线性代数的本质-转换向量

  • 向量的矩阵:通过基向量分解它们的向量。

    线性代数的本质-转换向量_第1张图片

  • 向量转换

    线性代数的本质-转换向量_第2张图片

  • 线性变化的是保持网格的平行和等距变化,原点还是在原来的位置上。

    线性代数的本质-转换向量_第3张图片

  • 两个矩阵相加,它们存在存在三角形两边之和等于第三边规律。

    线性代数的本质-转换向量_第4张图片

  • 2 x 2矩阵乘法运算

    线性代数的本质-转换向量_第5张图片

  • 2x2矩阵矩阵列看为变化之后的基向量,而矩阵的乘法看出是它们的线性组合。

    线性代数的本质-转换向量_第6张图片

  • 线性变化
    • 基向量逆旋转90度,它们的表达式如下。

      线性代数的本质-转换向量_第7张图片

    • 逆旋转90度的矩阵= 原向量 x 下面矩阵公式。

      线性代数的本质-转换向量_第8张图片

    • 剪切:横坐标上面的向量保持不变,而y轴的坐标发生变化。这个变化组合的矩阵= 原向量 x 下面的矩阵。

      线性代数的本质-转换向量_第9张图片

    • 下面的矩阵变化网格线先表达左边的矩阵,再表达右边的矩阵。

      线性代数的本质-转换向量_第10张图片

    • 线性相关的矩阵:一条线。

      线性代数的本质-转换向量_第11张图片

    • 矩阵空间意义:

      线性代数的本质-转换向量_第12张图片

    • 分解运算

      线性代数的本质-转换向量_第13张图片

你可能感兴趣的:(线性代数的本质,矩阵,线性代数,几何学)