YOLOv5算法改进(21)— 添加CA注意力机制 + 更换Neck网络之BiFPN + 更换损失函数之EIoU

YOLOv5算法改进(21)— 添加CA注意力机制 + 更换Neck网络之BiFPN + 更换损失函数之EIoU_第1张图片

前言:Hello大家好,我是小哥谈。通过上节课的学习,相信同学们一定了解了组合改进的核心。本节课开始,就让我们结合论文来对YOLOv5进行组合改进(添加CA注意力机制+更换Neck网络之BiFPN+更换损失函数之EIoU),希望同学们学完本节课可以有所启迪,并且后期可以自行进行YOLOv5算法的改进!   

YOLOv5算法改进(21)— 添加CA注意力机制 + 更换Neck网络之BiFPN + 更换损失函数之EIoU_第2张图片 前期回顾:

             YOLOv5算法改进(1)— 如何去改进YOLOv5算法

你可能感兴趣的:(YOLOv5:从入门到实战,YOLO,目标检测,人工智能,机器学习,深度学习,计算机视觉)