- XVIII Open Cup named after E.V. Pankratiev. GP of Urals
weixin_33738578
ui
A.Nutella’sLife斜率优化DP显然,CDQ分治后按$a$排序建线段树,每层维护凸包,查询时不断将队首弹出即可。时间复杂度$O(n\log^2n)$。#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=100010,M=262150;intn,i,a[N],cb;llf[N],g[N],w[
- Nutella’s Life-斜率优化+线段树
bensanhuan
题解动态规划数据结构
如有疏漏错误之处,请多指教题意codeforce.com发布了未来一年的比赛列表。未来一年将会有n(1≤n≤105)n(1\leqn\leq10^{5})n(1≤n≤105)场比赛。小红为每场比赛计算了一个快乐值a[i](10−9≤a[i]≤109)a[i](10^{-9}\leqa[i]\leq10^{9})a[i](10−9≤a[i]≤109)。小红参加比赛的规则和快乐值获取规则如下:如果小红
- 2025年日祭
JeremyHe1209
笔记
本文将同步发表于洛谷(暂无法访问)、CSDN与Github个人博客(暂未发布)本蒟自2025.2.8开始半停课。任务计划(站外题与专题)数了一下,通过人数比较高的题,也就是我准备补的题,刚好差不多100道题。于是……摆烂百题计划开始!(糖丸了)(2025.2.8)NetworkNetworkofSchoolsDP优化——矩阵数论——容斥、二项式反演DP优化——斜率优化数据结构——左偏树数据结构——
- DP优化专题
pytKonnyaku
算法动态规划
文章目录倍增优化DP[NOIP2012提高组]开车旅行题目描述输入格式输出格式数据结构优化DP清理班次2赤壁之战估算单调队列优化DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系Ⅲ凸壳Ⅳ维护答案Ⅴ特殊性Ⅵ模板CodeⅦ注意事项K匿名序列四边形不等式优化DP定义:定理:一维线性DP的四边形不等式优化决策单调性定理二维四边形不等式优化DP决策单调
- leetcode-买卖股票问题
Only you680
leetcodeleetcode算法
309.买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣(LeetCode)动态规划解题思路:1、暴力递归(难点如何定义递归函数)2、记忆化搜索-傻缓存法(根据暴力递归可变参数确定缓存数组维度)3、严格表结构依赖的动态规划4、进一步优化(斜率优化、空间优化),非必须一、分析:假设[0,index-1]之前的最大利润已经知道,现在计算到了index位置的最大利润。根据题意,到index位置后可能有三种状态,买入、卖
- BZOJ-1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(DP斜率优化)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010方程:f(i)=min(cost(1,i),f(j-1)+cost(j,i))(cost(i,j)表示从i个玩具到j个连续放入的花费)然后推导出斜率:K(i,j)=(Y(i)-Y(j))/(X(i)-X(j))X(i)=s[i-1]+iY(i)=f[i-1]+X(i)^2当j>k且K(j,
- hud 3507,Print Article,斜率优化dp
Landing_on_Mars
#斜率优化dp算法动态规划
Problem-3507(hdu.edu.cn)TimeLimit:9000/3000MS(Java/Others)MemoryLimit:131072/65536K(Java/Others)TotalSubmission(s):26705AcceptedSubmission(s):8024ProblemDescriptionZerohasanoldprinterthatdoesn'tworkwe
- 302. 任务安排3,斜率优化dp,一般情况
Landing_on_Mars
#斜率优化dp算法动态规划
有N个任务排成一个序列在一台机器上等待执行,它们的顺序不得改变。机器会把这N个任务分成若干批,每一批包含连续的若干个任务。从时刻0开始,任务被分批加工,执行第i个任务所需的时间是Ti。另外,在每批任务开始前,机器需要S的启动时间,故执行一批任务所需的时间是启动时间S加上每个任务所需时间之和。一个任务执行后,将在机器中稍作等待,直至该批任务全部执行完毕。也就是说,同一批任务将在同一时刻完成。每个任务
- 301. 任务安排2,斜率优化dp
Landing_on_Mars
#斜率优化dp算法动态规划
301.任务安排2-AcWing题库有N个任务排成一个序列在一台机器上等待执行,它们的顺序不得改变。机器会把这N个任务分成若干批,每一批包含连续的若干个任务。从时刻0开始,任务被分批加工,执行第i个任务所需的时间是Ti。另外,在每批任务开始前,机器需要S的启动时间,故执行一批任务所需的时间是启动时间S加上每个任务所需时间之和。一个任务执行后,将在机器中稍作等待,直至该批任务全部执行完毕。也就是说,
- ACM模板_axiomofchoice
gman344
技术
语法c++java暴力算法离散化01分数规划任务规划|Livshits-Kladov定理分治逆序数×二维偏序最大空矩阵|悬线法搜索舞蹈链×DLX启发式算法动态规划多重背包最长不降子序列×LIS数位dp换根dp斜率优化四边形优化计算几何structof向量平面几何基本操作判断两条线段是否相交othersof平面几何基本操作二维凸包旋转卡壳最大空矩形|扫描法平面最近点对|分治最小圆覆盖|随机增量法st
- 【CSP-S2019模拟】10.31比赛总结
YiPeng_Deng
总结反思CSP-S
继续颓比赛思路传送门T1(敏感词):水到我怀疑人生。画了好久以为我理解错了。T2(串):刚开始一发n5的DP,然后发现只用记录最小的次数,就变成n4的了。再把没有用的状态记录一下,也许就能水过去了。T3(向量):想了好久的几何做法,无果,直接无脑代数。然后就变成斜率优化了。区间询问就建一个线段树。每一个树上节点维护一个凸包。刚开始我以为这个带加点的凸包要用平衡树维护,然后就弃了。赛后消化T2没有T
- CSP2023 游记
liang_2026
算法
第一次写游记,感觉不是太会写。10.20上午没有打比赛,刷了一上午斜率优化的题,感觉推完基础式子后套路都一模一样。就是细节有点多。下午1:40坐车去郑州,有一种逃学的感觉,爽啊。在车上摆烂。3点多到了酒店,领完房间卡跟fxr会到房间,感觉住宿条件很不错。感觉立刻复习也复习不进去了,只想了想tarjan的几个板子就开始摆烂了。晚饭跟学长吃了一顿烧烤真不错啊。晚上不到10点就犯困了,但是床上翻来覆去,
- 斜率优化dp
Qres821
斜率优化
fi=min(aj−j×i)f_i=\min(a_j-j\timesi)fi=min(aj−j×i)考虑变成点对(j,aj)(j,a_j)(j,aj),则fi=Yj−Xjif_i=Y_j-X_jifi=Yj−Xji令i=k,fi=bi=k,f_i=bi=k,fi=b,得b=Yj−Xjkb=Y_j-X_jkb=Yj−Xjk,即Yj=Xjk+bY_j=X_jk+bYj=Xjk+b我们希望bbb尽量小
- 【YBT2022寒假Day9 A】最小划分(wqs二分)(斜率优化DP)
SSL_TJH
#二分#斜率优化#动态规划wqs二分斜率优化DP
最小划分题目链接:YBT2022寒假Day9A题目大意给你一个序列,你要把它划分成m个连续的段,以最小化这个东西:把每一段的数和表示为w[i],则要最小化每个(w[i]+p)^2的和。思路首先你发现这个ppp是没有关系的,你完全可以把它拆开来。变成p2∗m+2∗sn∗pp^2*m+2*s_{n}*pp2∗m+2∗sn∗p。(sis_isi是前缀和,下同)首先我们考虑DP:fi,jf_{i,j}fi
- 洛谷P4072 [SDOI2016]征途(带权二分,斜率优化)
a83229442
洛谷题目传送门一开始肯定要把题目要求的式子给写出来我们知道方差的公式\(s^2=\frac{\sum\limits_{i=1}^{m}(x_i-\overlinex)^2}{m}\)题目要乘\(m^2\)再输出,于是\(m^2s^2=m\sum\limits_{i=1}^{m}(x_i-\overlinex)^2\)\(=m(\sum\limits_{i=1}^{m}x_i^2-2\overlin
- 【斜率优化dp+wqs二分】最小划分
andyc_03
算法斜率优化dpwqs二分
题意给定一个长度为n的序列,把它划分成m段,每段的和为wiw_iwi并给定一个参数p,要求最小化∑i=1m(wi+p)2\sum_{i=1}^{m}(w_i+p)^2∑i=1m(wi+p)2分析先把平方拆开,ans=mp2+2p∑i=1nai+∑i=1mwi2ans=mp^2+2p\sum_{i=1}^na_i+\sum_{i=1}^mw_i^2ans=mp2+2p∑i=1nai+∑i=1mwi2
- BZOJ4518征途(斜率优化DP || 决策单调性DP || wqs二分+斜率优化DP)
cqbzcsq
动态规划分治DP斜率优化决策单调性wqs二分带权二分
征途题目描述Pine开始了从S地到T地的征途。从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站。Pine计划用m天到达T地。除第m天外,每一天晚上Pine都必须在休息站过夜。所以,一段路必须在同一天中走完。Pine希望每一天走的路长度尽可能相近,所以他希望每一天走的路的长度的方差尽可能小。帮助Pine求出最小方差是多少。设方差是v,可以证明,v×m^2是一个整数。为了避免精度误差,输出
- HDU 3480 Division 【斜率优化/WQS二分】
Master.Yi
DP分治(二分)
题目描述题目链接n个数分成m堆,每堆的贡献是(最大值-最小值)^2,求最小贡献,n#include#definemaxn10005usingnamespacestd;intT,n,m,cnt[maxn],q[maxn],head,tail,now;intf[2][maxn],a[maxn];inlineintgety(inti,intj){returnf[now][i]+a[i+1]*a[i+1]
- 斜率优化与 WQS 二分:从入门到人门
Mars_Dingdang
日报动态规划算法
文章同步发表于我的洛谷博客。一、前置知识1.1二分答案若一个函数f(x)f(x)f(x)具有单调性,且自变量的定义域为x∈[l,r]x\in[l,r]x∈[l,r],则必然存在以下分界点PPP,使得:{∀x∈[l,P],f(x)=true∀x∈(P,r],f(x)=false\begin{cases}\forall\x\in[l,P],\f(x)=\operatorname{true}\\\f
- wqs二分+斜率优化:1019T4 / P9338
Qres821
dpwqs二分斜率优化
https://www.luogu.com.cn/problem/P9338考虑暴力前iii个分jjj段fi,k=fj−1,k−1+gj,if_{i,k}=f_{j-1,k-1}+g_{j,i}fi,k=fj−1,k−1+gj,i,O(n3)O(n^3)O(n3)然后划分段数,段数显然越多越优,那么就上wqs二分,O(n2logn)O(n^2\logn)O(n2logn)然后我们发现ggg可以拆
- 20231013比赛总结
Farmer_D
其他算法
反思Asbsbsb题,不多说B感觉不太好像,也不好证,不过发现了自己斜率优化不熟练的缺点C深刻认识到了自己的菜,感觉很典的题却连部分分都不会做D不说了,nflsnflsnfls纯∗∗**∗∗,放大树分块题,狗都不补题解A不说了,直接segment−treesegment-treesegment−tree#includeusingnamespacestd;constintN=200100;intn,
- [SDOI2012]任务安排 BZOJ2726 斜率优化+二分查找
初仔仔
数据结构与算法
网上的题解...状态就没有一个和我一样的...这让我有些无从下手...分析:我们考虑,正常的斜率优化满足x(i)单调递增,k(i)单调递增,那么我们就可以只用维护一个单调队列满足对于当前的x(i)有最小值即可,因为x(i)满足单调递增。这样的话,我们就可以维护一个单调队列让队首元首最小。而这道题,可以发现有部分数据满足x(i)单调递增,那么直接裸上就可以,但是由于时间有负数,所以x(i)并不满足单
- 2021/7/9——集训Day.4
ydsrwex
学习其他c++
嘴疼死早饭吃了块儿面包,午餐吃了俩鸡腿xf学长把我订的抱枕带过来了,学长太帅了上午讲的东西很自闭基本上都不会衡一的大佬按着黑题说是基础题,紫题瑟瑟发抖,没见过蓝色斜率优化DPDPDP是什么我都没搞懂还有矩阵乘法/快速幂,这种东西除此之外的东西能尽力跟个一点点,太难了中午临吃饭的时候zwj老师还看到hyp电脑桌面有个群聊(集训开的小群),然后遍历了一遍,直接社死了好吧上午的知识点就不总结了,能听懂的
- 斜率优化DP
scanner___yw
动态规划算法
一.考虑如下DP方程1.m为常数,s表示数组前缀和2.化简可得3.观察式子可知,若想dp[i]更小,则需要更小4.因此dp方程转换为5.令y等于,k等于,x等于6.又因为递增,因此用一个单调队列维护凸包即可二.出队优化1.队首出队若存在两个点a,b,且a=k2,则弹出t1,式子化简为
- 左神高级进阶班6(利用快排的partition过程、BFPRT、动态规划的斜率优化技巧、二叉树的递归套路、完美洗牌问题)
Studying~
动态规划算法
目录【案例1利用快排的partition过程,BFPRT】【题目描述】【思路解析】【代码实现】【案例2动态规划的斜率优化技巧】【题目描述】【思路解析】【代码实现】【案例3二叉树的递归套路】【题目描述】【搜索二叉树定义】【思路解析】【代码实现】【案例4完美洗牌问题】【题目描述】编辑【思路解析】【代码实现】【案例5完美洗牌问题的应用】【题目描述】【思路解析】【代码实现】大家觉得写得可以的话,可以加入Q
- 【学习笔记】各类基于决策单调性的dp优化
sophilex
dp学习笔记学习笔记
文章目录对于决策单调性的一般解释关于决策单调性的证明四边形不等式一维dp区间dp一种二维dp一些满足四边形不等式的函数类与图形相结合决策单调性的常见优化手段二分队列二分栈分治类莫队做法SMAWKWQS二分+WQS多解情况满足四边形不等式的序列划分问题的答案凸性以及WQS二分的方案构造WQS外层二分时的边界Tips:斜率优化一些特殊情况本文与[学习笔记]斜率优化dp总结内容相互关联,建议放在一起阅读
- DP优化 - 斜率优化
Evan_song1234
动态规划DP算法与数据结构动态规划算法
假设当前的DP方程为fi=min0≤j
- 高级进阶班1——补充(利用平凡解优化流程、通过记录结构找到可能性划分的边界情况、动态规划填表的斜率优化技巧、上中位数结构)
Studying~
算法数据结构
目录【案例1】【题目描述】【思路解析】【代码实现】【案例2】【题目描述】【题目描述】【代码实现】【案例3】【题目描述】【思路解析】【代码实现】【案例4】【题目描述】【案例1】【题目描述】【思路解析】先通过遍历数组得到整个数组的最小值和最大值,将【最小值,最大值】这个闭区间划分为n+1个小区间,然后整个数组的n个数字一定会分布在这n+1个小区间中,可能某一个区间会含有多个数,但是这些数中的相邻差值一
- 学习笔记——斜率优化dp
Young_20220202
学习笔记
注:文中全部图片均为手绘,不喜勿喷总论斜率优化是dp优化中极其常用的一种手法第一点,先要懂什么是凸包与单调队列先来看看凸多边形是什么样接着再是斜率及斜率优化一、凸包及凸多边形凸多边形就像这样这就不是即所有角都≤180\leq180≤180°凸包一条折线,满足斜率(定义看下面)单调递增或递减,例如二、单调队列请看下图三、斜率进入正题什么是斜率?严谨一点讲:斜率k=ΔyΔxk=\frac{\Delta
- 简单斜率优化
WangLi&a
java开发语言
凸壳取点现在平面上有nnn个点:(xi,yi)(x_i,y_i)(xi,yi)现有一次函数:y=kx+by=kx+by=kx+b。要求一次函数必须至少经过平面当中的一个点。则一次函数可以写作:yi=k⋅xi+by_i=k\cdotx_i+byi=k⋅xi+b如果斜率kkk固定,则这样的一次函数会有nnn条。现在要求截距bbb最小的那个一次函数。那么这个问题相当于拿着一条斜率为kkk的直线从下往上扫
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置