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【nlp】2.3 LSTM模型

LSTM模型

  • 1 LSTM介绍
  • 2 LSTM的内部结构图
    • 2.1 LSTM结构分析
    • 2.2 Bi-LSTM介绍
    • 2.3 使用Pytorch构建LSTM模型
    • 2.4 LSTM优缺点

1 LSTM介绍

LSTM（Long Short-Term Memory）也称长短时记忆结构， 它是传统RNN的变体，与经典RNN相比能够有效捕捉长序列之间的语义关联，缓解梯度消失或爆炸现象。同时LSTM的结构更复杂，它的核心结构可以分为四个部分去解析:

  • 遗忘门
  • 输入门
  • 细胞状态
  • 输出门

2 LSTM的内部结构图

2.1 LSTM结构分析

【nlp】2.3 LSTM模型_第1张图片结构解释图:
在这里插入图片描述

遗忘门部分结构图与计算公式:

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