数据运营整理

什么是数据运营，数据运营是做什么的？作用是什么？为哪些工作提供了那些支持？怎么做的？有什么技巧？

看数据、分析数据、基于数据提出设想

数据运营就是所有事情都以数据为导向，依据数据做决策、部署战术、落地执行。

偏向BI的数据运营：BI是将数据转化为知识，帮助企业作出明智的业务经营决策的工具。抽取数据、分析数据并形成报告，并去做建模。

偏向运营：从数据中发现问题，如何发现问题？提出假设和验证假设。

偏向市场：做行业分析，并对应到业务发展结合。

数据运营具体做什么工作呢？

1、看数据，看什么数据？需要了解在产品运营的过程中，需要什么数据。比如，电商产品，看订单量、客单量、转化率、看用户在不同页面之间流转的过程数据，如在那里停留，下拉到什么位置。再比如，公众号文章，看阅读数、访客量、访问量（点击量）、访问次数、

2、定义数据的意义。比如“激活”，定义是用户下载并注册，还是使用某个功能？

3、建立数据查看路径。邮件日报，还是可视化？

怎样向数据部门正确的提出数据需求？

1、时间维度，需要什么时间内的数据。

2、数据类型。要排除的数据类型

3、详细的数据，数据哪些维度？

例如：

我想了解近一周内注册新用户的行为。

数据拉取对象：在2018-1-1日----1-8日时间内的用户，时间精确到1月1日00：00--1月8日 24:00

数据类型：需要宽表

需要什么维度的数据？反映这段时间选取对象在APP内的浏览和下单情况。

用户ID、7日内登陆次数、是否浏览过商品、浏览过的商品类型、该类型的商品数量、浏览时长、是否下单、下单量、是否支付成功、支付成功次数、成功支付金额。

再例如：我想了解2017年8月26日--12月31日时间内用户的行为

数据拉取对象：2017年8月26-12月31日时间内的用户，时间精确到8月26日00:00--12月31日24:00

数据类型：需要宽表

需要什么维度的数据？反映这段时间选取对象在微信公众号内的阅读和转发情况。

用户ID、128日内进入公众号次数、是否浏览过文章、浏览过的文章类型、该类型文章数量、浏览时长、是否点赞、是否转发、

访客量、访问量、访问次数、阅读量、转发量。

数据分析时的注意事项：

1、不要带着结论去看数据

2、尽可能的收集数据情报，结合当时的环境去推敲数据背后的原因

3、尽量在提出数据需求和使用数据时，选择脱敏数据

4、一定要将结果反映给数据供应者

数据运营的目的：结合业务设定，现阶段是想通过数据分析，1、得出下一阶段运营微信公众号的侧重点。侧重哪一种的内容，如哪种文章类型、服务类型/2、长期留在公众号的用户特点和喜欢分享的用户特点3、从公众号进入阅读的人和其他渠道阅读的人，人数上差异大吗？4、用户是通过什么渠道来的？

产品的基本数据指标：新增、活跃、留存、传播、流失率

打开率=阅读量