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使用Pandas提取满足多个列条件的行

在数据分析和处理中，经常需要根据给定的条件从数据集中提取特定的行。Pandas是一个强大的Python库，提供了各种功能来处理和分析数据。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Pandas提取满足多个列条件的行。

首先，我们需要导入Pandas库并加载数据集。假设我们有一个名为"df"的数据框，其中包含多个列，我们想要根据这些列的条件进行行提取。

import pandas as pd

# 加载数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用布尔索引来过滤数据框中的行。布尔索引是一种根据条件返回布尔值的操作，它可以与Pandas的数据框进行结合使用来提取满足条件的行。

假设我们要提取"column1"和"column2"列都大于10的行，我们可以使用以下代码：

condition = (df

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