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seaborn.heatmap

seaborn.pydata.org_generated_seaborn.heatmap.html (2).png

heatmap

  • data：三角数据集
    2d数据集可以被覆盖为一个ndarray，如果提供的是pandas的DataFrame，index/column信息将被用来标注行和列
  • vmin，vmax：浮点，可选
    定位colormap的值，否则他们将从数据和其他参数中获得
  • cmap：matplotlib colormap 或者object，或者颜色列表，可选
    映射数据值到颜色空间，如果提供这个值，默认依赖于center的设定
  • center：浮点，可选
    如果没有设定cmap，则使用该值来定位colormap，当绘制发散的数据时
  • robust：布尔，可选
    如果为真，vmin 或者vmax 没有设定，colormap 范围将会由 robust quantiles 计算而不是极值
  • annot：布尔或者三角数据集，可选
    如果为真，将数据值显示在每个单元格内，如果一个类数组和数据有相同的shape，则用这个来注释单元格而不是原始数据
  • fmt：字符串，可选
    使用添加注释时的字符串格式化代码
  • annot_kws：字典，可选
    当annot为真时，ax.txt的关键字参数
  • linewidths：浮点，可选
    分割每个格子的线宽
  • linecolor：颜色，可选
    分割每个格子的线的颜色
  • cbar：浮点，可选
    是否绘制颜色条
  • cbar_kws：字典，可选
    fig.colorbar 的关键字参数
  • cbar_ax：matplotlib Axes，可选
    绘制颜色条的axes，否则占用主axes的空间
  • square：布尔，可选
    如果为真，设定轴相等以保证每个格子为方型
  • xticklabels，yticklabels：“auto”，布尔，list-like，或者int，可选
    如果为真，绘制dataframe的列名；如果为假，不要绘制列名
    如果为list-like，绘制这些可选标签作为xticklabels
    如果为int，使用列名，但是每隔n个绘制
    如果没设定，尽量绘制不重复的标签
  • mask：布尔数组或者DataFrame，可选
    如果设定这个值，mask为真的数据格内将不会显示
  • ax：matplot Axes，可选
    绘制图像的轴位置，否则使用当前激活的轴
  • kwargs：其他关键参数
    其他关键参数将会被传送给 ax.pcolormesh

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