Kappa一致性分析

Kappa分析,主要评价的是两种实验方法或检测手段结果的一致性程度;例如,对于幽门螺旋杆菌(Hp)的检测有C13呼气试验和病理活检等手段,其中C13呼气试验已经成为检验患者是否患有幽门螺旋杆菌感染的‘金标准’,那么病理活检与C13呼气试验结果是否一致呢?这里就需要进行Kappa一致性分析检验。

进行Kappa分析的表格形式:评价两种方法对90例患者检测Hp一致性程度

下面讲解如何使用SPSS进行Kappa一致性检验:
打开SPSS软件,在【变量视图】中输入“行信息”,“列信息”,“结果信息”(计量资料的信息录入都很类似,详细步骤可参考之前的卡方检验)

在【数据视图】界面,按照表格在【结果】列录入数据

对数据进行加权:【数据】→【加权个案】→【频率变量】→【确定】

选择【分析】→【描述统计】→【交叉表】

将“病理活检”,“C13呼气试验”依次导入【行】与【列】

选择【统计量】,在弹出对话框中选择【Kappa】,点击【继续】,回到上级目录,点击【确定】

在弹出的【输出文档】中,查看分析结果


表1【病理活检*C13呼气试验 交叉制表】 对录入的数据进行初步整理汇总,查看数据是否有误;这个【交叉制表】的结果应该和我们原始表格一致,不一致就需要回到【数据视图】或【变量视图】界面去查找;

表2【对称度量】反应我们Kappa分析的检验结果,该次检验Kappa=0.671,一般Kapp≥0.85,认为检验结果一致性很好;0.6≤Kappa<0.85,认为检验结果一致性较好;0.45≤Kappa<0.6,认为检验结果一致性一般;Kappa<0.45,认为检验结果的一致性差。本次检验结果Kappa>0.6,认为两种方法对Hp的检测有较好的一致性(p.s. 本文中使用的数据并无任何实际意义,完全是为了演示数据分析的过程)。

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