2021-09-10

《学习收获》刘姗姗  中原焦点团队  坚持分享第1502天

    统计的基本知识,虽然在考研时已经学过,但几个月没不复习,平时也没机会使用,一些知识便会随时间自然遗忘或是缺乏提取线索而想不起来。脑袋都是越用越灵光的,知识也是越用越精通的。学了不用,早晚还给老师呀。

今天,把基础统计的知识进行温故知新:

1.数据类型:计数/测量数据,称名/顺序/等距/等比,连续/离散

2.基础统计包括描述统计和推论统计。

3.描述统计:顾名思义,描述一组数据的全貌,表达事物的性质,其作用是总结、组织和简化数据。

️统计图表:描述一组数据的分布情况(统计表/统计图)

️集中量数:描述一组数据的集中趋势(均数/中数/众数)

️差异量数:描述一组数据的离中趋势,即变异性。(全距/离差/平均差/方差/标准差/百分位差/四分位差)相对量数(差异系数/标准分数/百分位数/百分等级)

️相关量数:分析两变量间的相互关系(积差相关/等级相关/质量相关/品质相关)

4.推断统计:顾名思义:从部分推整体,使用样本数据推出有关总体的结论。

️数学基础:概率论,常见分布(正态/二项),样本分布(正态/渐近正态/t分布/卡方分布/F分布)

️参数估计:样本特征→总体特征(点估计/区间估计)总体平均数的区间估计:总正态,(方差已知,z/方差未知,t)总体非正态(已知/未知,样本为大样本,z/t)

️假设检验:两类假设,两类错误。平均数差异检验(样本Vs总体),平均数差异的显著性检验(样本vs样本),方差齐性检验,相关系数的显著性检验

今天复习到这,明儿继续。加油,奥利给!

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