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面试经典150题面试职场和发展动态规划
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代码随想录算法训练营打卡算法动态规划leetcodejava数据结构
代码随想录Day43|300.最长递增子序列,674.最长连续递增序列,718.最长重复子数组300.最长递增子序列dp[i]定义:从0-i范围内计算,以nums[i]为结尾的最长严格递增子序列的长度。状态转移方程:if(nums[i]>nums[j])dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]num
- 【代码随想录|子序列系列300,674,718】
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算法
300.最长递增子序列题目链接:300.最长递增子序列-力扣(LeetCode)1.dp数组的含义dp[i]:以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);最开始一直不明白为什么要加上max,后来发现,因为不加max的话那计算的dp值就是前一个值的最长子序列+1,但是因为本题求的递增子序列可以不连续,所
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Code-1.31-子序列问题300.最长递增子序列题目分析1.状态表示dp[i]表示:以i结尾的所有子序列中,最长递增子序列的长度。2.状态转移方程dp[i]长度为1->1长度大于1->nums[j]max(dp[j]+1)3.初始化把表里所有值初始化为1。4.填表顺序从左往右。5.返回值dp表中的最大值。代码实现classSolution{public:intlengthOfLIS(vecto
- 力扣记录:Hot100(8)——253-322
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Hot100LeetCodeleetcode算法贪心算法
本次题目253会议室II279完全平方数283移动零287寻找重复数297二叉树的序列化与反序列化300最长递增子序列301删除无效的括号309最佳买卖股票时机含冷冻期312戳气球322零钱兑换253会议室II题目:有一个会议时间安排的二维数组,每个会议时间包括开始和结束之间[start,end],每个会议需要一间会议室,返回所需会议室的最小数量示例:输入[[0,30],[5,10],[15,20
- python中怎样找出递增子序列_300. 最长递增子序列(python)
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思路题目.png题目.pngdp肯定是可以想到的dp[i]表示以序号i元素结尾的最长上升子序列状态转移dp[i]=dp[k]+1(任意nums[k]时间复杂显然是O(n^2)实现classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:#没有空数组max_len=1nums_len=len(nums)dp=[1]*nums_len#dp[i]表示
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目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说:给定一个整数数组,找到其中最长的严格递增子序列的长度。(子序列不要求连续)比如说,像数组[10,9,2,5,3,7,101,18],最长递增子序列是[2,5,7,101],所以长度是4。那要怎么做呢?DP解法对于每个元素,遍历它前面的所有元素,如果前面的元素比它小,那么就
- LeetCode:300.最长递增子序列
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代码随想录-跟着Carl学算法leetcode算法java动态规划
跟着carl学算法,本系列博客仅做个人记录,建议大家都去看carl本人的博客,写的真的很好的!代码随想录LeetCode:300.最长递增子序列给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,
- 【LeetCode】最长递增子序列
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编程题python算法leetcode
题目描述给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因此长度为4。示例2:输入:nums=[0,1,0,3,
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算法动态规划贪心算法最长递增子序列二分查找数组处理
题目链接思路一:动态规划分析:假设就一个元素,那么长度肯定就是1,如果是两个元素,那么只有第二个元素比第一个元素小的时候,才会是2,否则,长度还是1。声明dp[i]:表示以nums[i]结尾的最大递增子序列。那么存在nums[j]nums[left]){//状态转移,将right加在left后面,那么长度就是dp[left]+1dp[right]=Math.max(dp[right],dp[lef
- leetcode300. 最长递增子序列
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动态规划数据结构java动态规划算法leetcode
1.题目描述:给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除或不删除数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。2.动态规划:dp[i]代表以i索引位置结尾前面的最长递增子序列,dp[i]的推导则需要遍历其前面所有dp元素,如果i索引位置的元素较大则取前面最大值+1。代码如下,详细见注释:
- LeetCode-300-最长递增子序列
VilliamKalin
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LeetCode-300-最长递增子序列思路1.动态规划:O(n*n)题目要求找出的是递增子序列,子序列不一定是连续的,但是要保证递增,因此可以用动态规划来维护一个不断更新的dp数组,该数组表示,以当前元素为最后一个元素的子序列的最大长度2.贪心+二分查找:O(nlogn)遍历数组,然后维护一个tail[]数组,tail数组必须是严格递增的当nums[i]>tail[len]时,tail[len+
- 【Leetcode 热题 100】300. 最长递增子序列
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问题背景给你一个整数数组numsnumsnums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7][3,6,2,7][3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7][0,3,1,6,2,2,7][0,3,1,6,2,2,7]的子序列。数据约束1≤nums.length≤25001\lenums.len
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1.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因此长
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300.最长递增子序列1.dp定义:dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式:if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较,而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.初始化:每一个i,对应的dp[i](即最长递增子序列)起始大小至少都是1.classSolution{
- 代码随想录27期|Python|Day49|动态规划| 300. 最长递增子序列|674. 最长连续递增序列|718. 最长重复子数组
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300.最长递增子序列本题是子序列一套的开始。1、确定dp数组的含义本题中,正确定义dp数组的含义十分重要。dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。2、确定初始化每一个数字都可以独立构成一个子序列,所以数组初始化全部为1.3、确定递推公式在本题的遍历过程中,由于序列构成子序列是不连续删除构成的,所以递推公式不能确定为由之前某一个状态直接推到而来,所以在递推的公式中,
- 动态规划-子序列问题
万事尽全力
算法题汇总动态规划算法
300.最长递增子序列1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);//注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较,而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.dp[i](即最长递增子序列)起始大小至
- 代码随想录算法训练营第43天:动态规划part10:子序列问题
树懒爱沙发
算法动态规划
300.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因
- 代码随想录训练营第四十三天 300最长递增子序列 674最长连续递增序列
愤怒的小阿淇这就开摆
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第一题:原题连接:300.最长递增子序列-力扣(LeetCode)子序列:数组不需要连续首先通过本题大家要明确什么是子序列,“子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序”。本题也是代码随想录中子序列问题的第一题,如果没接触过这种题目的话,本题还是很难的,甚至想暴力去搜索也不知道怎么搜。子序列问题是动态规划解决的经典问题,当前下标i的递增子序列长度,其实和i之前
- 代码随想录算法训练营Day51 | 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组
qq_24817679
算法
代码随想录算法训练营Day51|300.最长递增子序列674.最长连续递增序列718.最长重复子数组LeetCode300.最长递增子序列题目链接:LeetCode300.最长递增子序列思路:选取最长子序列,并收集classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){intn=nums.size();vectordp(n,1);dp[0]=1;intre
- 代码随想录算法训练营第43天| 300.最长递增子序列 、674. 最长连续递增序列 、718. 最长重复子数组
煤球小黑
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300.最长递增子序列题目链接:300.最长递增子序列思路:每访问到一个元素时要把它前面的元素都遍历一遍来更新这个元素的最长递增子序列长度。动规五部曲:1.确定dp[i]数组下标及其含义:结尾为nums[i]时最长递增子序列的长度2.递推公式:if(nums[i]&nums){vectordp(nums.size(),1);intres=1;for(inti=1;inums[j])dp[i]=ma
- 代码随想录算法训练营第三十七天|300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组
Ibelievesnape
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300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:iflen(nums)nums[j]:dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)result=max(result,dp[i])#取长的子序列returnresult674.最长连续递增序列classSolution:deffindLengthOfLCIS(se
- 代码随想录算法训练营Day43||动态规划part10
傲世尊
算法动态规划
300.最长递增子序列:要注意dp数组的定义,dp[i]指包括nums[i]的最长子序列长度,因此最后的result是dp数组里元素的最大值。其次,初始化要注意,所有元素初始化为1,因为最起码升序数组可以包含元素本身。674.最长连续递增序列:达成不看视频就解答的成就。仅仅就是把递推公式逻辑变成,当前元素大于前一个元素即可。718.最长重复子数组:最难的部分在于定义dp数组,是我想不到的定义方式了
- leetcode热题100学习计划-动态规划-300最长递增子序列
沐风御灵
leetcode学习动态规划
题目最长递增子序列思路动态规划思想,设dp[i]为以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度。dp[i]任何情况下都至少为1,所以dp数组初始化全为1那么递推公式是什么,只要比nums[i]小的数,都满足提议因此,有dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);j从0到i-1dp数组的最大值就是所求值代码if(nums.length==0){return0;}int[]dp=new
- leetcode 673.最长递增子序列的个数
是小Y啦
leetcode算法动态规划
上一题只需要知道最长递增子序列的长度就行了,那样的话直接一个dp就完事了,但是呢,这里说了需要记录这个最长长度递增子序列的个数,这下的话,如果你想用原先的思路,其实可以,但是要能做到计数的话,需要你再定义一个数组cnt用来记录以nums[i]为尾的最长子序列个数。思路:首先我们根据最长递增子序列的思路,知道dp是用来记录以nums[i]为尾的最长子序列长度的,那么我们要在动态规划实现递推的同时实现
- 代码随想录算法训练营第五十六天|300.最长递增子序列 , 674. 最长连续递增序列 ,718. 最长重复子数组
白白白揍粽
算法
300.最长递增子序列今天开始正式子序列系列,本题是比较简单的,感受感受一下子序列题目的思路。视频讲解:动态规划之子序列问题,元素不连续!|LeetCode:300.最长递增子序列_哔哩哔哩_bilibili代码随想录classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){//1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度//2/if
- 力扣:300. 最长递增子序列
AnDanXingKo
动态规划leetcode算法
动态规划:1.先定义dp数组来表示在下标为i时最长递增子序列,先初始化一下每个下标的值为dp【i】=1。同时我们要判断在下标i之前的最长的递增子序列为多少,在判断当前的下标i是否满足递增的条件满足的话就进行dp【i】的重新赋值。之后要更新接受的最长递增序列的长度。classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){if(nums.length==1){ret
- 1.蓝桥勇士
爱跑步的程序员~
算法模板蓝桥云课动态规划
Problem:蓝桥勇士文章目录思路解题方法复杂度Code思路这是一个典型的动态规划问题,我们可以使用最长递增子序列(LIS)的思想来解决。我们可以定义一个数组dp,其中dp[i]表示以第i个对手结束的最长挑战序列的长度。对于每一个对手,我们都尝试将其加入到所有在其之前的对手所能形成的挑战序列中,如果当前对手的战力值大于前面对手的战力值,那么就可以将其加入到挑战序列中,更新dp[i]的值。最后,我
- 动态规划(DP)---- 子序列
记得开心一点嘛
动态规划动态规划算法
在做动态规划的相关题,我们会遇到最长公共子序列,最长递增子序列,最长递增公共子序列等相关类型题,那么本期内容将围绕其展开讨论。一.最长公共子序列我们都知道动态规划的思想可以求解极值问题,通过对于其数组内参数不断的递推结合根据其dp数组的含义所推出的状态转移方程得到所求解,那么咱们根据动态规划如何求解子序列问题呢?首先给出例题:首先给出X={1,2,3,6,2,3},Y={1,2,6,3,1,2}这
- 代码随想录算法训练营day 52 |300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组
wuhuqifei123
算法数据结构leetcode
300.最长递增子序列代码随想录思路:dp[i]表示以i位置结尾的最长递增子序列,如果i位置的数有比其前面位置的数大,位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。代码:classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){intn=nums.length;if(n==1)return1;int[]dp=newint[n];Ar
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
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- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟