- Python实现Paillier同态加密算法
闲人编程
密码学算法python同态加密Paillier密码学加密解密
目录Python实现Paillier同态加密算法的博客引言Paillier加密算法的工作原理Python面向对象实现Paillier加密算法代码解析示例场景:银行对账户余额的隐私保护总结Python实现Paillier同态加密算法的博客引言Paillier加密算法是由PascalPaillier在1999年提出的一种基于计算复杂性的概率性加密算法。它是一种同态加密算法,具有加法同态性,这意味着两个
- 盘点五种常用的数据加密技术
准备钟
同态加密
今天,我将为大家介绍五种常用的数据加密技术,这些技术在我们日常生活和工作中起着至关重要的作用,它们分别是:基于身份加密、基于属性加密、代理重加密、同态加密以及可搜索加密。1.基于身份加密首先,我们来谈谈基于身份加密(Identity-BasedEncryption,IBE)。这是一种公钥加密技术,其中公钥是用户的身份信息,如电子邮件地址或身份证号。通过使用这些身份信息作为公钥,IBE简化了公钥管理
- 《隐私计算简易速速上手小册》第2章:关键技术介绍(2024 最新版)
江帅帅
《隐私计算简易速速上手小册》隐私计算数据脱敏边缘计算同态加密数据治理区块链安全架构
文章目录2.1同态加密2.1.1基础知识2.1.2主要案例:云计算数据分析2.1.3拓展案例1:医疗数据分析2.1.4拓展案例2:金融风险评估2.2安全多方计算(SMC)2.2.1基础知识2.2.2主要案例:跨机构金融数据共享2.2.3拓展案例1:医疗研究合作2.2.4拓展案例2:跨国界数据交换2.3差分隐私
- 最新论文笔记(+21):Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning via Blockchain Systems/ TIFS2022
cryptocxf
论文笔记联邦学习论文阅读区块链
Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems可译为“利用区块链实现隐私保护的拜占庭鲁棒性联邦学习”这篇是今年八月份被TIFS2022(CCFA)收录的文章,写的利用全同态加密和区块链技术解决联邦学习中隐私问题和可信问题(虽然区块链仅仅只是存储的作用,也稍微提了一下)。精读完这篇文章,整体感觉还不错,毕
- 探索密码学的未来:SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算
Python栈机
密码学同态加密安全
密码算法在现代通信与信息安全中发挥着至关重要的作用,SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算等密码算法被广泛应用于各种信息安全领域。本篇博客将会为大家介绍这些密码算法,以及它们在信息安全中的作用和应用。一、SM1、SM2、SM3、SM4SM1、SM2、SM3、SM4是中国国家密码管理局发布的四个密码算法标准。SM1是一种对称密码算法,SM2是一种非对称密码算法,S
- 同态加密:CKKS原理之旋转(Rotation)
PenguinLeee
同态加密抽象代数同态加密
这篇文章简单地讲了一下CKKS算法中旋转操作的原理。CKKS的旋转其实,BFV,BGV,CKKS的旋转操作的原理都是一样的。只不过是对应的代数结构不一样。比如CKKS是在C\mathbbCC上进行的,而BFV和BGV是在FpF_pFp上进行的。想要理解旋转操作,首先需要理解CKKS的编码和解码。CKKS的编码和解码这个操作的原理我在之前的博客已经有所涉及。其原理如下:考虑XN+1=Φ2N(X)X^
- OpenFHE之BGV基本操作
咸鱼菲菲
OpenFHE使用教程同态加密密码学安全
BGV基本操作本文将会介绍最基本的同态加密BGV的基本操作,包括加密,乘法,加法和解密。在进行加密之前最麻烦的,也是用户最关心的就是参数的设置问题。同态加密的参数的设置是一个比较难的问题,需要对同态加密有一个比较深入的理解。所以,大多数同态密码库都给出了默认的参数设置。首先设置一个参数变量来记录你要设置的参数:CCParamsparameters;这里的CryptoContextBGVRNS是说你
- 全同态加密的硬件加速:让机器学习更懂隐私保护
PrimiHub
同态加密机器学习区块链密码学可信计算技术
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。问题:保护敏感数据企业机构间合作处理数据越来越频繁,通常使用云服务为数据共享保驾护航。保护数据隐私至关重要,特别是在处理个人可识别信息(PII)、个人健康信息(PHI)、知识产权和情报洞察等敏感数据时。数据有三种基本状态:静态、传输和使用。通常情况下,敏感数据在存储
- 同态加密库Openfhe的介绍与安装
咸鱼菲菲
OpenFHE使用教程同态加密区块链密码学
同态加密的基本概念所谓的加密,其实是明文空间到密文空间的映射关系。明文空间里面的元素,叫做明文,是我们想要保护的信息,通常会含有一些特殊的信息。常见的明文有图像,视频、个人资料等等。明文空间里面的元素,我们通常叫做密文,是用来保护明文的。对于一个安全的加密来说,如果不知道解密密钥,密文应该是十分接近随机数,其分布在密文空间应该是均匀随机的。密文本身不应该含有明文的任何信息,也就是语义安全性。同态加
- 一个好的同态加密应当满足的三个性质
咸鱼菲菲
同态加密密码学安全
一个同态加密是指明文被加密后,可以根据密文运算,然后,解密的结果和用明文运算一致。除了基本的同态要求外,一个好的同态加密方案应该满足以下三个性质:语义安全、紧凑和高效解密。语义安全或者IND-CPA安全给定两个明文和,其对应的同态加密密文分别为和。假设敌手只知道其中一个密文c,他最多只能以的概率判断出c是还是,其中是一个正无穷小。也就是说,敌手无法使用任何有效的算法判断出c是还是,最好的方法是随机
- 零知识证明的最新发展和应用
PrimiHub
零知识证明区块链密码学可信计算技术同态加密github
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。当企业收集大量客户数据去审查、改进产品和服务以及将数据资产货币化时,他们容易受到网络攻击威胁,造成数据泄露。数据泄露的损失每年都在上升,每次泄露平均造成损失420万美元,如下图所示,它们严重损害了企业的声誉和可信度。数据泄露的成本零知识证明(ZKPs)等隐私增强技术
- 全同态加密-SEAL安装、环境配置与测试
一只老阿木
密码学windows加密解密github
全同态加密-SEAL安装、环境配置与测试2020.3.WHU-W.F.由于本人不再从事相关研究,请大家注意时效性2023.4.30〇、序言相比于其他全同态加密开源库,SEAL库安装简便,契合Windows操作系统,容易上手。但SEAL库需要对全同态加密算法有较好的理解,不同水平的人编写的程序,性能差异可能在万倍以上。但总的来说,背靠微软这座大山,SEAL库是目前最被看好的开源库,学习资源相对丰富,
- 全同态加密:CKKS
山登绝顶我为峰 3(^v^)3
#全同态加密同态加密人工智能信息安全计算机
参考文献:CheonJH,KimA,KimM,etal.Homomorphicencryptionforarithmeticofapproximatenumbers[C]//Internationalconferenceonthetheoryandapplicationofcryptologyandinformationsecurity.Springer,Cham,2017:409-437.全同态
- linux 库文件在哪里下载地址,Linux下HElib库安装记录
weixin_39989222
linux库文件在哪里下载地址
1.HElib库简介HElib是一个实现全同态加密的软件库,开发语言是C++,是根据Brakerski,Gentry,Vaikuntanathan(BGV)的全同态方案实现。HElib仍然是一个研究性质的项目。在现阶段,这个库主要面向研究HE及其用途的研究人员。目前它还相当低级,最好把它看成是“面向HE(homomorphicencryption)的汇编语言”。相关论文:HaleviS,Shoup
- 全同态加密库HElib的安装与使用(Ubuntu)
weixin_42757461
笔记
全同态加密库HElib的安装与使用(Ubuntu)HElib库是由IBM用c++编写的全同态加密库,gihub上有相关的源码。HElib实现了全同态加密中的基础功能,如加、减、乘等。有了这些功能,我们就可以将全同态加密技术应用在各种安全领域。由于HElib的中文资料较少,在安装这个问题上就劝退了很多人,所以本人将自己的安装过程记录下来,以供大家参考,如有不足之处,还希望大家指正。HElib的下载及
- 全同态加密-HElib环境配置、安装与测试
一只老阿木
密码学linux加密解密
全同态加密-HElib环境配置、安装与测试W.F.序言本文是笔者在探索全同态加密过程中,历经半个月踩过无数坑之后总结的经验,建议初学者按照文档流程完成配置,有明确需求的开发人员及研究同行请依照工程标准或课题需求进行针对性学习。受网速和机器性能影响,完成本文的全部下载、安装与配置大约需要1个工作日一、同态加密简介全同态加密是指能够在不知道密钥的情况下,对密文进行任意的计算。即满足:这种特殊的性质使得
- How to understand privacy computing
qwfys200
Reading隐私计算隐私计算保护
Howtounderstandprivacycomputing概述什么是隐私计算数据流通的困境隐私计算流派隐私计算应用场景金融行业医疗健康行业政务行业相关技术同态加密可信执行环境概述什么是隐私计算 2016年,中国科学院信息工程研究所研究员李凤华等对隐私计算在概念上进行了界定:隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,具体是指在处理视频、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为信息
- 2022-02-24
Aaron阿酷
通过集成一流的技术,我们正在建立强大的技术基础。1.保证密文形式数据的可用性。这里使用的加密技术主要包括零知识证明。2.隐私保护数据共享。一般的方法是对数据进行加密,让数据所有者控制对它的访问。技术包括去中心化加密存储、代理重加密、基于身份的加密和基于属性的加密等。3.隐私数据计算,涉及将某些隐私计算能力集成到智能合约中。使用的技术包括多方安全计算、同态加密等。这三种技术方案可以在很多应用领域提供
- Zama TFHE-rs白皮书(2)
mutourend
基础理论同态加密
前序博客有:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析ZamaTFHE-rsZamaTFHE-rs白皮书(1)ZamaTFHE-rs白皮书,见:Zama团队IlariaChillotti、MarcJoye、PascalPaillier论文《Pro
- Zama TFHE-rs白皮书(1)
mutourend
基础理论同态加密
1.引言前序博客有:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析ZamaTFHE-rsZamaTFHE-rs白皮书,见:Zama团队IlariaChillotti、MarcJoye、PascalPaillier论文《ProgrammableBoot
- TFHE——基于[Discretized] Torus的全同态加密 代码解析
mutourend
基础理论同态加密区块链算法
1.引言前序博客见:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)Zama团队的MarcJoye2021年论文GuidetoFullyHomomorphicEncryptionoverthe[Discretized]Torus,开源代码实现见:https://github.com/tremblaythibaultl/tt
- 基于[Discretized] Torus的全同态加密指引(1)
mutourend
基础理论同态加密区块链算法
1.引言全同态加密(FHE,FullyHomomorphicEncryption),由Rivest等人于1978年首次提出,可用于对已加密数据做函数运算,仅在2009年由Gentry首次实现突破性解决。经过近十年来的研究,开始出现实用解决方案,并正推进标准化。本指引是针对实操者的,其:解释了TFHE的内部工作原理。TFHE为基于torus的全同态加密方案。描述了基于torusdiscretized
- Zama TFHE-rs
mutourend
基础理论同态加密
1.引言前序博客见:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(2)TFHE——基于[Discretized]Torus的全同态加密代码解析开源代码见:https://github.com/zama-ai/tfhe-rs(Rust)TFHE-rs为:纯Rust实现的TFHE(FullyHomomorphicEncrypti
- 基于[Discretized] Torus的全同态加密指引(2)
mutourend
基础理论同态加密区块链算法
前序博客有:基于[Discretized]Torus的全同态加密指引(1)5.基于已加密数据处理很显然,TLWE加密方案和TGLWE加密方案均具有加法同态性。[GSW13]Gentry–Sahai–Waters方法使用matrixproduct来将TLWE加密方案和TGLWE加密方案,转换为支持有限乘法次数的方案。5.1TLWE密文5.1.1TLWE密文加法令(Tqn+1\mathbb{T}_q^
- 数据脱敏和数据加密,它们有什么不同?
PrimiHub
网络安全github
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。无论是静态数据存储、数据使用,还是数据传输,任何时候保护数据的安全都是至关重要的,本文将介绍目前两种常见的数据混淆方法——数据脱敏和数据加密。什么是数据脱敏以及它是如何工作的?数据脱敏是将敏感数据转化为虚假或掩码数据的过程,这些数据看起来与真实数据相似。脱敏不会暴露
- 数据隐私治理所面临的四大挑战
PrimiHub
github安全网络安全
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。近年来,隐私功能越来越受到重视,在重大立法改革和加强监管审查的支持下,各组织通过部署和扩展专门的隐私计划和职能来做出回应。隐私不再是信息安全、法律或道德的一个子集,而是一门专业学科,需要全球专门的隐私专业人士投入时间和精力。然而,隐私专家仍然面临着一些挑战,越来越多
- 全球隐私计算技术发展概览
PrimiHub
密码学github同态加密零知识证明
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。目前,数字经济正面临着一个巨大的问题。一方面个人数据处理能力的指数级增长创造了一系列前所未有的可能性,人类可以通过人工智能获得非常有价值的信息。另一方面这些人工智能技术正在给我们带来新的隐私威胁。在此背景下,大多数关于隐私发展的会议都提出了新的隐私增强技术(PETs
- 隐私计算介绍
鲲志说
前沿技术分享笔记笔记web3密码学可信计算技术安全架构同态加密算法
这里只对隐私计算做一些概念性的浅显介绍,作为入门了解即可目录隐私计算概述隐私计算概念隐私计算背景国外各个国家和地区纷纷出台了围绕数据使用和保护的公共政策国内近年来也出台了数据安全、隐私和使用相关的政策法规隐私计算技术发展隐私计算技术安全多方计算不经意传输混淆电路秘密分享同态加密可信执行环境功能介绍联邦学习功能介绍算法对比最后隐私计算概述隐私计算概念隐私计算(Privacypreservingcom
- NuLink 试图解决什么问题以及解决方案是什么?
sduteaching
Nucypher使用Python实现并改进了TFHE方案。不幸的是,他们在几年前放弃了这个项目。可能是因为当年FHE的效率一直是瓶颈。但近年来,FHE的效率和应用都有了突破,尤其是基于FHEW的可编程自举技术,TFHE不断被提出和迭代,使得FHE很快落地。我们将使用这些最新技术探索我们的解决方案,以确保同态加密的可用性。创建至今,各行各业的企业都明白,数据是实现业务价值最大化的关键。几乎所有企业都
- 机器学习-隐私保护总览
Ataraxia8088
人工智能安全密码学
这段时间有项目在进行,所以对斯坦福DanBoneh密码学的阅读进度有所放缓,之后会继续更新,这段时间对当前机器学习领域隐私保护的方向做了一点小总结。近年来,隐私保护机器学习的研究方向大致可以分为三类:一是以k-匿名为代表的基于等价类的方法。二是以差分隐私为代表的基于数据失真的方法。三是以安全多方计算、同态加密、秘密共享、函数加密为代表的密码学方法。匿名化是最早提出的隐私保护技术,其中应用较多的-匿
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多