如何分析2023第二十届华为杯研究生数学建模竞赛A题？

2023第二十届华为杯研究生数学建模竞赛A题

已更新A题包括成品论文等全部内容

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选题建议及分析简述：

比赛开始后尽快更新~陪你们一起奋战！

A\B是华为专项：建议对自己实力有信心的同学去挑战。后续给出思路和对应代码等资料。

C题大规模创新类评审研究：大数据分析类题目，整体难度和思路适中，数学类专业同学应该很擅长。对于指标的定义是关键，可以参考文献或者用模糊评价、相关性分析和降维之类的。推荐最小二乘法、多项式拟合、线性回归、曲线拟合、插值法等。

D题双碳目标与路径规划研究：政策类题目，比较常见，各个专业都可以选。可以在往年研赛和美赛优秀论文里找参考。思路大致类似。

E题出血性脑卒中临床智能诊疗：大数据分析，各个专业都可以尝试。门槛低都可以选，参考网上的各种思路形成格式干净完整的论文就能混到奖，但是需要比较新奇的一些思路方式和优秀的可视化才能拿到比较高的奖项。

常见评价类算法：灰色评价之类的。数值型分析就是常规的归一化、去除异常值预处理然后选择比较擅长的算法；非数值型需要标签编码、独热码等方式量化后评价。可视化可以尝试做的新一些、仔细一些，抓住老师眼球好拿奖。

F题强对流降水临近预报：需要仔细看文献，自己也需要再找一些文献和资料，把物理过程转成建模过程，这一类有一些文字建模的往届优秀论文，大家可以先在群里资料找找。题目明示建议使用卷积神经网络和循环神经网络，对深度学习算法有了解的同学可以尝试。数据库则需要从常见的一些网站上、文献里找，找到的数据本身对论文质量影响就比较大，但是能形成完整论文基本就能拿三等了。相关的数据和思路我也会尽快找到并且放到下边的链接。

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问题一：

1. 使用Markov链描述节点的退避过程
2. 节点按照二进制指数增backoff算法进行随机退避,退避计数器和退避阶数呈Markov过程
3. Bianchi等在论文中证明了这个退避过程可以用一个二维离散时间Markov链建模
4. Markov链能准确描述节点退避状态随时间的概率分布和转移规律
5. 计算节点发送概率τ和碰撞概率p
6. τ表示节点随机退避到0时的发送概率,可以从Markov链的稳态分布得到
7. p表示至少还有一个节点同时发送导致碰撞的概率,根据节点总数和τ的关系可求得
8. 两者互相关联,需要联立方程组求解
9. 计算不同状态时隙长度
10. 时隙长度需要考虑数据传输时间、SIFS、ACK等不同因素
11. 不同状态(成功、失败、空闲)下时隙长度不同
12. 利用状态概率和时隙长度计算吞吐率
13. 吞吐率受状态概率和各状态时隙长度的影响
14. 利用吞吐率公式可以计算出整个系统的性能
15. 反映了Markov链建模、参数设定和性能度量之间的关系

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老粉可能知道，我是为爱发电，一般分享完思路偶尔会做对应的建模（一般都是帮助同门师兄妹情况下），杜绝各位被骗，由于个人工作问题，我尽可能在比赛期间更新思路，建议收藏或者关注。

注：2023.9.22 更新，有许多同学私信我说希望发一些论文模板等资料和进度分享，有时间的话会在里边上传一些资料、回答问题737.388.193，去掉符号，或点击此处

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         已更新A题包括成品论文等全部内容、B题、D和E题多种思路及代码请大家按需自取；E题基本更新完毕包括预处理数据、参考代码、做题思路等；往年优秀论文或美赛建模常用资料等，自取：

     

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注：助力内容包括原创中文版参考论文+代码程序，免费赠送其他博主的思路或者参考论文。 预计每个链接更新两次，第一次为赠品：其他团队的进阶思路参考等；第二次更新直接上传对应原创参考论文、程序及数据等，精力有限一次只能针对一个题做；文档更新链接：https://www.kdocs.cn/l/csDkdAUSNWB0?from=docs

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