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笔记36：CNN的多通道卷积到底是什么样的

笔记36：CNN的多通道卷积到底是什么样的_第1张图片

总结：

（1）输入卷积层的feature_map的通道数，就是该卷积层每个卷积核所含有的通道数

（2）输出卷积层的feature_map的通道数，就是该卷积层所含有的卷积核的个数

a

a

a

a

解释：【假设  ---  输入卷积层的 feature_map 通道数为5】

笔记36：CNN的多通道卷积到底是什么样的_第2张图片

可以知道：因为该卷积层中含有100个不同的卷积核，所以最后输出的 feature_map 是100通道的

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