川川菜鸟
川川菜鸟

机器学习（四十九）：Mean-Shift 聚类

前面介绍了很多算法，这里开始补充算法·：Mean-Shift 聚类

文章目录

    • 简介
    • Mean-Shift 聚类是什么？
    • Mean-Shift 聚类如何工作？
    • Mean-Shift 聚类的 Python 实现
    • 结论

简介

在机器学习和数据分析的世界中，聚类算法在将相似的数据点分组时起到了关键作用。Mean-shift 聚类就是这样一种算法，由于其能够在不需要预先知道聚类数量的情况下发现聚类而受到欢迎。在这篇博客文章中，我们将探讨 mean-shift 聚类的概念并使用 Python 实现它。

Mean-Shift 聚类是什么？

Mean-shift 聚类是一种用于识别数据集中的聚类的无监督机器学习算法。它是一种基于密度的聚类方法，重点是找到高密度的区域，并迭代地将数据点移向点的最高密度，因此得名“mean-shift”。该算法不需要关于数据中存在的聚类数量的任何先验信息，这使得它特别适用于探索性数据分析。

Mean-Shift 聚类如何工作？

Mean-shift 聚类可以分为三个主要步骤：

  • a) 核密度估计：第一步涉及估计数

你可能感兴趣的:(机器学习入门到大神,机器学习,聚类,人工智能)

  • Python解决“特定数组的逆序拼接”问题 啥都鼓捣的小yao 经典算法练习python算法开发语言
    Python解决“特定数组的逆序拼接”问题问题描述测试样例解决思路代码问题描述小U得到了一个数字n，他的任务是构造一个特定数组。这个数组的构造规则是：对于每个i从1到n，将数字n到i逆序拼接，直到i等于n为止。最终，输出这个拼接后的数组。例如，当n等于3时，拼接后的数组是[3,2,1,3,2,3]。测试样例样例1：输入：n=3输出：[3,2,1,3,2,3]样例2：输入：n=4输出：[4,3,2,
  • RabbitMQ--topic模式 浮休383 rabbitmq分布式
    目录1.topic模式2.通配符的使用3.举例4.生产者代码示例5.消费者代码示例1.topic模式Topic模式与Direct模式相比，他们都可以根据Routingkey把消息路由到对应的队列上，但是Topic模式相较于Direct来说，它可以基于多个标准进行路由。也就是在队列绑定Routingkey的时候使用通配符。使我们相较于Direct模式灵活性更大。2.通配符的使用        "*"
  • 深入解析 Java Stream API：从 List 到 Map 的优雅转换！！！ 小丁学Java #Lambda表达式#方法引用#StreamjavalistStreamLambda表达式方法引用mapCollectors
    深入解析JavaStreamAPI：从List到Map的优雅转换大家好！今天我们来聊聊Java8中一个非常常见的操作：使用StreamAPI将List转换为Map。具体来说，我们将深入分析以下代码片段：MapinviteCodeMap=inviteCodes.stream().collect(Collectors.toMap(InviteCode::getId,ic->ic));这段代码看似简单，
  • 芯片的未来发展趋势 iccnewer
    2024年，该行业将专注于AI/ML、RISC-V、量子、安全等发展趋势。今年年初，大多数人从未听说过生成式人工智能。现在整个世界都在竞相利用它，而这仅仅是个开始。量子计算、6G、智能基础设施等新市场领域专用处理正在加速对更快、更高效、更多数据的需求。与每隔几年等待下一个工艺节点的日子相比，未来几年的事件将与电话或汽车的引入一样重要。但可能不会只有一种创新技术，将会有很多技术一起以一种将让科技界惊
  • 基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目 我的sun&shine Pythonpython机器学习计算机视觉
    基于Python的验证码识别研究与实现1.摘要验证码的主要目的是区分人类和计算机，用来防止自动化脚本程序对网站的一些恶意行为，目前绝大部分网站都利用验证码来阻止恶意脚本程序的入侵。验证码的自动识别对于减少自动登录时长，识别难以识别的验证码图片有着重要的作用。对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
  • Unity中基于粒子碰撞的智能腐蚀系统开发指南——从水枪控制到动态物体管理 爱吃程序猿的喵 unity粒子系统碰撞检测动态对象管理Unity初学者游戏开发者
    完整代码：usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;usingUnityEngine.UI;publicclassWaterGunController1:MonoBehaviour{[Header("粒子系统")]publicParticleSystemwaterParticles;[Header("UI控制")]publicButtonst
  • P1706 全排列问题 及 P1157 组合的输出 wwjjjww 算法深度优先图论
    全排列:题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。#includeusingnamespacestd;intn;boolv[100];inta[100];voiddfs(intpos){if(pos==n+1){for(inti=1;i>n;dfs(
  • oracle数据库——游标 隐式游标 显式游标 带参数的游标 带锁的游标 动态游标 强类型 一JJL 数据库游标隐式游标显式游标带参数的游标带锁的游标动态游标强类型
    游标逐行提取查询结果，所以返回结果可以超过一行%NOTFOUND--如果FETCH语句失败，则该属性为"TRUE"，否则为"FALSE";%FOUND--如果FETCH语句成功，则该属性为"TRUE"，否则为"FALSE";%ROWCOUNT--返回游标当前行的行数;1.隐式游标--查看修改数据后会影响到多少行数据beginupdateempsetsal=sal+100wheredeptno=&d
  • 学习记录之游标翻页实现 sjsjsbbsbsn Java学习之路项目实战技巧javamysqlredis
    游标翻页本方案参考mallchat实现一.深翻页问题普通翻页前端一般会有个分页条。能够指定一页的条数，以及任意选择查看第几页,假设我们想查询第11页的内容传递过来的参数为:pageNo=11，pageSize=10对应的sql查询为:select*fromtablelimit100,10其中100代表需要跳过的条数，10代表跳过指定条数后，往后需要再取的条数。假设翻页到1w条,那我们要先扫描到这1
  • Windows和Linux系统上的Mamba_ssm环境配置 清纯世纪 笔记python深度学习人工智能
    目录一、Linux系统安装二、Win系统安装1）、安装causal_conv1d1、第一种方法2、第二种方法（感觉可靠）3、第三种方法：直接下载大神编译好的文件进行安装2）、安装mamba-ssm1、第一种方法2、第二种方法：直接下载大神编译好的文件进行安装一、Linux系统安装如果自己的系统不是cuda11.8，那么需要先创建一个新环境来安装对应的cuda版本：condacreate-nyour
  • 怎样才能把网页数据保存到网络上？ 2301_79698214 htmljavascriptjava前端html5
    要将网页数据存放到网络中，一般可以通过以下几种常见的方式：1.使用后端服务器自建服务器：你可以搭建自己的服务器，例如使用Node.js的Express框架或者Python的Flask、Django框架。以下是一个使用Flask框架存储数据到服务器的简单示例：pythonApplyfromflaskimportFlask,requestapp=Flask(__name__)@app.route('/
  • JAVA代码实现ElasticSearch搜索（入门-进阶）(一):搜索方法、多字段查询、高亮展示 majunssz elasticsearchelasticsearch
    一、搜索方法对比首先存入一条数据count="ilikeeatingandkuing"默认分词器应该将内容分为“i”“like”“eating”“and”“kuing”1.QueryBuilders.matchQuery("count",count);会将搜索词分词，再与目标查询字段进行匹配，若分词中的任意一个词与目标字段匹配上，则可查询到。count="i"可查出count="ili"可查出co
  • MySQL 到 Hadoop：Sqoop 数据迁移 ETL Ice星空 ETL
    文章目录ETL：Extract-Transform-Load数据迁移过程一、Extract数据抽取1.ODS：OperationalDataStore-可操作数据存储2.DW：DataWarehouse-数据仓库3.DM：DataMart-数据集市二、Transform数据清洗和转换1.数据清洗2.数据转换三、Load数据加载四、数据迁移方法1.Sqoop1.1MySQL->Hive1.1.1im
  • 通用AI Agent的进化图谱：架构革新与安全可控的双重突破——以Manus为范本的启示 我也秃了 人工智能架构安全
    通用AIAgent的进化路径：架构创新与安全管控的双重突破引言近年来，AI智能体正经历前所未有的变革。2025年3月，中国团队Monica推出的全球首款通用AIAgent——Manus，以“全链路自主执行”为核心，通过多签名系统架构和渐进式任务执行引擎，实现了从“生成建议”到“自主闭环交付任务”的范式跃迁。具体而言，Manus通过规划（Planner）-执行（Executor）-验证（Verifi
  • Flink Cdc TiDB详解 24k小善 flink大数据java
    1.什么是FlinkTiDBCDC？简单说就是用Flink实时抓取TiDB数据库的数据变化（比如新增、修改、删除），并将这些变化数据以流的形式处理，用于实时分析、同步到其他系统等场景。TiDB本身是分布式数据库，而Flink是流处理引擎，两者的结合适合需要高吞吐、低延迟的大规模数据处理场景[7][8]。2.底层原理TiDB侧：通过TiCDC组件（TiDB的变更数据捕获工具）捕获数据变更，类似MyS
  • Python程序设计（入门） xyyykx python开发语言
    目录一丶Python概述二丶Python数据类型三丶常用的进制四丶字符串型五丶程序控制结构六丶组合数据类型一丶Python概述Python是一种高级编程语言，由GuidovanRossum于1991年开发并发布。它具有简洁、易读、易学的语法特点，被广泛应用于多个领域，包括软件开发、数据科学、人工智能、网络编程等。以下是Python的一些主要特点和优势：简单易学：Python的语法简洁明了，易于理解
  • java将动态图转换成静态图_如何用最简单的方法把静态图变成动图？ PEI Lobster java将动态图转换成静态图
    在今日头条浏览文章时，我们经常会看到有些作者在文章中插入了一些动态图片，不但美化了页面，而且起到了简明扼要的说明作用，让读者对文章内容加深了理解，也提高了文章的阅读量和点击量。这样的动态效果是如何制作的呢？主要有两个步骤：首先要制作出图片动态效果的视频，一般是MP4格式，第二步用格式工厂等文件格式转换软件，把MP4转换为gif动画格式，然后就可以把它插入到网页中。这其中的难点和重点就在于制作图片的
  • LLM：软件测试的颠覆性力量 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    LLM：软件测试的颠覆性力量关键词：大语言模型（LLM）、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中，测试一直是确保产品质量的关键环节。随着人工智能技术的飞速进步，特别是大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLM）的出现，软件测试领域正经历着前所未有的变革。LLM凭借其强大的自然语言处理能力和广泛的知识储备，正在重塑我们对
  • 使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力 shuoac 计算机视觉人工智能python
    使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成模型，它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。这一技术基于深度学习的方法，使得创意与AI图像生成的结合更具可能性。本文将介绍如何调用Dall-EAPI来生成图像，从而使开发者能够将这一技术应用到自己的项目中。核心原理解析Dall-E利用大型语言模型（LLM）从用户提供的文本描述中提取详
  • DS/ML：数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略 一个处女座的程序猿 资深文章(前沿/经验/创新)DataScienceML数据科学数据科学的生命周期机器学习
    DS/ML：数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读：本文章是博主在数据科学和机器学习领域，先后实战过几百个应用案例之后的精心总结，应该是完全覆盖了数据科学的整个生命周期及其各个阶段的要点。其中机器学习领域六大阶段更是在整个数据科学生命周期中扮演着极其重要的角色。同时，因为涉及到博主出书中出版社要求在
  • JVM常用概念之编译器黑洞 剑海风云 JDK（JavaDevelopmentKit）jvm编译器编译器黑洞
    问题JMH如何避免微小基准测试中的不会运行的代码的消除工作？是否有隐式或显式编译器支持？基础知识优化编译器擅长优化简单的东西。例如，如果存在任何人都无法观察到的计算，则可以将其视为“不会运行的代码”并将其删除。这通常是一件好事，直到你运行基准测试。在那里，你想要计算，但你不需要结果。本质上，你观察基准测试所占用的“资源”，但没有简单的方法可以与编译器争论这一点。比如下面的测试用例，该方法中只涉及到
  • 深入了解盘古大模型：技术、应用与未来 Hardess-god Literaturereview人工智能
    随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。近年来，中国自主研发的大模型之一——盘古模型（PanGuModel）逐渐进入公众视野，凭借其强大的性能和广泛的应用前景，引发了行业内外的广泛关注。什么是盘古大模型？盘古大模型是华为公司联合多家科研机构共同研发的超大规模预训练语言模型。该模型以中文数据为主进行训练，旨在推动中文自然语言处理（NLP）以及跨模态应用的技
  • 【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...（二） 985小水博一枚呀 大大大模型知识点人工智能语言模型自然语言处理机器学习神经网络
    【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…（二）【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理…（二）文章目录【人工智能之大模型】阐述生成式语言模型的工作机理...（二）前言4.代码逐行解释TransformerBlock类初始化前向传播GenerativeLM类初始化前向传播推理示例测试生成5.总结欢迎宝子们点赞、关注、收藏！欢迎宝子们批评指正！祝所有的硕博生都能遇到好的导师！好的审稿
  • 人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型 天机️灵韵 具身智能人工智能人工智能具身智能智能体
    一、核心项目概览1.Manus（闭源通用AIAgent）定位：全球首个全流程自动化通用AIAgent，GAIA基准测试SOTA水平。核心能力：全流程自动化：从任务规划（如撰写报告）到执行（代码生成、表格制作）的端到端处理。智能纠错机制：基于沙箱环境的实时错误反思与调整（类似CodeAct技术）。云端依赖：需联网运行，集成浏览器操作、信息检索等工具。局限性：闭源且采用邀请制，二手市场邀请码溢价至数万
  • HarmonyOS5开发：手把手教你用 Ark-TS UI 做一个会 “动” 的计数器：从代码到原理全解析 harmonyos-next
    今天咱们用鸿蒙5的Ark-TSUI做一个简单又有趣的计数器应用。点击按钮数字就会增加，而且界面还能自动更新。通过这个案例，你能轻松理解Ark-TSUI的核心玩法。一、最终效果长什么样？打开应用，你会看到一个大按钮，上面写着“点击加1”。每次点击按钮，按钮上方的数字就会变大。比如第一次点击变成“1”，第二次变成“2”，依此类推。整个过程不需要手动刷新页面，数字会自动变化。二、完整代码长这样types
  • 知识图谱中NLP新技术 魔王阿卡纳兹 知识图谱入门大数据治理与分析知识图谱自然语言处理人工智能
    知识图谱与自然语言处理（NLP）的结合是当前人工智能领域的前沿方向，其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入（KE）和语言建模目标，将知识图谱中的结构化知识融入预训练过程，显著提
  • 掌握ChatGPT写代码的秘诀：开发者的完整指南 酷酷的崽798 机器学习chatgpt
    文章目录前言：如何利用ChatGPT来写代码：一个深度指南1.ChatGPT的基本功能概述2.利用ChatGPT辅助代码编写的好处3.ChatGPT支持的编程语言4.如何向ChatGPT提问以获取最佳结果5.实际应用案例6.ChatGPT的局限性及其解决方法7.关于隐私和安全性的注意事项8.未来展望结论前言：如何利用ChatGPT来写代码：一个深度指南近年来，人工智能技术取得了飞跃性的进展，尤其是
  • 【蓝桥杯】4535勇闯魔堡（多源BFS + 二分） 遥感小萌新 蓝桥杯蓝桥杯宽度优先职场和发展
    思路k有一个范围（0到怪物攻击的最大值），求满足要求的k的最小值。很明显的二分套路。关键是check函数怎么写，我们需要找到一条从第一行到最后一行的路径，每一次可以从上下左右四个方向前进，那么我么可以用BFS来查找是否存在。这里还有一个思维上的关键点，在开始时我们可以随机选一个点出发，如果我们用遍历第一行满足要求的格子，用bfs依次判断，那么这题样例只能过60%。实际上只需把所有满足要求的格子都加
  • 负载均衡策略 -- 轮询 Escape2022 Nginx
    我们可以先来看一下，现在我们在工地上，老板呢找了三个人来搬砖。由于我们是使用的是轮询的策略，所以我们是这三个工地上的人在搬砖的时候，他们其实工作量是平均分配的。比如说我们有砖头来第一块，我们会交给第一个人去搬，第二块会交给第二个人，第三块会交给第三个人，三个为一组。到第四个的话，第四个还是会交给第一人，第五个会给第二个，第六个会给第三个人。如此循环往复的话，其实可以看到，我们只要有砖头来，它都是一
  • 从 0 到 万粉的 AI 公众号博主教程 hikktn 从0到万粉的AI公众号博主教程公众号
    《从0到万粉的AI公众号博主教程》专栏简介作为一名深耕品牌领域二十余载的资深专家，我深刻感受到当下商业环境的剧变。去年，我开始探索AI技术在内容创作中的应用，短短4个月内，我的公众号突破万粉，这让我意识到AI时代带来的巨大机遇。在与众多职场人士交流的过程中，我发现很多人都面临着相似的困境：想要利用AI进行个人品牌升级，但不知如何入门？拥有专业积累，但难以转化为个人IP？尝试做自媒体，但始终无法突破
  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
  • F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5
            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
  • LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm
    原题链接：#7 Reverse Integer   要求： 按位反转输入的数字 例1： 输入 x = 123, 返回 321 例2： 输入 x = -123, 返回 -321   难度：简单   分析： 对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
  • linux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux
    查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
  • ContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider
    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
  • 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
     原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
  • 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader
    @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
    1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
  • 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
  • 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
  • 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
    1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
  • lua　set get cookie ronin47 lua cookie
    lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
  • java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
    public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
  • Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring
    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
  • [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
  • ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快
    以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
  • 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
    新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
  • 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他