numpy — 随机数生成

1、np.linspace(start,end,num)
start代表起始的值，end表示结束的值，num表示在这个区间里生成数字的个数，生成的数组是等间隔生成的。start和end这两个数字可以是整数或者浮点数

2、np.random.normal(loc, scale, size)
loc：float
此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）
scale：float
此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）
size：int or tuple of ints
输出的shape，默认为None，只输出一个值
注：np.random.randn(size)所谓标准正态分布（μ=0,σ=1），对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)

3、np.random.uniform(low, high, size)
功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含hig
参数介绍:
low: 采样下界，float类型，默认值为0；
high: 采样上界，float类型，默认值为1；
size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型

函数	说明
seed	确定随机数生成器的种子
permutation	返回一个序列的随机排列
shuffle	对一个序列随机排列
rand	产生均匀分布的样本值
randint	从改定上下限范围内随机选取整数
randn	产生正态分布，平均值为0，标准差为1
binomial	产生二项分布的样本值
normal	产生正态（高斯）分布的样本值
beta	产生beta的样本值
chisquare	产生卡方分布的样本值
gamma	产生Gamma分布的样本值
uniform	产生在[0，1）中均匀分布的样本值