瞧你那没见过世面的样儿!

(本文转自本人新浪博客2017/7/9文章,有简单修改)

—— 大道至简聊 AI 与大数据

“瞧你那没见过世面的样儿!”是郭德纲相声常用的一句搞笑调侃,故意夸张的语气带来现场效果让人捧腹。

看到一个文章,很有意思,转部分给大家先欣赏:

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清末民国时期闻名的“金石学家”、“国学大师”王国维先生终身对清朝都很有豪情。一次,他约请早已退位的清末帝溥仪到家中做客。这可是从前的皇帝啊,王国维既毕恭毕敬,又不由得展现一下自个的宝藏。可是,当他热心肠把保藏了大半生的古玩书画、金石玉器给小皇帝展现看时,溥仪却没有太大的爱好——终究,当年皇宫里最不缺的便是珍玩——反而顺手指了几件,说这些都是赝品。

王国维可是有名的金石大师啊,这些珍玩都是他凭仗自个的美学、史学造就挑选出来的,怎么或许是赝品呢?王国维心里想,或许是小皇帝没看细心,走眼了,却又不敢当面“讨教”,很是郁闷。

溥仪走后,王国维就急不行耐地找来了道行更深的老友来协助差异,又去古玩店找行家,效果却是一同的:这几件“珍品”,的确是赝品。

“金石大师”王国维初步从心底敬服这位年岁悄然的“小皇帝”,认为人家能当皇帝真不是盖的。可是,当他再次谦虚地向溥仪讨教差异办法时,溥仪的答复却是令他吃惊。溥仪说:“我也不了解你们说的那些个差异办法、技术啥的,我便是看你那几样玩意和我家里的那些有些不相同算了。”

王国维彻底服了。是的,生活就是这样。读万卷书,行万里路,见多自然识广。

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这故事什么意思?这就是一个“见过世面”的例子,按今天的新名词,这也就是“大数据”的典型例子,“大数据”决定了决定了什么叫做 “见过世面”。皇帝从小看到数不清的珍宝,这个数据量对于别人来说难以企及,在珍宝领域见过世面的小皇帝足以打败做过研究的国学大师。

小皇帝的潜台词就是:“瞧你那没见过世面的样儿!哈哈哈!”。

中国老话还有一句:我吃过的盐比你吃过的饭多;我走过的桥比你走过的路还长。这又什么意思?还是大数据啊!掌握大数据,意味着更多的认知优势和经验优势。

所以,当今天的科技进步到所谓的 “智能”,所以的 “AI” 的年代,真实来说就是一个在特定领域充分积累并挖掘利用大数据的年代。

“智能” 的那些玩意儿正指着人类的鼻子说:瞧你们那没见过世面的样儿!

我们来看看 AlphaGO 是什么鬼?毫无疑问,连续大败人类顶尖棋手的 AlphaGo 是当今大数据 “AI” 领域先驱和旗手,绝大部分文章都在不断猜测描述各种了不起的技术手段算法之类来神话所谓的战胜并将要替代人类的 “AI”,或者描述对未来未知不可控异类思维成长的恐惧。

而在当今数码科技长足进步的时代,大内存,高速 CPU 以及 Internet 分布式运算,已经远远可以胜任某特定领域的大数据存储、按指定规则运算等非常简单重复的海量级支撑。

自然界的原始野蛮的力量永远是最强大的,人类的力量与其相区别,就是能通过真正的“智慧”来驾驭住并利用这些力量服务自己。并非是直接与之对抗,以卵击石。

如果你这是想解决进入一道门而又没有钥匙的问题,普通人可能会一筹莫展,聪明人开始一把把钥匙来试验或者想办法去配一把钥匙,而能超越常人实力奇强的人,比如施瓦辛格,要么一枪要么一拳,最直接了当的方式,问题就解决了。

AlphaGo 的真实面貌,就是一种模拟自然力量的,对人类围棋规则活动的一种暴力破解行为。这种被模拟的自然力量,就是看你的见识够不够!也就是数据够不够大。根据报道 AlphaGo 数据库中纪录了历史以来人类下过的棋局以及自己和自己下的棋局达数千万盘棋局,对于 19x19 可以穷尽一切有理的加上无理的变化的棋盘来说,这个数据可能远远不够,但是这个 “世面” 对现在的人来说却足够暴力了。

如同起重机拿举重和你玩暴力,汽车拿速度和你玩暴力一样,AlphaGo 就是拿数据来给你玩暴力!这都是 “见过世面” 的力量,不和你比理论,不和你比研究,无需和你比算法,无需和你讨论什么什么 “势” 之类人才能理解的概念,没任何道理,甚至可以说和围棋规则都无关,它只拿结果和你说话,从开盘第一步到结束最后一步,每一步的着法历史数据已经表明了这样就赢了,OK? 规则是你们人类自己定的,棋是你们人类自己下的,我只是把它比较筛选出来,是你们自己记不住嘛,那么多高手靠研究,推理,演变,其结果不就是给 AlphaGo 记忆体中添加一点数据而已;

再打个直白的比喻,AlphaGo 已经纪录了人类围棋历史以来的一切已知着法和答案,而且它自己还在不知疲倦地每日左右互搏获得新的棋局数据,这非要把它拿来与人类比赛,它是对着答案写试卷,完全就是在作弊。

拥有数千万棋局的 AlphaGo 面对当今围棋高手,可能和当年的小皇帝面对国学大师王国维一样,心里很开心地嘀咕着:“瞧你们那没见过世面的样儿!”

AlphaGo这样的产品的研究结果,积极的实用意义应该是围棋最优解的人类辅助讨论学习机器,而不是用于对抗人类(人类下不过AlphaGo,简单来说只是一个人是下不过过去千百年未来千百年无数高手同时和你下而已,没啥伤心的)。这种通过横扫人类围棋高手而横空出世的方法,除了达到是商业宣传目的,也再次证明了 “见过世面” 的力量,证明了 AlphaGo 利用大数据来模拟人类“见过世面”的能力不仅成功,而且在数据存储、分布运算的表现上,成功的榜样将使大数据成为下一个类似 “工业机械化革命” 的突破点。

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