读电商数据分析书感

1 本书使用Alex给大白和叶子授课的方式来讲述内容，听生动的而且看起来不那么枯燥，有一点读小说的感觉带上了故事情节。

本书通盘以一个关键公式为主线  GMV = UV*转化率*客单价  从这三个因素引申出 人、货、场的关键因素。

本书是以一家线上售卖服装类的店铺为分析主题。

开篇讲述行业的发展史--服装发展的周期，其实这里可以扩充到任何其他领域，每个行业发展都是由周期或者规律可循的，随着

外部环境和技术的发展无论任何行业都不可能停滞不前的，都需要观察社会的发展和自身所处环境的发展。

围绕店铺这个主题展开：这个主题部门之间是如何协同，各自的职责是什么，数据分析在这些部门的作用又是什么--把运营、产品、设计开发、客服、市场、销售等比喻成一个飞行的飞机，数据部门相当于灯塔的功能实时为飞机指引正确的方向。

围绕货品销售渠道：分析当前的渠道的属性，渠道属性非常重要，每一家平台定位不一样意味着作为销售方要针对不同的平台的属性销售不同的商品，天猫新货为主，京东次新货、唯品会尾货为主等，了解了平台属性结合自己的商品属性及品牌调性选择合适的合作渠道。

在售货过程中如何完成成交，每一个路径凸显什么特性---品牌、商品属性、用户利益三个特性最重要，如何在关键路径凸显这些是一个产品好好思考的，结果以数据为导向看每一步的转化率，凸显一个观点  卖是表达。买是认同，在首页图片 品牌-表达信赖，商品属性-商品特性，用户利益--折扣之类，同时还需要辅助一些 价格优惠、服务、情怀最好；总之该章节告诉如何在页面和路径上面表格自己品牌、商品以及让用于感受到利益 并认同你。

举了一些例子 在以线上店铺 以90%图片为主 9%文案为辅助、1%的咨询构成表达以上元素、页面架构，导航 根据不同的商品属性及不同利益的商品如何排版表达。

理解了以上内容，你可以建立一个上帝视角通盘的看每个环节：行业周期---到部门协同--提升转化率的方式（店铺的装修）--- 如何凸显品牌、商品、用户利益---体现在店铺装修上面。

进入第二章  运营视角下看待各个部门的数据指标

这里主要例证--有了这些生动的例子就非常容易理解

1 比如一次活动的动销率达标率85%，有哪些因素

2 页面进行改变对二级页面的引流影响、交易转化影响、以及统一页面其他相关模块流量影响。

以运营为导向的数据分析要关注哪些：

个人理解对大多数公司运营关注点包含 1 运营--各种活动，线上线下如何搞活动 拉新、留存几用户体系这一块。

2 商品：公司资源--如何增多公司的资源、对资源进行非常细粒度的分类、根据每个维度挑选优质资源出来进行推广吸引，等等还有其他、

3市场推广的配合。

4 个别有实体的需要关注仓储--没有实体货物的可以了解下。

根据上面的图 可以有效的告诉运营人员如何做一个活动：指定销售目标、销售计划（数字目标1000w）---》与市场沟通资源指定方案（引流需要100w用户）---》设计指定促销活动主题、设计、方案等（转化率、计划客单价、动销率、YTD、MTD、7日留存 回访）--》客服、财务、仓储的配合。

转成数据图后：

下图每个指定的目标有很多个，每个目标不能单一看，要多维度

A方案：投入2万元推广费用时，预估能够带来4万元销售业绩，此时ROI为1∶2。B方案：投入2.5万元推广费用时，预估能够带来4.5万元销售业绩，此时ROI降为1∶1.8。

我从不建议选择单一指标（ROI）来考核，而应该结合ROI、付费用户销售额、付费流量转化率三个指标来看

具体到人货场又有哪些指标

人的指标：

数据目标大的类目分 xxx数量、xxx质量

货：

场：主要等于  页面+活动

总结

下面章节美化表格 这个可以去网上搜教程有很多。

数据分析三大方法：对比、细分、转化

对比：对比有不同的应用维度。比如有环比、同比、横比、纵比、绝对值对比，相对值对比等。下面我们分别解释一下它们的不同应用场景。”

细分 “细分分析法，常用于为分析对象找到更深层次的问题根源。难点在于我们要理解从哪个角度进行‘细分’与‘深挖’才能达到分析目的。就好像高中课程中解几何题一样，如果找对了‘解题思路’，问题就迎刃而解；如果‘解题思路’错了，劳心费力不说，问题还解决不了。”

转化分析的表现形式一般是选用漏斗模型

如何分析数据：明确目标---收集和目标相关联的维度---搜集维度数据---对维度数据之间选取分析逻辑进行建模分析---》输出报表---》美化报表。