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MapRdeuce工作原理

hadoop - (三)通俗易懂地理解MapReduce的工作原理 - 个人文章 - SegmentFault 思否

MapReduce架构

MapRdeuce工作原理_第1张图片

MapReduce执行过程

MapRdeuce工作原理_第2张图片

Map和Reduce工作流程

(input) ->map-> ->combine-> ->reduce-> (output)

MapRdeuce工作原理_第3张图片

Map：

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Reduce

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    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他