104. 二叉树的最大深度

给定一个二叉树，找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
  3
  /  \
 9  20
   / \
  15   7
返回它的最大深度 3 。
解题思路:递归法很简单，不断往下迭代，知道孩子节点为null，返回当前左右最深的节点的最大值+1

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
   public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root == null)
            return 0;
        else {
            int left_height = maxDepth(root.left);
            int right_height = maxDepth(root.right);
            return Math.max(left_height, right_height) + 1;
        }
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：我们每个结点只访问一次，因此时间复杂度为 O(N)，
其中 N 是结点的数量。
空间复杂度：在最糟糕的情况下，树是完全不平衡的，例如每个结点只剩下左子结点，递归将会被调用 N 次（树的高度），因此保持调用栈的存储将是 O(N)。但在最好的情况下（树是完全平衡的），树的高度将是 log(N)。因此，在这种情况下的空间复杂度将是 O(log(N))。

方法二：迭代
我们还可以在栈的帮助下将上面的递归转换为迭代。

我们的想法是使用 DFS 策略访问每个结点，同时在每次访问时更新最大深度。

所以我们从包含根结点且相应深度为 1 的栈开始。然后我们继续迭代：将当前结点弹出栈并推入子结点。每一步都会更新深度。

import javafx.util.Pair;
import java.lang.Math;

class Solution {
  public int maxDepth(TreeNode root) {
    Queue> stack = new LinkedList<>();
    if (root != null) {
      stack.add(new Pair(root, 1));
    }

    int depth = 0;
    while (!stack.isEmpty()) {
      Pair current = stack.poll();
      root = current.getKey();
      int current_depth = current.getValue();
      if (root != null) {
        depth = Math.max(depth, current_depth);
        stack.add(new Pair(root.left, current_depth + 1));
        stack.add(new Pair(root.right, current_depth + 1));
      }
    }
    return depth;
  }
};

复杂度分析时间复杂度：O(N)。
空间复杂度：O(N)。