我的护城河在哪里呢？

打开论坛和知乎，满大街的Python自学求职；深度学习的群里，看用户名学校那一栏就知道已经是全民ML, DL了；我的护城河在哪里？

我自己岂不也是一个转专业的吗，从航空航天本科到机械工程硕士念了半年，听闻本学院新开了新的专业Data Analytics Engineering，觉得比机械有前途就不太果断地上车了。一般先上车（当然已经不算先了）有两种方法：一是把门关上，不让想上的人进来，不符合我的价值观我自己也做不到；二是把车开快点，甩掉其他开往同一目的地的车辆，这个比较靠谱。

就是说让自己special，并且强。就是说有自己深深的护城河，自己的一亩三分地非常熟练。好比腾讯在社交上面的护城河，强如阿里也攻不进来。那我的护城河是什么，换言之，比起类似专业的同学们，我想怎样比他们卓越？

有以下的几种候选（当然我的眼界也是有限）：

• 对数据挖掘精通，包括特征工程，到算法实现，精通常用库，对算法应用场景熟练，超强代码能力与快速实现； 好的worker
• 统计原理熟练，对算法能有深度理解，对于调参非常有章法
• 数据与商业结合的思维，data driven business，好的沟通能力
• 对某一类问题， 比如用户点击模型，金融欺诈模型，股票时间模型（说这几个因为符合硕士水平，NLP精通之类就属于博士水平了）等等，极为熟练，在工作上也是优秀级别

数据挖掘/机器学习面非常的广，所以点点突破比广而不精重要太多倍。不过上面列的反而是好的data miner的必备素质，算不上护城河。但是觉得成为一个优秀的工作者是够了——毕竟这一行人员需求很大。突然明白，在这个浮躁的社会，能够静心踏实钻研几个点，就是你的护城河了——因为太多人一直在入门了。

其实可以上升到更大的问题？长期（10年后）职业规划上你愿意成为或者接近成为什么样的职位？

列举是不难，不外乎现有的情况（prefer科技公司和金融公司）

• 高级工程师：技术中坚；代表人物：每个team总会有一些；
• 专家大牛：每个公司技术上的头几号的负责人； 代表人物：旷视孙剑博士，蚂蚁金服漆远博士（这两位属于极端情况，牛过分了）；这个肯定是要博士学位的；
• 类似产品经理：去挖掘需求，知道用数据怎样驱动商业；

可能是太弱限制了我的想象力，啊哈哈哈，不过总的原则是要越老越吃香，不是吃完青春饭老来就要饭。最近要思考一个问题：明年三、四月份full time 求职开始的时候，你想拿出怎样的简历和找什么样的岗位？

12.5于公园山路，见QQ群聊天记录有感