GPT的体验与思考

本文用到的词汇偏口语，甚至是小编自己创造；本文主要关注点在于使用和使用后的思考。

一、GPT使用过程之对话

• 在chart-gpt刚刚爆火出圈的时候，我并没有选择立马使用、体验AI大模型。当时也看到一些文章说大模型给出的结果会存在很多问题，需要判断结果是否正确等等一些观点。总之当时确实没有尝试去体验一下，我对gpt也没有抱太大的希望。
• 但是最近我一直在使用GPT，我自认为是“自己距离AI，距离大模型最近的一次”。那为什么我想使用GPT了呢？源于一个问题，如下：
• vue.js工程中有.env开头命名的文件，我的工程中有一个VUE_PREVIEW的变量，突然有一天，我对这个配置百思不得其解，就像到了死胡同一样。我在浏览器里疯狂的找啊找，抛啊抛，最终也没有找到我认为合理的答案。
• 接着我想到了GPT，开始寻找GPT的使用方法，GPT的插件，等等。最终也是如愿使用上了GPT3.5的版本，当我提出上面的问题后，得到的结果我非常的吃惊，感觉正是我想要的答案
• 当时我意识到GPT真的有很强大的优势，我算是从浏览器中找答案的重度用户，当废了好大劲从浏览器找不到，最终被GPT解决的时候，我是震惊的，所以我当时就写下了一句“我距离AI最近的一次”。
• 我使用的免费GPT谷歌浏览器插件，请访问可以使用GPT的免费浏览器插件，从中寻找答案。

二、AI大模型训练之文生图

• 小编是用阿里云环境体验的文生图
• 阿里云交互式建模（DSW）给的解释如下：AIGC 是指通过人工智能技术自动生成内容的生产方式，国内外多家公司进入技术竞赛白热化阶段，Microsoft，Google，Meta等公司深度投入，已经成为继互联网时代的下一个产业时代风口。其中，文图生成（Text-to-image Generation）任务是流行的跨模态生成任务，旨在生成与给定文本对应的图像。典型的文图模型例如OpenAI开发的DALL-E和DALL-E2。近期，业界也训练出了更大、更新的文图生成模型，例如Google提出的Parti和Imagen，基于扩散模型的Stable Diffusion等。基于Stable Diffusion形成了庞大的开源社区，并衍生出了许多有趣的应用。介绍如何使用stable-diffusion-webui在PAI-DSW上实现SD模型的推理。
• Stable Diffusion WebUI是一个基于gradio库构建的前端页面，用于交互式的使用各种开源SD模型生成图片，同时支持开源社区以插件的形式接入扩展功能。
• 上面的表述非常抽象，可以访问：阿里云PAI-DSW 试用资源（符合试用条件），体验一下文图生成
• 使用官方提供的参数生成的图是比较优秀的
• 但下面是小编生成的图，感觉就差点儿意思。

三、总结与思考

• 必须要有积极开放的态度对待人工智能，对待AI
• 但使用GPT目前来看不像浏览器打开就可以使用，你可能要具有一定计算机相关知识
• 掌握这项技能一定程度上可以方便我们的工作生活
• 使用GPT应该理性，我推荐大家还是正向的使用它们，不要反向的引导，以免给你带来一些负面的回答
• 使用大模型文生图功能后，并不是你随便输入一个词就可以生成一张图，如果想生成一张满意的图我认为还是比较困难的，所以要不断的积累经验，才可能使用大模型得到想要的结果