本篇文章给大家谈谈猴子爬山算法java完整代码,以及用python做猴子摘桃的题目,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。"""一天一只猴子想去从山脚爬到山顶,途中经过一个有N个台阶的阶梯,但是这猴子有个习惯:每一次只能跳一步或者跳3步,试问猴子通过这个阶梯有多少种不同的跳跃方式输入描述:输入只有一个正整数N(0
爬山算法
大黑兔奶糖_
HillClimbing,爬山算法,有点类似于函数中的极大值点,你只是比你的左右邻域大,不是最大。把这种学术观点用到生活中也是如此,环境是不断变化的,换一个环境,就要重新开始用爬山算法找那个高峰,评价当前的问题状态后,限于条件,去增加这一状态与目标状态的差异,经过迂回前进,最终达到解决问题的总目标。就如同爬山一样,为了到达山顶,有时不得不先上矮山顶,然后再下来,这样翻越一个个的小山头,直到最终达到
接受混乱,拥抱不确定
抬眼望远方
爬山算法把你随机抛在地球上的一个点,你在附近几公里之内寻找最高点;站在这个最高点后在几公里之内寻找下一个最高点。当然这个几公里取决于个人能力,这种随机也能够在短时间内找到这个最高点。接受这种不确定的,突发状况的发生,然后把眼下的状况作为最高点,想尽办法,利用所有资源,竭尽全力去向周围突破,突破后就会豁然开朗,就会是一片广阔天地。混乱、不确定性是长期的主题世事多艰险,每当命运的刁难接踵而至时,愚者抱
启发式算法
BubbleCodes
算法Structure算法
启发式算法写在前面传统启发式算法贪心算法局部搜索爬山算法元启发式算法禁忌搜索模拟退火算法遗传算法蚁群算法粒子群优化算法超级启发式算法参考想了好久,还是准备要写下这篇文章,好好总结之前项目中遇到的一些相关算法,然后学习其他相关算法,希望扩充自己的知识面。慢慢写,希望善始善终21.8.8目前的目标是对每个算法的基本思路和步骤了解清楚,并且逐步开始从具体问题对算法进行练习,在这些工作全部完成之后,可以开
爬山法求解八皇后问题
湿物男
算法
一、实验目的利用回溯法搜索或爬山法找到八皇后问题的一个可行解。二、实验内容有一个8×8的棋盘,现在要将8个皇后放到棋盘上,满足:对于每一个皇后,在自己所在的行、列、两个对角线都没有其他皇后。求所有满足的摆放方式。图2-1八皇后问题示意图三、实验方法(A)爬山法:经典的爬山算法也称为局部贪婪搜索(GreedyLocalSearch),其在算法层的原理为:随机生成初始状态;探索初始状态的邻域K,在K中
《混乱》
sunshine41388
1、看到这本书的名字就被吸引了,我们都会想追求生活的确定性、安全感,有时候这反而会成为我们的障碍。我们不喜欢混乱,但无序却是世界和人生的常态。2、在人生的旅途中,我们总会不经意间发现被随机的抛在某个山脚下,而我们如何应对,决定了我们是否能爬上新的高峰。樊登老师经常讲的“爬山算法”蛮有意思。这让我对于偶尔经历的混乱,或者说随机性的遭遇,有了一个新的视角去看待。3、书中音乐家基斯的案例让我印象深刻,当
Udacity 数据分析进阶课程笔记L39:聚类
有刺客
聚类算法是一种非监督类型的机器学习算法,并通过电影分类解释聚类算法应用场景。K-Means算法讲解:确定聚类(簇)中心,通过计算各点到中心的距离,迭代优化中心的位置;一个在线演示链接;确认要聚类的数量,是使用K-Means算法时遇到的挑战之一;在一些情况下,多次使用K-Means算法聚类的结果可能不一致,尤其是数据分布无明显特征的时候。K-Means算法的局限性K-Means是一种爬山算法hill
本地缓存—Caffeine Cache
计缘FromZero
缓存
文章目录缓存淘汰策略FIFO优点局限性LRU优点局限性LFU优点局限性W-TinyLFU维护频率CountMinSketch支持随时间变化的访问模式-分段LRU(SLRU)hillclimbing——爬山算法算法思路优点缺点CaffeineCache使用缓存填充策略手动加载同步加载异步加载驱逐回收策略基于大小回收基于时间回收基于引用回收缓存淘汰策略FIFO先进先出(FirstinFirstout)
智能算法总结
ShuaS2020
数学建模算法以及模型总结数学建模
智能算法用来解决最优化问题最优化问题:1.是函数值最小的自变量的取值2.在解空间里面寻找最优解局部搜索就是基于贪婪思想利用邻域函数进行搜索,若找到一个比现有值更优的解就弃前者而取后者。但是,它一般只可以得到“局部极小解”,就是说,可能这只兔子登“登泰山而小天下”,但是却没有找到珠穆朗玛峰。而模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,神经网络等从不同的角度和策略实现了改进,取得较好的“全局最小解”。爬山算法:容
《混乱》听后感
苗宝_051b
《混乱》是英国的蒂姆哈福德的一个本著作。它里面提到了一个概念-爬山算法。就是随机抛到一个点,在方圆几公里内找到最高点,然后在这个最高点的基础上找更远的最高点,这样的做法能够使人在最短的时间内找到最高点。这里的混乱主要指的就是多样性,那么与之相对的就是说单一,整齐。里面主要讲了七个方面。一,混乱与创造力的关系。二,混乱与团队合作的关系。三,混乱与办公环境的关系。四,混乱与即兴创作的关系。五,混乱与出
吴清源轶事--读《混乱》有感
方润臻品
吴清源轶事--读《混乱》有感今天听樊登解读《混乱》这本书,其中“爬山算法”的理论很是新颖和有用。《混乱》这本书是这样解释“爬山算法”的,采用随机性的选择一对坐标,查看起点坐标周围的所有地点的海拔,选择一定范围内的最高点,然后重复这一过程,不断的抛出坐标点,短时间找到最高点。换言之,就是在不断的重新否定混乱的场景中,取得更好或者更高的成绩。吴清源的故事就是这样的。关于吴清源,围棋界的一座高峰。吴清源
【人工智能】—局部搜索算法、爬山法、模拟退火、局部剪枝、遗传算法
Runjavago
人工智能机器学习深度学习剪枝算法机器学习
文章目录局部搜索算法内存限制局部搜索算法示例:n-皇后爬山算法随机重启爬山模拟退火算法局部剪枝搜索遗传算法小结局部搜索算法在某些规模太大的问题状态空间内,A*往往不够用问题空间太大了无法访问f小于最优的所有状态通常,甚至无法储存整个边缘队列解决方案设计选择更好的启发式函数Greedyhill-climbing(fringesize=1)Beamsearch(limitedfringesize)内存
NASH:基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018
VincentTeddy
论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索,核心思想与之前的EAS方法类似,使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网,本文的网络态射更丰富,而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5GPUday 来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:SimpleAndEfficientArchitectureSearchforConvolutionalNeuralNetworks论文地址:h
模拟退火理解
桉豆子
1.爬山算法爬山算法是一种简单的局部贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。主要过程:随机选择一个登山的起点;每次拿相邻点与当前点进行比对,取两者中较优者,作为爬坡的下一步;重复第2步,直至该点的邻近点中不再有比其大的点;选择该点作为本次爬山的顶点,即为该算法获得的最优解。从爬山算法的流程可以看出,它的实现虽然简单,但在遇到局部最优问题时,是
Python 完整实现的简单遗传算法(SGA)
python追求者
本文用Python3完整实现了简单遗传算法(SGA)对python感兴趣的可加QQ:3145679695一起学习交流分享SimpleGeneticAlogrithm是模拟生物进化过程而提出的一种优化算法。SGA采用随机导向搜索全局最优解或者说近似全局最优解。传统的爬山算法(例如梯度下降,牛顿法)一次只优化一个解,并且对于多峰的目标函数很容易陷入局部最优解,而SGA算法一次优化一个种群(即一次优化多
“混乱”是我们的朋友,而非敌人(一)
lily2766
偶尔小醉一下最近读了一本书,这本书叫做《混乱》,我又有了新的认知的迭代。这本书里面告诉了我们爬山算法,什么叫爬山算法呢?就是说,假如我们玩一个游戏,每一个人,能够找到我们在这个地球上最高的那个点。当然你没有地图,你并不知道自己哪个点最高,先来报一个坐标,然后你就知道你的坐标是不是最高点,大家来拼比赛谁能够最快的找到这个地球上的最高点。那如果我们想要通过,一个坐标一个坐标的试过去,那我相信你这辈子很
NASH:基于丰富网络态射和爬山算法的神经网络架构搜索 | ICLR 2018
论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索,核心思想与之前的EAS方法类似,使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网,本文的网络态射更丰富,而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5GPUday 来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:SimpleAndEfficientArchitectureSearchforConvolutionalNeuralNetworks论文地址:h
有意思比有意义更重要
小小心间梦
摘自《拆掉思维里的墙》不要去想人生的意义>>不要去想什么憋不出来的大意义,就从你感到有意思的事开始做起。能看到诗和远方固然好,如果看不到,实践一下你关心的小目标也挺好。有意思比有意义更重要>>有意思,就是你的那把尺子。你经历的“有意思”的事情越多,你就拥有越大的自主权、能力和安全感,你也能慢慢打开更多有意思的事,让生活变得越来越有意思。>>这就是人生的“爬山算法”:全力以赴地爬上你目之所及的一个小
蓝桥杯知识点(大纲)
Sunny_Deer
其他蓝桥杯
蓝桥杯知识点(大纲)宽度搜索快速幂求素数因子最大公因数最小公倍数并查集状态压缩DP基础算法一星:打表枚举倍增离散化差分二星:分治法贪心(Huffman编码)尺取法二分法三分法整体二分ST算法搜索一星:基本DFS基本BFS二星:DFS记忆化搜索IDA*BFS扩展(双向广搜优先队列双端队列)剪枝爬山算法随机增量法模拟退火三星:A*高级数据结构一星:并查集(带权)分块二星:莫队算法(树上莫队)树状数组线
《混乱》
我就想瘦点
一个新的认知的迭代--爬山算法;什么叫爬山算法呢?假如我们玩一个游戏,让我们每一个人能够找到我们在这个地球上最高的那个点,当然你没有地图,你并不知道自己哪个点最高。我们现在来报一个坐标,然后你就知道,你那个坐标是不是最高点,大家来拼谁能够最快地找到这个地球上的最高点。那如果我们想要通过一个坐标,一个坐标地试过去,那我相信你这辈子很难试到珠穆朗玛峰。因为地球那么大,只有那个点最高。而最有效的能够帮助
【人工智能】—局部搜索算法、爬山法、模拟退火、局部剪枝、遗传算法
之墨_
人工智能笔记局部搜索算法人工智能
Localsearchalgorithms(局部搜索算法)局部搜索算法内存限制局部搜索算法示例:n-皇后爬山算法随机重启爬山模拟退火算法局部剪枝搜索遗传算法小结局部搜索算法在某些规模太大的问题状态空间内,A*往往不够用问题空间太大了无法访问f小于最优的所有状态通常,甚至无法储存整个边缘队列解决方案设计选择更好的启发式函数Greedyhill-climbing(fringesize=1)Beamse
人工智能学习(三):通过搜索进行问题求解——有信息搜索
小羊和小何
人工智能基础学习算法人工智能
目录引言2.1贪婪最佳优先搜索2.2贪婪最佳优先搜索V.S.一致代价搜索2.3A*搜索:缩小总评估代价2.4A*搜索和一致代价搜索的直观比较2.5五种搜索算法的直观比较2.6可接受的启发式方法2.7局部搜索算法2.7.1局部搜索算法2.7.2爬山算法引言有信息搜索又称为启发式搜索:使用问题本身的定义之外的特定知识——比无信息的搜索策略更有效地进行问题求解。最佳优先搜索(best-firstsear
Meanshift学习(1)
菜鸟知识搬运工
opencvmeanshift漂移向量加入核函数meanshift聚类matlab
哎,不想学习,就炒炒冷饭,写写博客,总结一下!MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束。Meanshift算法是基于核密度估计的爬山算法,可用于聚类、图像分割、跟踪等。1.Meanshift推导给定d维空间的n个数据点集X,那么对于空间中的任意点x的meanshift向量基本形式可以表示为
模拟退火算法
在彼处
模拟退火算法是一种通用的优化算法,虽然不一定能找到最优解,但能在较短时间内找到较优解。下面让我们一起学习一下吧。1、算法介绍问题提出:首先介绍一个“盲人爬山问题”:有一个盲人想爬到一堆山里最高的山峰,请问在没有任何帮助的情况下他在怎么完成自己的目标?爬山算法:聪明的小伙伴可能会想到,盲人在爬山时可以通过自动的手判断自己是在上山还是下山,每次都往上山的方向走。当无论他往哪个方向走,都是下山时,就可以
人工智能:一种现代方法学习笔记(第四章)——超越经典搜索
新城里的旧少年^_^
人工智能:一种现代方法学习笔记
局部搜索算法局部搜索目标函数:爬山法首选爬山算法依次寻找该点X的邻近点中首次出现的比点X价值高的点,并将该点作为爬山的点(此处说的价值高,在该题中是指Z或f(x,y)值较大).依次循环,直至该点的邻近点中不再有比其大的点.我们成为该点就是山的顶点,又称为最优点.最陡爬山算法最陡爬山算法是在首选爬山算法上的一种改良,它规定每次选取邻近点价值最大的那个点作为爬上的点.随机重启爬山算法随机重新开始爬山算
枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的