Python中数组切片的用法详解1

1.[::]

适用于Python中的list(也就是数组)，也适用于numpy科学结构(array等)。
使用方法[start: end : step ]，也就是[ 起始下标 : 终止下标 : 间隔距离 ]
切片范围是： start <= x < end,注意：一个小于等于，一个小于
示例：
示例1

import numpy as np
x=np.array([1,2,3,4,6,7,8,9])
x1=[1,2,3,4,6,7,8,9]
print(type(x)) ##
print(type(x1))##
print (x[::])  ## [1 2 3 4 6 7 8 9]
print (x1[::]) ## [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9]
print(x[::-1]) ## [9 8 7 6 4 3 2 1] 
print(x1[::-1]) ## [9, 8, 7, 6, 4, 3, 2, 1]
print(x[::2])   ##[1 3 6 8]
print(x1[::2])  ##[1, 3, 6, 8]
print(x[::-2])  ##[9 7 4 2] 
print(x1[::-2]) ##[9, 7, 4, 2]
print(x[0])    ## 1
print(x1[0])   ## 1
print(x[1:])   ##[2 3 4 6 7 8 9]
print(x1[1:])  ##[2, 3, 4, 6, 7, 8, 9]
print(x[:3])   ##[1 2 3]
print(x1[:3])  ##[1, 2, 3]
print(x[1:8:2]) ##[2 4 7 9]
print(x1[1:8:2]) ##[2, 4, 7, 9]

结论：
1.list和numpy.ndarray是两种数据类型，区别可以看[]里面是否有逗号，有则是list,否则是numpy.ndarray
2.::代表所有，取所有元素，::-1，表示倒序取所有；
3.x[::2]和x[::-2]，2表示step ，间隔距离，区别一个是正取，一个是倒取；
4.x[1:]表示取下标为1以及之后的全部，x[:3]表示取下标为3之前的但不包括3的所有；

示例2

a = [[1,2,3,4],[2,3,4,5],[5,6,7,8]] 
print(type(a)) ## 
print(a) ##[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [5, 6, 7, 8]]
print(a[1]) ##[2, 3, 4, 5]
print(a[:2]) ##[[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5]]
print(a[1][:3]) ##[2, 3, 4]

2.[ :,j]

这也是切片操作，不同的是：保留第一个维度所有元素，第二维度元素保留到j；
只适用numpy的科学数据结构

b = np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[5,6,7,8]])
print(type(b)) ##
print(b)
[[1 2 3 4]
 [2 3 4 5]
 [5 6 7 8]]
print(b[:,2]) ##[3 4 7]  取第三列
print(b[1,:]) ## [2 3 4 5] 取第二行
print(b[0][3]) ##4 取对应下标位置处的值
c= b[[0,1,2],[0,1,0]]##取00坐标，11坐标，20坐标位置的值
print(c) ##[1 3 5]
d= b[1:3,1:3]##行取下标为1:3的行，列取1:3的列
print(d)
[[3 4]
 [6 7]]
e = b[1:3,[0,2]]##行取下标为1:3的行，列取下标为0和2的列
print(e)
[[2 4]
 [5 7]]
f = b[...,1:]##不限制行，列取下标为1之后所有的列，包含1
print(f)
[[2 3 4]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
g = b[1:,...]##不限制列，行取下标为1之后所有的行，包含1
print(g)
[[2 3 4 5]
 [5 6 7 8]]