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霖12
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1.训练MNIST模型importtorch#导入pytorch核心库importtorch.nnasnn#神经网络模块,如卷积层importtorch.optimasoptim#优化器fromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据集与图像预处理工具#定义CNN模型classSimpleCNN(nn.Module):#PyTorch库中所有神经网络的“基础模
- 基于NanoDet的健身姿势纠正系统开发
YOLO实战营
人工智能NanoDet深度学习计算机视觉ui
1.引言在现代健身行业中,正确的运动姿势至关重要,不仅能提升训练效果,还能预防运动损伤。尤其是在进行一些高强度的力量训练时,如深蹲、俯卧撑等,错误的姿势可能导致肌肉不平衡或关节损伤。传统的健身姿势纠正方式依赖教练的人工指导,但随着人工智能技术的发展,使用计算机视觉和深度学习技术来进行姿势纠正,逐渐成为一种高效且可扩展的解决方案。本文将详细介绍如何基于NanoDet(一个轻量化目标检测模型)开发一个
- 大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁
Mr.小海
大模型算法数据挖掘人工智能机器学习深度学习机器翻译web3
文章目录大模型算法工程师技术路线全解析:从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段(0-2年经验):构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段(2-4年经验):深化模型技术与工程落地能力大模型预训练与微调技术预训练原理:数据与任务的协同设计微调工具:参数高效适配与工程优化对齐实践:价值观优化与实证效果分布式训练与框架工具并行策略:多维度协同
- Go语言调度器深度解析:sysmon的核心作用与实现原理
码农老gou
GOgolang服务器
在Go语言的并发世界中,Goroutine的高效调度是性能保障的核心。除了众所周知的G-M-P模型,runtime中还有一个默默运行的"幕后英雄"——sysmon(系统监控协程)。作为Go调度器的重要组成部分,sysmon承担着系统级监控、网络轮询、垃圾回收触发等关键任务。本文将深入剖析sysmon的工作原理,通过源码和图示揭示其在Go运行时中的核心作用。一、sysmon的核心职责:系统级监控中枢
- Go-Redis × 向量检索实战用 HNSW 在 Redis 中索引与查询文本 Embedding(Hash & JSON 双版本)
Hello.Reader
数据库运维缓存技术golangredisembedding
1.场景与思路痛点:把“文本内容”转成向量后,如何在本地Redis里做近似向量搜索(KNN),而不依赖外部向量数据库?方案:利用HuggingFace模型sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2生成384维Float32向量;借助RediSearch的HNSW索引能力,在Hash或JSON文档里存储&查询向量;用go-redisv9的高阶API(FTCreate
- C#进行串口应用开发如何处理串口的异常情况
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- AI 智能运维,重塑大型企业软件运维:从自动化到智能化的进阶实践
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人工智能运维自动化
一、引言:企业软件运维的智能化转型浪潮在数字化转型加速的背景下,大型企业软件架构日益复杂,微服务、多云环境、分布式系统的普及导致传统运维模式面临效率瓶颈。AI技术的渗透催生了智能运维(AIOps)的落地,通过机器学习、大模型、智能Agent等技术,实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。本文结合头部企业实践,解析AI在运维领域的核心应用场景、技术架构及未来趋势,特别针对基础运维中流程重构、技术
- Spring AI 概述与功能简介
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SpringAI是一个由Spring团队开发的开源框架,旨在为人工智能(AI)和机器学习(ML)提供一个成熟且高效的开发平台。它将Spring生态系统的设计理念应用于AI开发,尤其强调模块化、可移植性以及简洁的集成。SpringAI提供了丰富的功能,涵盖从AI模型的调用到与数据库的集成等多个方面,帮助开发者构建和管理AI驱动的应用程序。1.SpringAI背景SpringAI的背景源于Spring
- Spring AI从入门到精通:构建智能Spring应用的全面指南
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随着人工智能技术的快速发展,将大语言模型(LLM)与企业应用集成已成为趋势。SpringAI作为Spring官方推出的AI集成框架,为开发者提供了便捷、标准化的方式来构建智能应用。本文将从基础概念到高级应用,全面介绍SpringAI的核心功能与实践技巧。一、SpringAI概述1.1什么是SpringAI?SpringAI是VMware于2023年推出的开源框架,旨在简化大语言模型(LLM)与Sp
- 2025年面试官常用的前端开发笔试考题
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填空题(20道)ReactHooks中,用于模拟类组件生命周期componentDidMount的Hook是________。useEffect在Vue3中,使用________API可以替代Vue2中的data和methods。CompositionWebpack的________插件可以帮助将CSS提取到单独的文件中。MiniCssExtractPlugin在JavaScript中,Promi
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在机器学习中,处理类别特征(CategoricalFeatures)是常见的任务,特别是在中文数据中,很多类别特征如省份、城市等都是字符串类型。如何将这些类别变量转换为模型可以理解的数值格式,是每个数据科学家都必须面对的挑战。在这篇文章中,我们将探讨两种常见的类别特征编码方法:astype('category')和LabelEncoder,并比较它们在二分类任务中的效果。我们以“省份”这一类别特征
- 基于用户画像的商品推荐系统
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随着人工智能和大数据技术的进步,产品推荐系统成为了现代广告与电商平台中不可或缺的部分。通过深度挖掘用户的行为数据,能够为广告主提供精准的用户画像,从而更高效地推荐相关产品,提升购买转化率。本项目基于科大讯飞AI营销云大赛的赛题,目的是利用用户画像进行产品推荐,预测用户是否会购买相应商品。我们使用了机器学习的二分类模型,通过分析用户的性别、年龄、常驻地、机型等信息,来判断用户的付费行为。项目目标:本
- Node.js特训专栏-实战进阶:16. RBAC权限模型设计
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欢迎来到Node.js实战专栏!在这里,每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙,让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅!Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情我将从RBAC权限模型的基础概念、核心组件讲起,详细阐述其设计原则、数据库模型设计,还会结合代码示例展示在实际开发中的实现方式,以及探讨模型的扩展与优化。RBAC权限模型设计:从理论到实战的完整方案在现代应用系统中,权限管理是保障数据安全
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以下是前端开发中提升效率的AI工具推荐,涵盖代码生成、UI设计、调试优化等场景:一、代码生成与辅助工具工具名称特点适用场景GitHubCopilot基于OpenAI,智能代码补全(支持JS/TS/React/Vue)快速生成代码片段、函数逻辑Codeium免费开源,多语言支持,IDE插件丰富(VSCode/WebStorm)代码补全、注释生成AmazonCodeWhispererAWS生态集成,支
- 瞰景Smart3D实景三维 建模系统用户手册(目录)
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一、引言**在大数据和物联网蓬勃发展的当下,时间序列数据的处理需求呈爆发式增长。InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库,凭借其卓越的特性,在时序数据库领域占据了重要地位,被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计,拥有高效的存储和查询性能。它采用独特的存储引擎,能够快速写入大量带有时间戳的数据,并支持灵活的查询操作。其核心设计针对时间序列数据的特点进行了优化,包括时间索引、
- InfluxDB 数据模型:桶、测量、标签与字段详解(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
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四、各组件在实际应用中的协作4.1数据写入过程以服务器性能监控场景为例,假设我们有一个包含多台服务器的集群,需要实时监控每台服务器的CPU使用率、内存使用率和磁盘I/O等性能指标。我们使用InfluxDB来存储这些监控数据,下面详细介绍数据写入过程。首先,确定数据存储的桶。我们创建一个名为“server_monitoring_bucket”的桶,专门用于存储服务器监控相关的数据。这个桶将作为所有服
- 驱动人类行为模型的公式
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《福格行为模型》一书中作者提出,人类所有行为的驱动都有3个关键要素,既动机,能力,提示,每个因素在驱动人类行为中起到了重要作用。这个行为模型的公式=动机+能力+提示,用这个模型分析一下自己的生活会很有意思。比如,早上起来为什么要吃早餐呢?动机是饿了,能力是准备为早餐发几块钱?提示是街边的早餐店。如果应用在工作中,你可以把模型设想为:什么要去做一件事情?有好处,能做到,知道能具体怎么做。1.触发行为
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现代大模型技术与应用llamaindexlangchain开发语言pythonpytorch人工智能大模型
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- 【深度学习-Day 36】CNN的开山鼻祖:从LeNet-5到AlexNet的架构演进之路
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- LangGraph人机交互
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人机交互AIGCAI编程gpt
Agent开发框架之Langgraph第一章Langgraph简介与入门第二章LangGraph条件边与工具调用第三章LangGraph人机交互:中断与调试文章目录Agent开发框架之Langgraph前言一、LangGraph人机交互代码总结前言在一些程序中,可能需要用户的状态才能使程序继续执行。例如,假如我们部署了一个web页面,在前端的输入框中得到了用户输入,接着后端接收该信息并注入到任务中
- Webpack构建流程详解
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Webpack的构建流程从一个或多个入口文件开始,递归分析项目中所有的依赖,最后将这些依赖打包成一个或多个输出文件。这个过程包括很多步骤,每个步骤都有特定的任务,Loader和Plugin可以插入到这些步骤中以完成文件转换或扩展功能。以下我会详细说明Webpack的整个构建流程,包括从初始化配置到生成最终的打包结果。1.初始化(Initialization)Webpack的打包流程从初始化开始,它
- 前端开发中的字体子集化实现
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字体子集化(FontSubsetting)是指从一个完整的字体文件中提取出页面实际使用的字符,并生成一个包含这些字符的精简字体文件。这种技术可以大幅减少字体文件的大小,从而提高网页加载速度,特别是在多语言网站中,子集化可以显著优化资源加载效率。在现代Web开发中,字体优化是提升性能的关键步骤之一。在很多设计或者文档网站,字体都是可以灵活设置的,那就导致有一个问题:字体文件加载会非常消耗性能。所以我
- Vite 项目构建优化详解
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Vite前端开发Vite
1.相关面试题1.1.Vite相比Webpack有哪些优势?Vite相较于Webpack的主要优势包括:极速启动:Vite使用原生ES模块进行开发时的依赖加载,无需像Webpack一样对整个项目进行预打包。因此,Vite的冷启动速度非常快,尤其是在大型项目中尤为明显。即时热更新(HMR):Vite的HMR速度更快更灵敏,因为它基于ES模块,仅更新受影响的模块,而不需要重新构建整个包。更少的配置:V
- 【Agent的革命之路——LangGraph】人机交互中的四种决策设计模式
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人机交互设计模式人工智能python
在现在强大的LLM应用程序中,最有用的无外乎就是人机交互工作流,它将人工输入集成到自动化流程中,允许在关键阶段做出决策、验证或更正,因为底层模型可能会偶尔产生不准确之处,在合规性、决策或内容生成等低容错场景中,人工参与可通过审查、更正或覆盖模型输出来确保可靠性。我么的应用程序在什么时候会使用人机交互工作流程呢?审查工具调用:人类可以在工具执行之前审查、编辑或批准LLM请求的工具调用。验证LLM输出
- AI原生应用领域多租户的技术架构剖析
AI天才研究院
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AI原生应用领域多租户技术架构深度剖析元数据框架标题:AI原生应用多租户技术架构:从隔离性到智能化的分层设计与实践关键词:AI原生应用、多租户架构、数据隔离、模型共享、云原生租户管理摘要:本文系统解析AI原生应用场景下多租户技术架构的核心设计逻辑,覆盖从数据层到模型层的全栈隔离与共享机制。通过第一性原理推导,结合云原生、机器学习生命周期管理(MLOps)等技术范式,提出包含租户上下文管理、动态资源
- 大数据集成方案对比:Kafka vs Flume vs Sqoop
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大数据集成方案对比:KafkavsFlumevsSqoop关键词:大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要:在大数据生态中,数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具,从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异,结合实际项目经验总结选型策略,帮助开发者根据业
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作业要求请使用JS实一个网页中登录窗口的显示/隐藏,页面中拖动移动,并且添加了边界判断的网页效果作业内容代码内容登录窗口拖动*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;}html,body{width:100%;height:100%;}.container{width:100%;height:100%;background-color:#f2f1f2;}
- 关于XSS的一点理解
「已注销」
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什么是XSS攻击XSS,缩写自Cross-SiteScripting,即跨站脚本攻击,是一种注入型攻击方法,也就是攻击者把恶意脚本注入到良性和可信任的网站中。XSS攻击者通常会利用Web应用(通常在浏览器端脚本的form中)发送恶意代码给其他的Web应用用户。XSS的攻击原理就是攻击者使用XSS发送一些恶意的脚本代码给一些未防备的用户,这些用户的浏览器没办法分辨出这些脚本是否应该被信任,并且会完整
- LangGraph教程6:LangGraph工作流人机交互
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LLM和AIGC人机交互java前端langchainlanggraph开发语言数据库
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- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f