[字典树+模板] Trie树模板

0. 前言

Biu

Trie：高效地存储和查找字符串集合的数据结构，也称字典树、前缀树。

数据一定限制了字母的种类，大多都是小写字母、大写字母等等，一般都是 26 个，或者 56 个。

1. Trie

这里的 son[N][26] 相当于链表中的 ne[N]，存放的是下一个节点的位置，通过 idx++ 的操作，保证了不同的 idx 值对应不同的节点。这个和数组模拟单链表、双链表的思路一致，我的之前博文并没有总结，后续做图论、模拟堆等还会大量遇见，需要转变下思维，理解这种数据存储方式。

模板代码：

#include 

using namespace std;

const int N = 1e5+5;

int m;
char str[N];
int son[N][26], cnt[N], idx;    // 根节点和空节点的下标均为0,idx类似于单链表

void insert(char str[]) {
    int p = 0;
    for (int i = 0; str[i]; ++i) {  // c++字符串结尾\0，可以以此判断是否结尾
        int u = str[i] - 'a';
        if (!son[p][u]) son[p][u] = ++idx; // 不存在则创建，前置++,树头结点为0,存储从1开始，保存下一个节点的位置
        p = son[p][u];      // 走到下一个点，若存在直接走下去，若不存在已经在上面创建了 
    }
    
    cnt[p] ++;
}

int query(char str[]) {
    int p = 0;
    for (int i = 0; str[i]; ++i) {
        int u = str[i] - 'a';
        if (!son[p][u]) return 0;
        p = son[p][u];
    }
    
    return cnt[p];
}

int main() {
    cin >> m;
    while (m --) {
        char op[2];
        cin >> op >> str;
        if (op[0] == 'I') insert(str);
        else cout << query(str) << endl;
    }
    return 0;
}