使用Redis中间件解决商品秒杀活动中出现的超卖问题（使用Java多线程模拟高并发环境）

一、引入Jedis依赖

可以新建Spring或Maven工程，在pom文件中引入Jedis依赖：

redis.clients

jedis

2.9.0

二、Jedis工具类

JedisUtil.java

三、秒杀测试类（代码模拟多用户+高并发）

RedisSecKiller.java

注：关于多线程部分代码的说明

传统的方式是使用new Thread来创建、运行（start）线程，但那样太低效了；使用定长线程池 + ExecutorService的execute方法来创建、运行线程，比前者高效得多。

四、运行结果

4.1 Redis数据插入结果

进入RedisManager -> db0查看

4.2 IDEA控制台输出结果

五、有趣的测试

5.1 用户数量小于商品数量，且等于最大并发数

将RedisSecKiller类中的USER_NUM从100改为5，因为此时N_THREADS仍然为5，最大并发数仍为5，即有5个用户同时在抢购10件商品。注意，只要最大并发数大于等于用户数量，就会造成所有用户同时抢购商品（高并发）的情况出现。

运行结果如下：

5.2 用户数量小于商品数量，且大于最大并发数

将N_THREADS从5改为3，此时有5名顾客抢购10件商品，但最多只有三名顾客在同一时刻抢购。运行结果：

5.3 总结

（1）由5.1和5.2对比可知，当用户数量小于商品数量时，并发访问量越大，用户秒杀到商品的成功率就会越低，因为并发量越大，可以进行的秒杀轮数就会越少，能抢购到商品的用户也就越少。

（2）5.1和5.2中的假设其实是不合理的，如果用户数量小于商品数量，供大于求，那也就不应该存在高并发秒杀的概念了，即使此时强行制造秒杀这个概念，但因为库存充足，所以也应该让所有用户都抢购到商品，只是抢到的先后顺序不同而已。

一个真实的网上商城的秒杀活动应该存在如下关系：用户数量（在线）>> 商品数量 > 用户并发数，举例：

由1W台手机等待秒杀，在线等待秒杀活动开始的用户数量为10W，用户并发量为3k。