docker上从零开始搭建hadoop和hive环境

本文将介绍如何在docker上从零开始安装hadoop以及hive环境。本文不会介绍如何安装docker，也不会过多的介绍docker各个命令的具体含义，对docker完全不了解的同学建议先简单的学习一下docker再来看本教程。

一、构建自己的centos镜像

由于官方的centos镜像什么软件都没有，而安装hadoop需要用到ssh、java等环境，因此我们可以根据官方的centos镜像先构建一个属于自己的镜像。整个过程也很简单，我们先新建一个目录存放Dockerfile和执行脚本run.sh。

vim run.sh

#!/bin/bash
/usr/sbin/sshd -D

vim Dockerfile

#生成的新镜像以centos镜像为基础
FROM centos
MAINTAINER by kongtrio([email protected])
#升级系统
RUN yum -y update
#安装openssh-server、client
RUN yum -y install openssh-server openssh-clients.x86_64 vim less wget
#修改/etc/ssh/sshd_config
#RUN sed -i 's/UsePAM yes/UsePAM no/g' /etc/ssh/sshd_config

#将密钥文件复制到/etc/ssh/目录中。这里要用root的权限生成key
RUN mkdir -p /root/.ssh
#生成秘钥、公钥
RUN ssh-keygen -t rsa -b 2048 -P '' -f /root/.ssh/id_rsa
RUN cat /root/.ssh/id_rsa.pub > /root/.ssh/authorized_keys
RUN cp /root/.ssh/id_rsa /etc/ssh/ssh_host_rsa_key
RUN cp /root/.ssh/id_rsa.pub /etc/ssh/ssh_host_rsa_key.pub

# 安装 jre 1.8
RUN yum -y install java-1.8.0-openjdk.x86_64
ENV JAVA_HOME=/etc/alternatives/jre_1.8.0

#定义时区参数
ENV TZ=Asia/Shanghai
#设置时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo '$TZ' > /etc/timezone

#将ssh服务启动脚本复制到/usr/local/sbin目录中，并改变权限为755
ADD run.sh /usr/local/sbin/run.sh
RUN chmod 755 /usr/local/sbin/run.sh

#变更root密码为root
RUN echo "root:root"| chpasswd
#开放窗口的22端口
EXPOSE 22
#运行脚本，启动sshd服务
CMD ["/usr/local/sbin/run.sh"]

之后通过dockerfile构建一个属于自己的镜像:

docker build -t my_centos:v1 .

通过镜像启动容器:

docker run -d -P --name hadoop_centos my_centos:v1 /usr/local/sbin/run.sh

懒得去构建镜像的同学也可以直接使用我的镜像启动容器:

docker run -d -P --name hadoop_centos kongtrio/kongtrio_centos:latest /usr/local/sbin/run.sh

启动容器后，我们就可以进入容器进行hadoop和hive的相关安装了。

docker exec -it hadoop_centos /bin/bash

二、hadoop 伪分布式环境安装

3种安装模式

hadoop目前支持三种安装模式:

• 单机模式：默认情况下，Hadoop即处于该模式，用于开发和调式。
• 伪分布式系统：一台主机模拟多主机，在一台机器启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker这些守护进程。
• 安全分布式：各个守护进程运行在各个主机上，实现分布式部署。

我们这里介绍的是如何在一个docker容器中部署伪分布式系统。

伪分布式环境安装

安装前首先要获取hadoop的安装包，我们可以直接去官网获取，也可以直接获取源码后编译获得。如何编译hadoop源码可以看我的这篇博客:mac 下编译hadoop源码。

1. 解压安装包

假设我们现在拿到了2.7.0版本的安装包,且我们在第一节中启动了名称为hadoop_centos的docker容器。这时候就可以先把包拷贝到容器的对应目录后进入容器:

# 拷贝安装包
docker cp hadoop-2.7.0.tar.gz hadoop_centos:/usr/local
# 进入容器
docker exec -it hadoop_centos /bin/bash
cd /usr/local/
# 解压安装包
tar xvf hadoop-2.7.0.tar.gz

2. 修改相关配置文件

修改一下core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml配置文件的值。

vim /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/core-site.xml

      fs.defaultFS
      hdfs://127.0.0.1:9000

vim /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

      dfs.replication
      1

cp /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

vim /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml

     mapreduce.framework.name
     yarn

之后还要修改一下hadoop-env.sh的内容，主要指定JAVA_HOME的环境变量，否则启动hadoop时会提示找不到JAVA_HOME的值。

vim /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh

# 将原来的 export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 改成下面这个
export JAVA_HOME="/etc/alternatives/jre_1.8.0"

3. 指定HADOOP环境变量

vim /etc/profile

# 在文本最后加上
export HADOOP_HOME="/usr/local/hadoop-2.7.0"
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

4. namenode 初始化

hadoop namenode -format

5. 启动hdfs和yarn

启动hdfs相关进程:

start-dfs.sh

执行start-dfs.sh脚本后，hadoop会启动3个和hdfs相关的进程。通过ps -ef | grep hadoop我们可以看到这几个进程分别是NameNode、SecondaryNamenode、Datanode。如果少了就要注意hdfs是否没有正常启动了。

之后启动yarn的相关进程:

start-yarn.sh

执行脚本后正常会有ResourceManager和NodeManager这两个进程。

6. 验证程序已经正确启动

# 新建一个目录
hadoop fs -mkdir /test
# 查看是否有对应目录了
hadoop fs -ls /
# 最后输出
Found 1 items
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2018-12-23 14:09 /test

三、hive环境安装

编译hive

hive的编译比hadoop简单一些，获取hive源码后进入目录执行以下命令即可:

# -Dmaven.javadoc.skip=true 记得加上
mvn clean package -DskipTests  -Pdist -Dmaven.javadoc.skip=true

安装hive

安装hive之前，必须保证机器上已经有hadoop环境了。因此，安装hive之前请先确保hadoop已经安装完成。

我们可以通过官网获取指定版本的hive安装包，也可以自己编译获取hive的相关版本的安装包。

1. 解压安装包

# 拷贝安装包
docker cp apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz hadoop_centos:/usr/local
# 进入容器
docker exec -it hadoop_centos /bin/bash
cd /usr/local/
# 解压安装包
tar xvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

2. 修改配置文件

cp /usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/conf/hive-default.xml.template /usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/conf/hive-site.xml

vim /usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/conf/hive-site.xml

在最前面加上这些配置:

  
    system:java.io.tmpdir
    /tmp/hive/java
  
  
    system:user.name
    ${user.name}
  

如果没加上面这些错误，在启动hive的时候会报以下错误:

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D
        at org.apache.hadoop.fs.Path.initialize(Path.java:205)
        at org.apache.hadoop.fs.Path.(Path.java:171)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createSessionDirs(SessionState.java:644)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:563)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.beginStart(SessionState.java:531)
        at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:705)
        at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:641)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D
        at java.net.URI.checkPath(URI.java:1823)
        at java.net.URI.(URI.java:745)
        at org.apache.hadoop.fs.Path.initialize(Path.java:202)
        ... 12 more

3. 初始化hive数据库

我们这里先直接使用hive内置的derby作为元数据的数据库。直接用默认的配置就行了，执行以下命令初始化数据库:

schematool -initSchema -dbType derby

初始化后会提示:

# ... 省略一些输出
Initialization script completed
schemaTool completed

4. 配置hive相关环境变量

vim /etc/profile

# 在文本最后加上
export HIVE_HOME="/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin"
# 设置PATH变量
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin

source /etc/profile

5. 验证

我们先创建一个数据文件放到/usr/local下,

cd /usr/local

vim test.txt

1,jack
2,hel
3,nack

之后通过hive命令进入hive交互界面，然后执行相关操作

# 建表
create table test(
    id      int
   ,name    string
)
row format delimited
fields terminated by ',';

# 导入数据
load data local inpath '/usr/local/test.txt' into table test;

# 查询刚才导入的数据  
select * from test;

# 查询结果:
OK
1       jack
2       hel
3       nack

配置mysql作为元数据库

上面的教程我们使用derby作为hive的元数据库，但是在我们实际使用中，更常见的是使用mysql作为元数据库。下面介绍一下如何使用mysql作为元数据库。

1. mysql资源准备

首先我们在mac上启动一个mysql镜像的docker容器:

# 为了让mac可以访问该mysql实例，我们将它的端口映射到3307上
docker run -p 3307:3306 --name mysql5.5 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.5
# 在mac上进入该mysql交互界面，创建一个hive的元数据库  
mysql -uroot -proot -P 3307 -h 127.0.0.1
create database hive;
# 之后通过docker inspect检查该容器的ip，我获取到的ip是172.17.0.3
docker inspect mysql5.5 | grep "IPAddress" 

2. 配置修改

之后进入我们之前的容器中，修改hive的相关配置

vim /usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/conf/hive-site.xml

    
        javax.jdo.option.ConnectionUserName
        root
    
    
        javax.jdo.option.ConnectionPassword
        root
    
    
        javax.jdo.option.ConnectionURL
        jdbc:mysql://172.17.0.3:3306/hive
    
    
        javax.jdo.option.ConnectionDriverName
        com.mysql.jdbc.Driver
    

主要修改数据库url、驱动、用户名、密码，数据库url记得填mysql实例的地址，我使用的mysql实例是在另一个docker容器上，所以直接填那个容器的ip。

之后还要通过wget获取mysql驱动到hive的lib下

cd /usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/lib
wget http://central.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/5.1.38/mysql-connector-java-5.1.38.jar

3. 初始化元数据库

schematool -initSchema -dbType mysql

成功后提示:

# ... 省略一些输出
Initialization script completed
schemaTool completed

4. 验证

参考上一节的验证过程

启动 Hiveserver2

刚才我们都是通过hive命令直接进入hive交互界面，现在我们介绍一下如何启动hiveserver2，并通过beeline连接hiveserver2来进行相关操作。

1. 修改hadoop的一些权限配置

启动hiveserver2之前，需要先往hdfs的core-site.xml加入以下配置:

vim /usr/local/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/core-site.xml

    hadoop.proxyuser.root.hosts
    *


    hadoop.proxyuser.root.groups
    *

然后重启hdfs:

stop-dfs.sh
start-dfs.sh

2. 后台启动hiveserver2

nohup hiveserver2 &

3. 验证

通过beeline连接

beeline -u jdbc:hive2://127.0.0.1:10000

查询一下之前建立的表看下是否能正常访问

select * from test;