1.企业用不好数据的真正原因是什么？
2.大数据如何从说到用？
3.阿里巴巴如何培养数据人才的？
4.大数据在未来有哪些应用趋势？
关于作者
作者车品觉，国内著名大数据实战专家，曾任阿里巴巴集团副总裁，阿里巴巴数据委员会会长，曾负责阿里巴巴集团全部数据运营工作。车品觉也曾先后在斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学等世界一流学院进修，并在汇丰银行，微软，eBay等多家跨国公司担任高管职位，现在是著名风险投资基金红杉资本中国专家合伙人。
关于本书
这是一本有关大数据实战应用的书籍。作者车品觉在阿里巴巴任职的6年期间，主导了阿里从电商平台到数据平台的转型，经理了阿里巴巴从零到有、从有到精的整个过程。在本书中，作者用自己十几年的数据实战经验，剖析了企业用不好数据的原因，分享了企业用好数据的关键，并且对未来实战应用的趋势做出了预测。通过本书，你将看到有关阿里巴巴数据应用的方法论，了解他们如何挑选和培养数据人才，以及数据收集、管理和使用的操作方法。
核心内容
大数据的应用阶段已经从发现问题、分析问题过渡到帮助企业挖掘更大的商业机会、辅助高层决策了。与此同时，很多企业的数据应用依然停留在表面，不但错过了大数据蕴藏的巨大商业机会，也没有用数据给企业带来实打实的利润。因此，本书据核心内容主要分享作者在数据领域深耕十几年的经验，阿里巴巴数据实战应用的方法论，以及提出了大数据在未来实战层面上的应用趋势。
一、大数据怎样从说到用
仅仅了解大数据时代的趋势和理论，已经远远不能满足时代发展的需要了，你应该知道如何运用大数据来服务公司、服务客户，提升企业和个人的竞争力。比如香港的一家公司，就运用大数据分析，从赌马中发现了巨大的商机，每年入账数亿港元。企业想要用好数据，就要把它当成一个产品，而不只是一个工具。一个产品的成功，取决于它在多大程度满足用户的需求，解决用户的问题。所以，在数据应用过程中，最关键的就是“用户意识”，也就是从数据使用者的角度去做分析。
比如，“重复购买率”是我们经常听到的一个数据指标。如果你是一个数据分析师，其实不同的人向你询问这个指标的时候，他们想要了解的指标背后的问题都不一样。所以，“用户意识”就像是一座桥梁，连接着数据分析部门和数据应用部门。它要求数据分析师充分理解数据用户的需求，反过来，如果你是数据的用户，想通过数据分析来解决问题，你也需要向数据分析师来充分表达自己的需求，才有可能得到更好的数据方案。
所以说，想要把数据用户，一个最大的前提就是在数据思维的层面上，一定要有“用户意识”。无论是企业内部的同事，还是企业外部的客户。
二、阿里巴巴数据应用的“内外三板斧”
作者在阿里巴巴任职期间，总结了一套“内三板斧”和“外三板斧”的办法，对内，用来培养数据人才，对外，实现数据应用的不断迭代升级。
1.“混、通、晒”——阿里巴巴培养数据人才的“内三板斧”
“混”，指的是，数据分析师一定要和业务部门混在一起，了解业务人员的核心需求，掌握他们真正关心的数据，从而帮助他们改善业绩。
“通”，指的是，数据分析对业务理解通畅了，也就是“混”的结果。阿里巴巴通过车品觉“混”的方法，把部门之间的隔阂打“通”了。团队合作也变得更加和谐高效。
“晒”，指的是，最终的数据表现和结果，是人、商业、数据结合之后的“看数据”和“用数据”的方法论。在阿里巴巴，“晒”通常是用数据来回答关键问题，比如：业务现在发展的好还是不好，如何利用数据帮助业务部门发现机会等等。“晒”时产生组织力量的过程，同样适用于企业内部。
2.“存、管、用”——阿里巴巴数据应用的“外三板斧”
“存”，指的是收集数据，收集起来的数据产生价值。盲目的收集不但不会给企业创造价值，还会增加昂贵的存储和管理成本，即使像阿里巴巴这样的公司，也承担不起无限收集数据和管理数据的成本。所以，车品觉建议，企业在收集数据之前一定要有一个特定的目的。
“管”，指的是对存储数据进行保管，以确保数据的安全和准确等等。数据管理的内容包括很多方面，比如：数据的来源，如何不让数据丢失，如何保护数据安全，如何让数据准确稳定，以及如何更好的运用数据，这些都是数据应用当中的“管”。
“用”，指的是思考“如何应用数据解决运营中存在的问题”。就拿电商的用户标签来说，阿里总共有18个性别标签，这些标签并不是真正意义上的生理性别，而是从用户的购物属性上定义出来的性别。比如，夫妻俩共用一个账号，早上妻子用，晚上丈夫用，那这个标签在阿里巴巴的性别标签就是“早女晚男”。在数据应用中，把本来不可分裂的东西分裂之后重组，就能产生新的价值。
三、大数据在未来的应用趋势
作者以十几年的数据实战，对未来数据应用有六个方向的趋势预测，分别是：应用无线化、信息数据化、交易无纸化、人类智能化、决策实时化、线下线上化。在这一部分，我们来分享“信息数据化、决策实时化、人类智能化”三个方面。
1.信息数据化
未来会有更多的信息数据化。由于技术的限制，很多有价值的信息还不能被收集成数据，随着科技的发展，这些信息都将被信息化。比如，人脸识别技术就能将零售门店的客户信息被数据化。店员不需要问“您需要什么”这样的问题，就能给出相应的商品推荐。当更多有价值的信息被收集成数据，各个行业都将面临巨大的冲击。每个行业都要思考，在这一波数据红利上，如何抢占先机，管理好自己的用户，提升用户体验。
2.决策实时化
生活中我们遇到的很多问题，都是因为我们没有得到及时的反馈，导致我们无法做出正确的决策。如果银行提前告诉你，再不还款就会收取额外利息，相信很多人就不会忘记还款了。再比如，糖尿病患者可以实时了解自己的血糖水平，知道当下的这一餐会让血糖升高到多少，就能绝代眼下这一餐要不要全吃光。
在未来激烈的商业竞争当中，企业影响消费者实时决策的能力会越来越重要。越是容易在短时间内抓住消费者，越容易卖出产品，实现更高的顾客转化率。
3.人类智能化
随着可穿戴设备的出现，人和数据开始真正融为一体，就像谷歌眼镜这样的东西，让我们看到的东西即时数据化；类似健康手环类设备，和可以深度手机脑电波的设备，将随时将我们人体的活动转化为数据。
在不远的将来，用数据实时记录生活将成为可能。彼时，数据将会帮助人们做出更好的判断，人类也会变得更加智能。未来，一个人的聪明程度不是由IQ决定的，而是这个人是否有足够的数据。
金句
1.大数据的应用已经不再局限于分析问题反应问题的层面了，它已经成为商业决策的重要工具，所以说，未来企业的核心竞争力很大程度上取决于“用数据”的能力。
2.数据如何用，用的好不好，最关键的是“用户意识”，也就是从数据使用者的角度作分析。一个产品的成功，取决于它在多大程度上满足了用户的需求，解决了用户的问题。
3.收集数据不是目的，让收集起来的数据产生价值才是最终的目的。没有一家公司可以承受得起无止境收集数据的成本，如果只收集数据，而不当机立断作出分析和应用决策的话，代价只能是惨重的存储和管理成本。
4.阿里巴巴培养数据人才的被三板斧“混通晒”，以及阿里巴巴数据应用反复升级迭代的外三板斧“存管用”，是阿里巴巴数据应用上最值得分享给你的宝贵经验。
5.在循环往复的大数据实战中，最关键的是要一直保持新手的心态。要想用好大数据，不能只关心科技的发展，还要注重思维的开拓。只有先进的科技加上开阔的数据思维，大数据的价值才能发挥的淋漓尽致。
延伸阅读
《数据的本质》——商业智能时代，大数据思维如何大战拳脚