2022年元月，我离开了自己曾经工作13年左右的原公司，开启了自己新的征程。通过对自己性格的分析，同时希望有一份相对时间自由的工作，我选择了保险行业。
但是当把我这想法分享给身边的人时，我会听到各种声音：
有人说:“如果你干保险了，你就会失去很多朋友。"
也有人说：”保险不好干，你能坚持下来吗？“
还有人说：”保险本身就是骗人的，你也要加入当骗子的行列中去吗？“
更有人说：”我帮你找份适合你的工作吧，又不是找不到工作了。“
其实能真心来与我说这些话的人，他们都是我的朋友或亲人。因为他们是在发自内心地关心我，为我的未来着想。如果我因为其他人的劝说、分析、建议……最终放弃了我的选择，那我以后是否会为现在的决定后悔呢？？
人生处处是选择，选学校，选专业，选是否打疫苗，选择人生伴侣……每一个选择都在无形当中改变着我们的命运。在选择的过程当中，你会面对很多你并不想要或者令你判断不清的信息，建议，想法、观点……，而它们都有可能成为噪声，打破我们内心的宁静，它们无时无刻不存在于我们身边，充满着诱惑。
回归到我之前提到的保险行业，做保险真的会失去朋友吗？保险真的是骗人的吗？其实归根结底，都是我们个人的一个标准，每个人经历不同，标准就会不同，对同一件事物的判断就会出现不同的想法、看法。这种情况在《思考，快与慢》的作者丹尼尔·卡尼曼的新作《噪声：人类判断的缺陷》中被称为“噪声”。同时，卡尼曼在书中还系统性地指出：噪声，才是影响人类判断的黑洞。
001 噪声对我们的影响
所谓噪声，是指判断中不必要存在的变异。简言之，噪声就是影响我们正常判断的干扰因素，比如说环境干扰、人为干扰、认知干扰等。
可以说噪声是无所不在的，我们自身的局限性，周围环境的影响、某一时刻心情的不确定性，都会成为”噪声“产生的原因。
比如大家面对保险时会有噪声，当被保险人需要理赔时没有得到TA认为的相应的理赔金额时，TA可能就会认为保险是骗人的。
再比如面试的时候会有噪声，面试官之间的意见经常分歧很大，一位面试官要定了你，另一位却说你未必适合公司的企业文化，可能这个时候，你就出局了。
最常见的，还有心情的不确定性，比如老师改卷子的时候会有噪声，上午心情好，给得分数高，下午累了，打分就严了，尤其在语文的分数上，可能提现会更大一些。
噪声无处不在，医生决定患者是否需要住院，公司决定雇佣谁，律师决定受理哪些案件，好莱坞的高管决定制作哪些电影……
因此，噪声是非常非常普遍的。只有我们意识到噪声对思维与行为的影响，才能有意识减少噪声，并减少因噪声而带来的危害。
002 噪声的种类
丹尼尔·卡尼曼在《噪声》一书中，将噪声分为三类：水平噪声、模式噪声和情境噪声。
（1）水平噪声：就是人与人之间的差异。
在面对保险代理人时，欣欣就“乐于接受”，而乐乐就“嗤之以鼻”。她们两位的想法非常不一致，这就是聒噪声。
（2）模式噪声：稳定的模式噪声就是个人的偏好。
比如说，乐乐对大部分保险代理人都“嗤之以鼻”，但是如果这位保险代理人是位宝妈，她就不会那么排斥，反而会和善面对。如果两位女性保险代理人都找到乐乐，可能因为一位是宝妈，就会约到乐乐见面。个人喜好导致判断不一致，这就是模式噪声。
（3）情境噪声：个体在不同情境下、不同场合下出现的噪声。
虽然乐乐对宝妈保险代理人不排斥，但是今天上午乐乐被领导批评了，然后正好这个时候宝妈保险代理人找到了乐乐，因为乐乐这时心情还不是很好，那她就有可能再次回到对保险的“嗤之以鼻”状态。但是，等到晚上，乐乐已经回归了之前状态，那这个时候保险代理人再次找到乐乐，她就可能再次接受你的邀请，与你见面。
我们来归纳一下：欣欣和乐乐之间的分歧，是水平噪声；乐乐对宝妈和非宝妈之间的分歧，是模式噪声；被领导批评前的乐乐和没有被领导批评的乐乐之间的分歧，是情境噪声。
这就是噪声的三种类型。这里有一点要注意，这三种噪声不是有我就没你的，它们会同时出现。
因为在噪声的干扰下，随着情绪的变化，有时甚至是无意识的情绪变化，让我们的认知与思维根本意识不到，自己已经受到了很多噪声的干扰，简而言之，一切合情合理，但却完全是胡扯之下，充满了噪声。
003 如何减少噪声的干扰
通过作者的讲述，可以提炼出四处常见的手段。
（1）把决策过程交给一个能独立做判断的群体，比如：一个评委会。
（2）用排序法取代大规模对比。
（3）把决策过程交给一个模型。
（4）把决策过程交给“决策达人”。
通过作者的阐述，其实每种手段都有自己的优势，但是对于理科生的我，更喜欢第三种手段：把决策过程交给一个模型。模型——可以理解成公式、规则和算法。
比如面试的时候，不是根据面试官的主观判断来决定录取谁，而是统一根据专业的《测评标》来决定首轮的筛选。将筛选结果生成档案后统一交给招聘委员会，由委员会的成员再进行单独面试和打分，最后再汇总结果给出最后的雇佣意见。
在这个过程中，先使用“模型”，再运用“个体独立做判断的群体”来进行最后意见的汇总。这个过程，就相对减少了很多噪声的干扰。开始使用模型是让这个过程没有噪声，因为模型本质上其实都是固定的数学公式。只要每次的输入是一样的，它就保证输出是一模一样的。接着虽然有人来参与，但是都是独立做判断，然后汇总独立判断的结果。这样，在减小噪声这一点上，运用了非常好的手段。
004 写在最后
回到我开篇的问题，大家对我的关心，其实在我求职路上也算是一种噪声，但是这是不是就不好呢？我个人认为不尽然，只要我自己可以保持理智和清醒的判断，才会对问题本身有更加真实的认知。
总之，如何应对和处理噪声，我们可以视情况而定。同时《噪声》这本书也是需要反复细读、研读的一本好书，它会不断启发我们的思维和认知，推荐给大家。