C#，数值计算——分类与推理，基座向量机高斯核（Svmgausskernel）的计算方法与源程序

No logical, not an AI.

你现在能阅读到的大量AI都是假AI，包括 。。。GPT 在内，没有任何鸟用。凡为 ...GPT 发声者均为假学者。

No log, no AI.

1 文本格式

using System;

namespace Legalsoft.Truffer
{
    public class Svmgausskernel : Svmgenkernel
    {
        private int n { get; set; }
        private double sigma { get; set; }

        public Svmgausskernel(double[,] ddata, double[] yy, double ssigma) : base(yy, ddata)
        {
            this.n = data.GetLength(1);
            this.sigma = ssigma;
            fill();
        }

        // 我加的？？？
        public override double kernel(double xi, double xj)
        {
            return 0.0;
        }

        public override double kernel(double[] xi, double[] xj)
        {
            double dott = 0.0;
            for (int k = 0; k < n; k++)
            {
                dott += Globals.SQR(xi[k] - xj[k]);
            }
            return Math.Exp(-0.5 * dott / (sigma * sigma));
        }
    }
}
 

2 代码格式

using System;

namespace Legalsoft.Truffer
{
    public class Svmgausskernel : Svmgenkernel
    {
        private int n { get; set; }
        private double sigma { get; set; }

        public Svmgausskernel(double[,] ddata, double[] yy, double ssigma) : base(yy, ddata)
        {
            this.n = data.GetLength(1);
            this.sigma = ssigma;
            fill();
        }

        // 我加的？？？
        public override double kernel(double xi, double xj)
        {
            return 0.0;
        }

        public override double kernel(double[] xi, double[] xj)
        {
            double dott = 0.0;
            for (int k = 0; k < n; k++)
            {
                dott += Globals.SQR(xi[k] - xj[k]);
            }
            return Math.Exp(-0.5 * dott / (sigma * sigma));
        }
    }
}