- 应用光学的几组公式
萌龙在天
在不同的区域,有不同的计算公式。由于需要对大量光线进行计算,所以计算方法的选择就和重要。优先选择可以消除中间量的计算公式。近轴光线追迹所遵循的公式。其次就是几组放大率的公式,转面公式,拉赫不变量。各个光学系统的分辨率,孔径,入瞳,出瞳之间所遵循的公式。计算像差的公式。符号所代表的意义,以及符号与符号间的联系,需要认真的去用笔去写下来,分析和理解。最主要的就是要明白光学系统所规定的符号规则,正确的标
- Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库
woshicver
pythonocr开发语言
介绍你是否曾想过你的电脑如何能够从图像中读取文字?这都要归功于一种叫做光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)的技术。在Python中,有一些非常酷的库可以帮助你的电脑理解图片中的文字。从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的深度学习,这些库能够做一些非常了不起的事情。让我们来看看Python中的OCR库,了解这些库是如何将图像转换成可读文字的吧!
- Python基础教程: json序列化详细用法介绍
2401_84569545
程序员python学习面试
文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。四、实战案例光学理论是没用的,要学会跟着
- 探索音乐新边界:Audiveris 开源光学音乐识别软件
薄或默Nursing
探索音乐新边界:Audiveris开源光学音乐识别软件audiverisaudiveris-一个开源的光学音乐识别(OMR)应用程序,用于将乐谱图像转录为其符号对应物,支持多种数字处理方式。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/au/audiveris由Katka设计的优雅Logo标志着Audiveris——一个强大的开源光学音乐识别(OMR)项目。该项目致力于将
- 相机光学(三十六)——光圈
光电的一只菜鸡
机器视觉数码相机
0.参考链接(1)Hall光圈和Piris光圈的区别(2)自动光圈及P-IRIS原理1.光圈分类 Hall光圈和Piris光圈是两种不同的光圈技术。它们之间的区别如下:Hall光圈:Hall光圈是一种传统的光电子元件,通常由磁场感应元件(例如霍尔传感器)和电子控制装置组成。它通过控制电流,使光圈的大小调整到所需的大小,以控制光线进入相机的量。Hall光圈通常用于某些廉价摄像机或镜头,具有较为基本
- 人脸识别技术框架
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人工智能
1、人脸检测(确定人脸的位置)。2、人脸关键点(确定眼睛,嘴角等特征位置)。3、人脸几何校正(把人脸通过缩放、旋转、拉伸等图像变化到一个比较标准的大小位置)。4、人脸光学校正(滤波,去除一些对光照敏感的面部特征)。5、人脸特征提取(包括LBP,HOG,Gabor等)。6、人脸识别转载于:https://www.cnblogs.com/lanye/p/3620621.html
- 搜维尔科技:使用Manus VR手套和ART光学追踪功能实现虚拟场景工业仿真操作
北京搜维尔科技有限公司
科技vr
:使用ManusVR手套和ART光学追踪功能实现虚拟场景工业仿真操作搜维尔科技:使用ManusVR手套和ART光学追踪功能实现虚拟场景工业仿真操作
- EI检索-机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议(MVIPIT 2023)邀您参会!
诗远Yolanda
图像处理人工智能计算机视觉
机器视觉是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。而图像处理等技术的快速发展也推动了机器视觉的发展。机器视觉在我国具有广泛的工业应用,核心功能包括:测量,检测,识别,定位等。第一届机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议(MVIPIT2023)将于2023年7月26日-28日在浙江杭
- halcon深度学习4:深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析
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halcon深度学习自学
1.什么是OCR技术OCR,全称是OpticalCharacterRecognition,即光学字符识别,面向扫描文件。但是由于现在数字图像的普及,这里泛指文字检测和识别,包括扫描文档和自然场景的文字识别。2、deep_ocr_workflow在深度学习中,只有一篇例子关于OCR就是这一篇,文中介绍了深度OCR模型的建立与使用(如果使用过计量模型的可以较好理解,就是建立模型→设置参数→导入图片→进
- c++ +Opencv实现车牌自动识别
听忆.
人工智能计算机视觉
c+++Opencv实现车牌自动识别1.图像预处理2.车牌定位3.字符分割4.字符识别完整流程概述:边走、边悟迟早会好要用C++和OpenCV实现车牌自动识别,主要流程分为几个步骤:图像预处理:提高车牌区域的可见度,方便后续的车牌定位与字符识别。车牌定位:通过图像处理和特征提取,定位车牌在图像中的位置。字符分割:将车牌区域中的字符逐个分割出来。字符识别:利用机器学习算法或者OCR(光学字符识别)技
- python与OCR识别的库存有哪些?
小九不会Python
#数据科学pythonocr开发语言
Python与OCR(光学字符识别)识别相关的库有多个,其中一些最常用和流行的库包括TesseractOCR(通过pytesseract接口)、EasyOCR、PaddleOCR等。下面将详细介绍这些库及其使用方法和部分详细参数。1.TesseractOCR(通过pytesseract接口)简介:Tesseract是一个由Google开发的开源OCR引擎,支持多种操作系统和语言。Python可以通
- 布鲁诺探索天文学之《布鲁诺和光》二
雪绒花123
在很多小朋友的眼中,望远镜是他们最喜欢的玩具。那望远镜可以干什么呢?从原理上来说望远镜是一种用于观察远距离物体的目视光学仪器,能把远处很小的目标按一定倍率放大,使本来无法用肉眼看清或分辨的物体变得清晰可辨,所以,望远镜是天文和地面观测中不可缺少的工具,它是一种通过物镜和目镜使入射的平行光束仍保持平行射出的光学系统。布鲁诺发现他的望远镜除了观察宇宙和研究星星之外,还可以用来监视邻居。这个监视并不是窥
- DAG (directed acyclic graph) 作为大数据执行引擎的优点
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分布式计算StormSparkStorm杂谈StormsparkDAG
TL;DR-ConceptuallyDAGmodelisastrictgeneralizationofMapReducemodel.DAG-basedsystemslikeSparkandTezthatareawareofthewholeDAGofoperationscandobetterglobaloptimizationsthansystemslikeHadoopMapReducewhicha
- 我终于毫不留恋地退出了所有亲戚群
苒藜爱读书
01这不是亲戚群,这里是揭伤疤式催婚群老公家的家族群有五十多人吧,每天群里都有些人异常活跃,就专盯着谁遇到点倒霉事,必定揪住他不放,而且是专往伤口上撒盐,一层层地撒,就怕你不疼。堂弟找对象一直不顺利,先是他工作时处了一个上学的女朋友,那几年他挣得钱都给这女孩了,不光学费生活费,就连微整形的钱都是堂弟支付,什么割双眼皮,去泪沟,填充脂肪,所有女朋友提出的要求堂弟都一一满足。堂弟不光是对女朋友好,更是
- 机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用
哦哦~921
机器学习人工智能深度学习数据库数据分析
在人工智能与光子学设计融合的背景下,科研的边界持续扩展,创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟,从数据驱动的探索到光场的智能分析,机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。据调查,目前在Nature和Science杂志上发表的机器学习与光子学结合的研究主要集中在以下几个方面:光子器件的逆向设计:通过机器学习,特别是深度学习,可以高效地进行光子器件的逆向设计,这在传统的多参数优
- 扭矩传感器计量校准常会有哪些问题出现?具体处理办法是什么?
华中航计量
目标检测
转矩是旋转动力系统之中最常涉及的参数。为了检测旋转力矩,通常采用扭角相位差传感器。传感器安装在具有相同齿数、形状和安装角度的两组齿轮的弹性轴的两端,接近(磁性或光学)传感器安装在齿轮的内部。当弹性轴转动时,这两组传感器可以测量两组脉搏波,通过比较这两组脉搏波左右边缘的相位差,就可以计算出弹性轴所承受的扭矩的大小。这种方法的优点是实现了转矩信号的非接触式传输,检测信号为数字信号。缺点:体积大,安装困
- 【机器视觉--光学】工业相机成像原理
Vision Z
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相机成像原理分为透镜成像原理和小孔成像原理,工业相机原理与透镜成像类似。透镜成像原理凸透镜的成像规律是即:物距的倒数与像距的倒数之和等于焦距的倒数对焦原理工业相机镜头分为定焦、定倍、变焦镜头,常用的是定焦和定倍,定倍镜头调整相距,达到清晰的成像,根据上面的公式,想要得到远处清晰的成像,镜片组到芯片距离需要增加,想要得到近距离的成像时,镜片组到芯片距离需要减小。定倍镜头放大倍数已知,工作距离已知,安
- 基于Sentinel-1遥感数据的水体提取
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本文利用SAR遥感图像进行水体信息的提取,相比光学影像,SAR图像不受天气影响,在应急情况下应用最多,针对水体,在发生洪涝时一般天气都是阴雨天,云较多,光学影像质量较差,基本上都是利用SAR影像对受灾范围进行评估,故此本文重点描述SAR影像中的水体提取问题,目前应用较多的是Sentinel-1数据。本文结构:Sentinel-1数据的介绍Sentinel-1数据的预处理水体信息提取总结1Senti
- 光纤测温在线监测系统的工作原理和应用场景
安科瑞电气涂涂
光纤测温在线监测系统光纤测温监控系统安科瑞科技
0引言在这个科技日新月异的时代,每一项新技术的诞生都悄然改变着我们的生活。光纤测温技术,作为现代科技的一项杰出成果,正以其独特的优势在各个领域发光发热。1、光纤测温的工作原理及优势1.1技术原理光纤测温技术,顾名思义,是利用光纤作为传感元件进行温度测量的技术。它基于光纤的光学特性,通过测量光纤中光信号随温度变化的特性参数(如光强、相位、波长等),实现对温度的精确测量。1.2技术优势长距离监测:光纤
- 工业相机测长仪的组成部分
蓝鹏测控
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关键字:工业相机测长仪,高精度测长仪,视觉测量系统,蓝鹏测控测长仪,工业测长仪,本文介绍了蓝鹏测控公司机器视觉业务测长仪的核心产品及技术特点,主要涵盖相机部分、相机防护系统、补光系统和软件部分。(一)相机部分我司的机器视觉业务聚焦工业视觉传感应用,专注光学技术、嵌入式硬件技术和底层算法软件,为客户提供领先的机器视觉硬件产品和算法平台。公司拥有成熟的研发及质量管控体系,从设计源头确保每一款产品的高品
- 租房那些事2
漂流萍_1427
12年底换了新工作,去了城东,整个生活环境完全换了。新工作是杭州搜房网,一个互联网公司,说实话有点丢脸,一个学光学的,去做了互联网的农民工。新的房子是老乡家,她不在杭州住,但是在杭州有一套房,让我去住,但是需要帮忙照顾孩子。其实刚开始,我是抗拒的,我觉得不方便,而且我自己带娃,怎么可能呢。在刚换工作,房子有要各种找,找了几处都不满意,我就接受了。希望再工作稳定的情况下,就搬出她家,毕竟免费的东西,
- 视觉系统的革新:嵌入式AI摄像头
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学号:17050610006姓名:韦运泽文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/VzuM-ewcCu88D7nYjeE3BQ功能强大的精简型单板计算机的推出带动了一些新产品的设计,在通过小型化优化成本及效率的应用中,它的效用尤为明显。另外,视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸并实现运行灵活性,同时还支持定制或非标准光学部件。它们被用于:医疗诊断
- 2024.5:HOOPS Visualize SDK 3D 图形库
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CADExchangersdk3dHOOPSVisualize
HOOPSVisualize是市场领导者Hexagon®、Trimble®、Ansys®、SOLIDWORKS™、Autodesk®等数百个工程应用程序背后的3D图形SDK。用于3DCAD渲染的图形SDKHOOPSVisualize是一个高性能的工程图形库,用于在桌面、移动设备和AR/VR设备上渲染3DCAD模型。此3D图形库具有线程安全的C++和C#接口以及OpenGL和DirectX驱动程序,
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考研西医综合|揭秘消化道内镜检查的奥秘考研的旅程总是充满了挑战,而西医综合中的器械检查更是让人又爱又恨。今天,我们就来聊聊消化道内镜检查这一重要的检查手段,带你走进它神秘的世界!消化道内镜检查的魅力消化道内镜检查,顾名思义,就是通过内镜(一种柔软、纤细的光学仪器)直接进入消化道内部,观察食道、胃、十二指肠等器官的形态、结构和功能状态。这种检查方式直观、准确,对于消化道疾病的诊断具有极高的价值。消化
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算法Python神经网络物理变化分层物理计算多模机械振荡非线性电子振荡光学谐波可微分数学模型动力方程
要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据,物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积|物理神经算法数学表示、可微分数学模型|MNIST和元音数据集评估算法语言内容分比PyTorch可微分优化假设张量xxx是元参数,aaa是普通参数(例如网络参数)。我们有内部损失Lin=a0⋅x
- 【redmi手机淘宝京东优惠券】趁着抄底,【必买】618小米红米专场Redmi K50 Pro价格暴跌哪里领攻略?
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Redminote11Pro现在全系立减,618大促的起售价只要1299元,目前能够领取立减400元的优惠券,1299的起售价也是该机发布后的史低价格后置1.08亿像素主摄+800万超广角+200万微距,主摄支持OIS光学防抖。采用与K50电竞版同材料规格的新一代不锈钢VC散热系统,覆盖主板72%区域,如今,正是年中大促的阶段,很多手机品牌都在疯狂的促销中,想要换手机的小伙伴不要错过了,而经过关注
- 探索Umi-OCR:一款高效易用的图像文字识别工具
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探索Umi-OCR:一款高效易用的图像文字识别工具Umi-OCRUmi-OCR:这是一个免费、开源、可批量处理的离线OCR软件,适用于Windows系统,支持截图OCR、批量OCR、二维码识别等功能。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/um/Umi-OCR项目简介是一个基于深度学习的开源OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别
- 显微镜与望远镜
薛义之Harry
显微镜以及望远镜一定是生物学家以及天文学家最爱的两样东西了,因为显微镜,它的功效远比,放大镜大,显微镜一般都能看到细胞,再高级一点的就是光学显微镜,电子显微镜,而望远镜的话,它可以帮助我们看清远处的一个东西,再高级一点的话,就像哈勃望远镜一样。那么,这两者的成像原理是什么呢?你们先来说一下望远镜的成像原理吧!我们现在是要利用两组凹透镜做成一个望远镜,首先,靠近眼睛的叫做目镜,而靠近被观测物体的就叫
- 【全网独家】OpenCV C++ 图像处理实战:OCR字符识别(代码+测试部署)
鱼弦
OpenCV系列实践opencvc++图像处理
一、介绍OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)是一种将图像中的文字转换成机器可读文本的技术。它在自动化办公、文档管理、身份验证等领域得到广泛应用。二、应用使用场景文档数字化:将纸质文档转换成电子文本。车牌识别:用于停车场管理或交通监控。手写体识别:应用于平板电脑、智能手机上的手写输入。票据扫描:银行票据、发票等金融单据的自动处理。三、原理解释OCR通过以下几
- 基于引导滤波的暗通道matlab,基于加权引导滤波的水下图像增强算法
来自大马士革的钢
在水下环境中,由于水分子以及溶解的杂质对光线的吸收和散射作用,导致水下图像出现对比度低、噪声较大等严重的退化问题。这不仅降低了图像的整体视觉效果,而且给后续图像的自动处理和识别产生不利影响。因此,研究有效的水下图像增强算法具有重要意义。近年来,水下图像增强方法主要分为模型法和非模型法。模型法利用光照物理模型估计图像的降质模式,根据估计的结果复原降质图像。非模型法不考虑水下光学成像机理和光照机理,直
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =