0415-软考-高项-基础知识1

文章目录

  • 1、信息化发展
  • 2、信息技术发展
  • 3、信息系统治理
  • 4、信息系统管理
  • 5、信息系统工程

1、信息化发展

信息

信息是确定性的增加 ,是用来消除随机不定性的东西。

信息系统是输入信息,加工处理,产生信息的系统。

信息系统生命周期

系统规划 可行性分析、项目开发计划
系统分析 需求分析
系统设计 概要设计、详细设计
系统实施 编码、测试
系统运行和维护 -

信息化体系

信息化是动态变化的过程。
是培养发展新生产力,造福社会的过程。
国家信息化体系6要素中,信息技术应用是基础。

新基建

5G、特高压、城际高铁和轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网

  • 信息基础建设—技术新
  • 融合基础建设—应用新
  • 创新基础建设—平台新

工业互联网

数字化、网络化、智能化

网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障

(平台包括4层:IaaS、PaaS、SaaS、边缘层)

车联网

“端”“管”“云”3层体系

连接方式:车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备间

乡村振兴战略

建设基础设施(5G、物联网的建设)

发展智慧农业(人工智能的融合)

建设数字乡村(“互联网+”的延申)

两化融合

信息化和工业化的深度融合

技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生

智能制造

能力等级:规划级-规范级-集成级-优化级-引领级

(引领级:衍生新的商业模式,其他都有关键字)

消费互联网

媒体属性、产业属性

数字中国

  • 数字经济——>生产方式变革
  • 数字政府——>治理方式变革
  • 数字社会——>生活方式变革

数字经济:数字产业化、产业数字化、数字化治理、数据价值化

(数据价值化—数据资源化:成为数据资源)

(数据价值化—数据资产化:带来经济利益)

(数据价值化—数据资本化:信贷融资证券化)

数字政府:“一网通办”、“跨省通办”、“一网统管”

智慧城市:

特点:以人民为中心

核心能力:数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合、态势感知

成熟等级:规划级、管理级、协同级、优化级、引领级

补充

信息系统规划工具:

工具 英文 中文 作用
P/O矩阵 Process/Organization 过程/组织 什么角色干什么事
R/D矩阵 Resource/Data 资源/数据 按照企业的资源划分,归纳总结出信息系统的数据分类
C/U矩阵 Create/Use 产生/使用 哪个过程产生或者使用了哪些数据
IPO Input-Process-Output 输入-处理-输出 描述业务处理过程

软件生命周期
系统规划:确定系统总目标、可行性分析、探讨解决方案、制定开发计划
系统分析:对需求进行分析
系统设计:概要设计、详细设计
系统实施:编码、测试
系统运维:—

规划工具:PERT图
分析工具:数据流图、数据字典、判定树、判定表
设计工具:程序流程图、N-S图

快速响应-敏捷法
逐步实现-原型法
一步一步-结构法

结构化的分析方法—分析建模:

数据模型——>实体关系图

功能模型——>数据流图

行为模型——>状态转换图

2、信息技术发展

计算机网络

OSI ,开放系统互联参考模型(7层 )。(Open System Interconnection)

物理层、数据链路层、网络层、
传输层、会话层、表示层、应用层
这里应该放一个OSI模型和TCP/IP模型的对比图
SDN的整体架构由下到上(由南到北)分为数据平面、控制平面和应用平面。

计算机存储

- - -
开放系统存储 内置存储 -
外挂存储 直连式存储
网络化存储

数据库

数据结构模型是数据库系统的核心。
作用:表示实体与实体之间的关联
(层次模型、网状模型又统称为格式化数据模型)

  • 层次模型:用“树”表示
  • 网状模型:用网状结构表示
  • 关系模型:用二维表格表示

数据库根据存储方式划分为:

  • 关系型数据库(SQL):支持ACID原则,好理解、便维护
  • 非关系型数据库(NoSQL、Not Only SQL):不支持ACID原则

常见非关系数据库:

  • 键值数据库:易部署、高并发
  • 图形数据库:
  • 列存储数据库:应对分布式存储海量数据

数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合。用于支持管理、决策。

  • 数据源——基础
  • 数据的存储与管理——核心
  • 联机分析处理——OLAP
  • 前端工具

信息安全

保密性、完整性、可用性

信息系统安全的4个层次划分:(宿舍内行)
数据安全、设备安全、内容安全、行为安全

信息系统安全主要内容
设备安全、网络安全、操作系统安全、数据库系统安全、应用系统安全

网络安全技术
防火墙、入侵检测与防护、VPN、安全扫描、蜜罐、行为分析

加密技术2个元素:算法、密钥
加密技术密码体制:对称加密、非对称加密

物联网

物联网3层架构:感知层、网络层、应用层

云计算

根据提供的资源层次,云计算划分为:IaaS、PaaS、SaaS

大数据

大数据特征:数量大、类型多、密度低、速度快

主流分布式计算系统:

  • Hadoop:离线、复杂的大数据
  • Spark:离线、快速的大数据
  • Storm:在线、实时的大数据

区块链

区块链基础:非对称加密算法
区块链分类:公有链、私有链、联盟链、混合链
关键技术:分布式账本、加密算法、共识机制

人工智能

机器学习、自然语言处理、专家系统

虚拟现实

3、信息系统治理

IT治理

信息系统治理(IT治理)的作用:统筹、评估、指导、监督

IT治理的目标:(治校风)

  • 与业务目标一致
  • 有效利用信息与数据资源
  • 风险管理

IT治理的管理层次:

- -
最高管理层 证实IT战略与业务战略是否一致
执行管理层 制定IT目标,分析风险机遇
业务与服务执行层 信息服务、基础建设、IT响应

有效的 IT 治理必须关注五项关键决策:

- -
IT原则 组织的运行模型,IT期望
IT架构 组织的核心业务流程
IT基础设施 战略目标中的基础设施
业务应用需求 市场和业务流程机会、业务需求
IT投资和优先顺序 流程变革或者强化、投资组合

IT治理的体系框架:

- -
IT战略目标 为实现价值和收益最大化制定的目标
IT治理组织 治理机构的设置和权限的划分
IT治理机制 决策机制、执行机制…的综合体
IT治理域 在治理规则下对组织资源进行整合与配置
IT治理标准 基本规范、实施参照、评价体系…
IT绩效目标 工期、成本、质量是否达到目标

4、信息系统管理

5、信息系统工程

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