在我刚开始做产品的时候，被领导要求做竞品分析是经常发生的事情，但每次做竞品分析写文档的时候都“无从下手”。
为此，我花费了很多时间去看相关内容的文章和视频去学习，总结了一套可复用的思路模板，为以下三步：
第一步：
做竞品分析前，最重要的是明确此次做竞品分析的目的，也可以说是此次竞品分析的背景。比如从宏观角度，为了探索产品未来的发展方向；或者从微观角度，为了优化某产品线的流程和逻辑；或者从运营角度，为了分析竞品运营活动和策略；再或者从个人成长角度，是为了锻炼自己的竞品分析能力等。目的不同，竞品分析的框结构架以及内容侧重点会有很大的区别。
第二步：
明确目的后，下一步就是去找竞品对象，以及找这些竞品的原因。我把竞品分为直接竞品和间接竞品两种：直接竞品是产品的定位、目标市场、商业模式高度重合的产品，如keep和fit、积目和soul等；间接竞品是产品业务有重合但市场发展方向不相同，如滴滴和高德打车、淘宝和毒等。
第三步：
找好竞品后，下一步就是根据此次竞品分析的目的梳理产品文档的框架结构，也就是在文档内要呈现哪些内容。
案例：
竞品分析的目的是为了探索产品未来的发展方向和看看竞品在做什么。竞品分析内容框架结构为为四个大的部分，分别为概括、市场分析、竞品分析、总结，如下图：
做竞品分析会用到行业数据，分享给大家一些行业数据获取渠道：
1. 艾瑞：依托大数据，发布互联网行业研究报告
http://report.iresearch.cn
2. IT桔子：泛互联网创业投资项目数据信息库及商业信息服务商
https：//www.itjuzi.com
3. 腾讯研究院：互联网产业的数据和报告
http://www.tisi.org/c16
4. 艾媒咨询：移动互联网行业数据发布平台，提供行业数据挖掘和分析，实时报告访问网址：
http://www.iimedia.cn/#shuju
5. 阿里研究院：由电子商务、互联网金融、智能物流、云计算与大数据等构成的阿里商业生态圈，研究互联网、大数据给社会经济带来的新现象、新规则
http://www.aliresearch.com/blog/index/lists/tag/3831.html
6. 麦肯锡：行业洞察报告
http://www.mckinsey.com.cn/insights/
7. 波士顿咨询：波士顿咨询在中国市场的前沿洞察发布网址
https://www.bcg.com/zh-cn/search?q=inmeta:pageType=Perspectives&page=perspectives_search&pageNum=2&lens=zh-cn&country=CN
8. 德勤：各个行业的研究报告
https://www2.deloitte.com/cn/zh/industries/cn-all-industries-sectors.html?icid=top_cn-all-industries-sectors
9. 普华永道：行业洞察报告
http://www.pwccn.com/zh/research-and-insights.html
10. 毕马威：行业洞察报告
https://home.kpmg.com/cn/zh/home/industries.html
11. IBM－商业价值研究院：
https://www-935.ibm.com/services/cn/gbs/ibv/
12. 埃森哲：行业研究报告、前瞻预测
https://www.accenture.com/cn-zh/new-applied-now
13. 艺恩：中国影视大数据平台，可查看到电影、电视、动漫、新媒体、娱乐营销相关的研究报告：
http://www.entgroup.com.cn/bg.aspx
14. 易观：互联网市场分析报告浏览网址
https://www.analysys.cn/analysis/8
15. CBNData（第一财经商业数据中心）：产业经济全景分析和行业企业洞察
http://www.cbndata.com/report
16. 36kr：汇集各个行业的研究报告
http://36kr.com
17. TalkingData（腾云天下）：移动互联网行业报告
http://mi.talkingdata.com/reports.html?category=all
18. TrustData：移动互联网行业报告
http://www.itrustdata.cn/#publish
19. 360:安全研究报告
http://zt.360.cn/report/
20. 新浪研究报告：可获取不同机构发布的最新行业研究报告咨询（无法查看到报告的全文）
http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vReport_List/kind/industry/index.phtml
21. 大数据导航
http://hao.199it.com/
22. 阿里指数-最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析
https://index.1688.com/
23. 七麦数据
https://www.qimai.cn/?qm_query=1
24. 百度指数
http://index.baidu.com/v2/index.html#/
25. 国家统计局
http://www.stats.gov.cn/
26. 蝉大师-专业APP推广和关键词大数据分析平台
https://www.chandashi.com/