱,医院所托,国家所命。常忆我父,着戎装,执甲兵,护卫南国天空,兵锋所指,宵小不敢窜犯,念我母,供三餐,勤耕织,耳提面命,受形秉气,养育之恩,日日挂怀。犹念垂髫之
- 求生之路hunter生前故事
梦听风说雨
六月的一天,上午六点整。里昂正在为他一会儿参加的跑酷比赛整理装备。里昂十分认真,因为假如你经常参加跑酷运动,你就知道跑酷有多么危险。里昂在他的单身公寓的卧室里整理着装备,一旁的燐还是没有动静,这让他有点担忧。燐是他养的一只漂亮的黑猫。但是最近燐有点反常,先是不吃东西,然后又变的无精打采。从昨天开始燐就躺在自己的小窝内昏睡,而且没吃任何东西。里昂决定等到比赛结束就回到家带燐去看兽医。整理完行装,里昂
- PAG动效框架源码笔记 (一)概览
庞海礁的个人空间
笔记ffmpeg人工智能
转载请注明出处:庞海礁的个人空间–https://github.com/panghaijiao前言PAG特效框架是腾讯开源的一套完整的动效工作流解决方案,相较于传统特效渲染框架,其支持更丰富的组合样式,网上已有详细介绍,在此不再赘述PAG框架是如何实现特效渲染?本文结合预合成视频序列帧特效,通过分析其源码来展示其完整的渲染流程。开始之前,先问大家一个问题:渲染一个视频类型的PAG特效文件,一般需要
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =