接口优化

背景

刚接触到这个项目的时候，只负责其中很简单的一个模块，因为各种原因，开始负责这个项目，刚开始只是正常的业务开发，而且原来是提供给自己内部的系统调用，没有什么问题，直到该项目提供的接口针对到各个部门，开始出现性能上的问题。

接口优化

该项目提供给外部一个查询的接口，业务量不大的时候体现不出来，数据量上去之后，访问速度变慢，记录一下优化的方向。

1.修改校验

rpc的入参校验，为了方便校验简化代码，使用Hibernate-Validator的参数校验，很方便，但是在一定程度上会影响接口的性能，不适合使用在对响应速度要求高的场景，直接替换为最原始的判断方式。
项目不方便用来展示，写了个小demo

@Data
public class Member {
    
    @NotBlank
    private String name;
    
    @NotNull
    private Integer age;   
}

@Test
public void test() {
    Member member = new Member();
    long start = System.currentTimeMillis();
    Set> violationSet = validator.validate(member);
    for (ConstraintViolation model : violationSet) {
        System.out.println(model.getMessage());
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("校验用时："+ (end - start) + "ms");
}

@Test
public void test1() {
    Member member = new Member();
    long start = System.currentTimeMillis();
    if (StringUtils.isBlank(member.getName())) {
        System.out.println("姓名不能为空");
    }
    if (member.getAge() == null) {
        System.out.println("年龄不能为空");
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("校验用时："+ (end - start) + "ms");
}

输出结果均为：
姓名不能为空 年龄不能为空
test用时：100 ms
test 1用时： 1 ms

2.优化逻辑

梳理业务逻辑，优化细节，整合逻辑。

接口内部需要调用两次外部rpc接口改为一次，减少查询本库的次数，将表中变化不太大的信息批量放到redis缓存中，redis每天更新一次，更新期间的查询走数据库，细节省略.....

3.优化查询

优化查询速度，增加mysql索引，提高查询速度，本地模拟新增50多万数据，
未索引前查询时间：998 ms；加索引之后查询时间：31 ms

1577107169112.png

1577107221122.png

未加索引查询扫描全表，扫描行数为51万，加索引之后扫描行数降为23。效果明显。

4.优化赋值

数据库查询出来的结果需要进行修改和赋值，使用了spring封装的BeanUtils的copyProperties方法，该静态方法使用的是反射机制将对象赋值，修改方法为直接使用最简单的get，set方式，修改sql的返回对象。

Member member = new Member();
member.setName("张三");
member.setAge(18);
Person person = new Person();
//修改前
BeanUtils.copyProperties(member, person);
//修改后
person.setName(member.getName());
person.setAge(member.getAge());

5.采坑

有一步需要新增接口的访问记录，初步想到的是将新增的操作改成异步执行，但是测试在压测的时候线程池爆掉了，最终改了回来，之后了解了一下线程池的拒绝策略。
还有两个方案：1.将新增的操作交给消息中间件MQ来执行。2.将新增的数据先收集起来，定时刷到库中。

6.结果

该接口未优化前，调用时间2 s左右，qps只有7（测试机性能不高），压测的时候有时还会降到3....优化之后调用时间降到了100 ms内，qps达到了50之后，由于网络带宽受限上不去了，速度明显上升了很高。

总结

优化接口的思路，1.优化业务逻辑，2.优化费时的校验，3.优化数据库的查询，4.把和主流程影响不大的逻辑提取出来，5.坚决避免for循环连接数据库。
还有很多方面可以优化的地方，以后再补充~