聚焦技术前沿 引领行业未来 | 第四届OpenI/O 启智开发者大会深度学习与大模型产业应用专场论坛顺利举办！

为探索人工智能的重要发展方向，深入了解大模型、深度学习领域，推动人工智能的快速发展，2月24日，第四届启智开发者大会以“引领前沿技术，推动产业升级”为主题的“深度学习与大模型产业应用专场”在深圳人才研修院智汇中心2楼多功能厅举行。

深度学习与大模型产业应用专场现场

本次论坛由百度飞桨承办，邀请了来自企业的多位人工智能技术专家和资深工程师，从算法、硬件及大模型等不同视角进行深入研讨，介绍各领域深度学习的最新技术进展，尤其是产业应用相关的优化和落地经验。论坛议题涵盖工业、能源等领域的大模型及深度学习领域的前沿进展和研发经验。

洞见价值，赋能新生

论坛伊始，百度自然语言处理部主任研发架构师王凡分享了文心·生物计算大模型的创新与应用方面的心得，基于飞桨平台，百度打造了文心产业级知识增强大模型。针对AI技术应用在生物计算中遇到的挑战，文心生物计算大模型提出了双驱动的模式，为了让大模型产业落地更高效便捷，还基于飞桨以及百度软、硬件的环境提供了一整套从开发框架到调动框架的解决方案，加速推动产业智能化升级。

百度自然语言处理部主任研发架构师 王凡

以“面向智能算力网的大规模预训练模型与开源生态”为主题，AITISA联盟算力网络推进组组长余跃介绍了智能算力网及当下的整体开发环境，分析数据、模型、应用市场生态建设及开源生态建设等内容。他希望能有更多的开发者从飞桨这个体系下涌现出来，成为作为开源的新生力量和中坚力量，不断推动开源生态的发展。

AITISA联盟算力网络推进组组长 余跃

在探索AI产业实践与“芯”生态过程中，昆仑芯科技资深架构师侯珏介绍了昆仑芯科技及其产品，并详细分析了昆仑芯和飞桨的生态建设，分享昆仑芯科技在大模型训练及部署应用方面的优化和落地经验。他希望昆仑芯和飞桨可以在各行各业发挥出力量，从软件到硬件持续做大做强。

昆仑芯科技资深架构师 侯珏

百度高级产品经理江左针对飞桨的发展，与观众交流飞桨引领人工智能新生态的相关内容，据深度学习产业化面临的问题，江左认为深度学习平台起到了一个衔接应用与芯片的桥梁作用。飞桨的技术生态包括开发便捷的学习框架、支持多端多平台的引擎、飞桨产业级的开源模型库、多端多平台的推理部署工具这四大核心的设计思路。

百度高级产品经理 江左

链接万物 引领未来

百度AI技术生态部华南区域运营负责人曾旭东则关注飞桨及文心大模型技术生态助力AI产业高质量发展方面，从介绍技术产品等AI产业的基础，到生态及产业的应用案例，曾旭东重点关注AI技术如何落地问题，他认为要实现高质量的发展，离不开高水平的科技自立自强。百度从AI芯片到AI基础框架平台，都针对人工智能发展的实际需求不断优化，提供更好的支持，助力前沿技术真正走向应用。

百度AI技术生态部华南区域运营负责人

曾旭东

信润富联首席技术官冯建设重点就“工业+飞桨：AI主力精密制造过程中质量优化”主题展开分享，据介绍，AI在越来越多的制造场景中得到应用，推动制造能力的提升，以代表制造业最高水平的灯塔工厂为参考，工业智能对制造能力提升愈发重要。冯建设认为，精密制造过程中的质量优化，是实现质量提升的关键。

信润富联首席技术官 冯建设

利用AI技术提升医疗诊断的准确性和效率性，从而解放医生劳动力，成为了近年来医疗行业的迫切需求。中康科技数字医疗AI产品经理黄毅宁结合医药和大模型领域，解答人工智能技术如何赋能临床诊疗和科研，他从临床科研机遇开始，探讨百度AI技术赋能解决方案的服务并进行了样板案例分享，他期望未来跟百度以及其他领域的人工智能产业同行进行深度的交流。

中康科技数字医疗AI产品经理 黄毅宁

千巡科技总裁、联合创始人粟玉雄探索了飞桨在机器人巡检中的应用价值，在能源行业中，用机器人巡检替代传统人工巡检，是提升效率、保障安全的重要一步。粟玉雄认为，国产化的解决方案让这些千巡拥有了比较强的竞争优势，机器人能有效帮助企业解决关键通用工业领域巡检事故多、损失大的问题，AI代人工现场作业，极大提高运维的效率。

千巡科技总裁、联合创始人 粟玉雄

最后，广州飞机维修工程有限公司飞机维修工程师罗成拓展探索了AI在民航飞机维修的应用，随着AI技术的进步发展，在绕机检查中引入了AI图象识别技术，合适的硬件和人机交互方式可以突破人眼力的局限性。他对已有的模型进行迭代开发的同时展开了多种缺陷的AI建模，这个平台不仅仅可以适用于物体检测的方面，同时还支持了文本检测、语音、视频等多个数据的开发。

广州飞机维修工程有限公司飞机维修工程师

罗成

大模型、深度学习是人工智能发展的重要方向，它们带来了行业发展的新机遇，推动通用人工智能的快速发展，并带来了AI研发应用新范式，逐步改变AI生态的格局。论坛希望通过此次前沿技术专家的分享，凝聚行业的创新力量与共识，并期待更多技术突破出现在人工智能领域，带来颠覆性的创行与变革，共同把握新时代、新技术与新经济的无限可能！