怎样培养数据分析的能力

一般而言，数据分析需要哪些能力？

• 基本的理论知识：数理统计、模型原理、市场研究等。

• 常规分析工具的使用。常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。

• 一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标进行分析。

• 数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。

如果学习建议从分析理论和工具实践着手

分析理论

• 明确业务场景

• 确定分析目标

• 构建分析体系

• 梳理核心指标

首先明确是什么业务场景，因为业务不同，分析体系也不同。然后结合业务问题确定分析的目标，列出核心指标，整理所需要的数据。

推荐书籍：数据化管理：洞悉零售及电子商务运营 (豆瓣)、决战大数据 (豆瓣)

分解：从数据分析的几个步骤来看

• 数据获取

• 数据处理

• 数据分析

• 数据呈现

1、数据获取

数据获取看似简单，但是需要把握对问题的商业理解，转化成数据问题来解决，直白点讲就是需要哪些数据