- MMsegmentation-随机初始化
SatVision炼金士
mmalb-炼金术python
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、初始化单个模块二、初始化多个模块总结前言mmlab下游分支调用权重随机初始化使用参考mmengine的说明文档mmengine支持模型初始化方法包括:BaseInit,Caffe2XavierInit,ConstantInit,KaimingInit,NormalInit,PretrainedInit,TruncNormalInit,UniformInit,
- MMLAB的实例分割算法mmsegmentation
我爱派生
实例分割算法深度学习人工智能计算机视觉python
当谈及实例分割时,人们往往只会提到一些早期的经典算法,比如PSP-Net、DeepLabv3、DeepLabv3+和U-Net。然而,实例分割领域已经在过去的五六年中蓬勃发展,涌现出许多新的算法。今天,让我们一起探索这个算法库,它包含了众多最新的实例分割算法。后面,我将会为大家详细介绍如何使用这个算法库。总的来说,若你关注实例分割领域的最新进展,这个算法库值得你拥有。1、目前支持的算法:-[x][
- 二、MMsegmentation 配置教程+训练教程+模型测试( 服务器)
当像鸟飞向你的山
病理图像深度学习神经网络图像处理
时间:2022年4月8日内容:训练MMSegmentation中的deeplabv3深度神经网络如果想要系统的学习,可以参考官方文档:https://mmsegmentation.readthedocs.io/en/latest/get_started.html#installation但是我理解力有限感觉不太详细。基础的配置和介绍可以看我的上一篇博客,这篇讲一下训练。安利一个很好用的ssh工具:
- 以segformer为例,CV中显存不够的处理方式
坠金
目标识别/语义分割计算机视觉
方法一:降低batchsize方法二:将opencv库改成PILHowtotrainsegmentationmodelwithlargedataset?·Issue#1775·open-mmlab/mmsegmentation(github.com)
- 运行mmsegmentation的image_demo.py时报ValueError: SyncBatchNorm expected input tensor to be on GPU
林风风
python深度学习pytorch
我的电脑是cpu,如题目所示,在运行mmsegmentation的image_demo.py时报如下错误:ValueError:SyncBatchNormexpectedinputtensortobeonGPU具体见截图:参考如下链接解决https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/issues/292代码如下:#buildthemodelfromaco
- mmsegmentation CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call
qq_23968017
python深度学习
mmsegmentationadk20数据集或VOC数据集时,出现错误: correct=correct[:,target!=ignore_index] RuntimeError:CUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencountered CUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,
- 安装2022版mmsegmentation验证安装时报错ValueError: SyncBatchNorm expected input tensor to be on GPU 的解决办法
我的头发不怕掉
python开发语言
最新2022版mmsegmentation安装之后在验证时报错运行这一句时pythondemo/image_demo.pydemo/demo.pngpspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes.pypspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes_20200605_003338-2966598c.pth--devicecpu--out-fil
- 运行mmsegmentation碰到报错:size shape must match input shape. Input is 2D, size is 3
m0_50837237
python
运行mmsegmentation碰到报错:sizeshapemustmatchinputshape.Inputis2D,sizeis3这个问题比较坑。有时候我们的标签size是[512,512,3],然而mmsegmentation需要的标签输入应该是8位的图片,即[512,512]。这点得怪mmsegmentation写的不好,没有考虑到输入标签是三通道灰度图的情况。解决方案:进入mmseg/d
- mmseg报错ValueError: size shape must match input shape. Input is 2D,size is 3
坠金
深度学习报错人工智能
运行mmsegmentation碰到报错:sizeshapemustmatchinputshape.Inputis2D,sizeis3这个问题比较坑。有时候我们的标签size是[512,512,3],然而mmsegmentation需要的标签输入应该是8位的图片,即[512,512]。这点得怪mmsegmentation写的不好,没有考虑到输入标签是三通道灰度图的情况。解决方案:进入mmseg/d
- 二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记
敲键盘的喵桑
OpenMMLab实战营笔记深度学习人工智能
1,统一的深度学习框架,2.02,现状3,代表算法库(1)目标检测MMDetection任务支持:目标家呢,实力分割,全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便(2)MMYOLO(3)MMOCR文本检测,文本识别,关键信息提取(4)MMDetection3D(5)MMRotate(6)MMSegmentation(7)MMPretrain图像分类+预训练+多模态算法库(8)MMPose姿态估计(关键点检测)
- Pointnet++改进:在特征提取模块加入SegNext_Attention注意力机制,卷积注意力打造高性能点云分割模型
AICurator
Pointnet++改进专栏深度学习人工智能3dpython机器学习
简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入SegNext_Attention注意力机制,提升性能,实现有效涨点。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二
- YOLOv8改进 添加新型卷积注意力框架SegNext_Attention
学yolo的小白
upgradeYOLOv8YOLO深度学习人工智能
一、SegNext论文论文地址:2209.08575.pdf(arxiv.org)二、SegNext_Attention注意力框架结构在SegNext_Attention中,注意力机制被引入到编码器和解码器之间的连接中,帮助模型更好地利用全局上下文信息。具体而言,注意力机制通过学习像素级的注意力权重,使得模型可以对感兴趣的区域进行更加准确的注重,同时忽略背景区域。SegNext_Attention
- YOLOv5改进:在C3模块不同位置添加SegNext_Attention
AICurator
YOLO机器学习人工智能python
1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏,包含大量的改进方式,主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。2.提供更加详细的改进方法,如将注意力机制添加到网络的不同位置,便于做实验,也可以当做论文的创新点。3.涨点效果:D-LKAAttention注意力机制,实现有效涨点!我们提出了SegNeXt,一个简单的语义卷积网络架构分割。近年来,基于变换的语义分割模型由
- mmsegmentation模型生成代码解析
小灰灰Coding
计算机视觉python深度学习自动驾驶
前言疫情在家办公,新Team这边习惯用MMLab开发网络,正好趁这段时间理解一下商汤大佬们的框架。我之前其实网络开发的比较少,主要是学习用的,而且开发网络基本是靠手写或者copy,用这种架构开发我是十分赞成的,上手快,不容易出错,而且在这个网络训练网络的时代,config作为深度网络的上位机确实是王道。Anyway,作为学习者,还是要知道网络是怎么通过config搭建好的,才能将自己的网络迁移进来
- mmsegmentation学习笔记
Make_magic
神经网络人工智能神经网络计算机视觉
mmsegmentation教程下载预训练权重github–>mmsegmentation–>modelzoo–>XXXmodel(例如:PSPNet)–>找到预选连权重与config的前缀一致:pspnet_r50-d8_4xb2-40k_cityscapes-512x1024(model)了解配置文件查看配置文件,可以运行pythontools/misc/print_config.py/PAT
- 图像分割模型及架构选型介绍(MMSegmentation|sssegmentation等)
@BangBang
图像分割计算机视觉人工智能
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/6182265130.图像分割概述图像分割通过给出图像中每个像素点的标签,将图像分割成若干带类别标签的区块,可以看作对每个像素进行分类。图像分割是图像处理的重要组成部分,也是难点之一。随着人工智能的发展,图像分割技术已经在交通控制、医疗影像和人脸识别等多个领域获得了广泛的应用。图像分割是预测图像中每一个像素所属的类别或者物体。基于深度
- 【人工智能】本地运行开源项目MMSegmentation引发的问题
hjhcos
人工智能开源
文章目录❌AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled问题描述问题分析解决方案总结参考文献❌AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled问题描述pythondemo/image_demo.pydemo/demo.pngconfigs/pspnet/pspnet_r50-d8_4xb2-40k_citys
- 用SegNext训练dms数据集(一)
深浅卡布星
SegNeXtmmsegmentation
大致流程:在mmseg/datasets下对数据集进行初始定义在configs/_base_/datasets下对数据加载进行定义在configs/下选择需要的模型参数进行修改返回tools/train.py进行训练数据集官方格式:在mmseg/datasets下对数据集进行初始定义在configs/__base__/datasets下对数据加载进行定义在configs/下选择需要的模型参数进行修
- 【实验】SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers
cccc楚染rrrr
实验pytorchpython深度学习
想要借鉴SegViT官方模型源码部署到本地自己代码文件中1.环境配置官网要求安装mmcv-full=1.4.4和mmsegmentation=0.24.0在这之前记得把mmcv和mmsegmentation原来版本卸载pipuninstallmmcvpipuninstallmmcv-fullpipuninstallmmsegmentation安装mmcv其中,mmcv包含两个版本:一个是完整版mm
- Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(四)——成功解决训练与推理自己的数据集iou为0的问题!!
Laney_Midory
Linux深度学习mmsegsegnextlinuxpython
在我的这篇博文里Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(三)——SegNeXt训练与推理自己的数据集经过一系列配置后iou算出来是0经过多次尝试后终于让我试出来了正确配置方法!具体的配置细节请查看这篇文章1、在mmseg/datasets下面对数据集进行初始定义我新建了一个myroaddata.py文件里面的内容是:#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsres
- Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(五)——使用SegNeXt跑自己的数据集结果及分析
Laney_Midory
深度学习Linux深度学习python道路
在上一篇我们已经成功配置好了自己的数据集但小伙伴们肯定会有疑问搞了半天跑的是mmsegmentation里面的其他网络我们需要跑的是SegNeXt网络呀!图文不符,退货,差评好了好了大家冷静这一篇就是告诉大家我们上一篇配置好的数据集怎么拿到SegNeXt网络上来跑首先大家先明确我们的SegNeXt网络跟我们的其他网络不在一起,其他网络都在configs/文件夹下我们的SegNeXt在local_c
- MMsegmentation训练自己的voc数据集
liuchen_chen
人工智能深度学习pythonpytorchpycharm
使用labelme标注数据并转化为voc格式安装labelme并打开(这里我把labelme安装在Anaconda的虚拟环境中了),在Anacondaprompt中打开选择文件夹进行标注保存之后每个图片会有一个对应的json文件进入网址https://github.com/wkentaro/labelme下载转换脚本使用pycharm打开文件examples/semantic_segmentati
- PP-MobileSeg: 探索移动设备上又快又准的语义分割模型
叶舟
语义分割论文笔记DeepLearning轻量语义分割适用于移动设备PP-MobileSeg又快有准
论文:https://arxiv.org/abs/2304.05152代码:https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/tree/main/projects/pp_mobileseg0、摘要transformer在CV领域的成功之后,出现了很多在移动设备上使用它们的尝试性工作,但是这些工作在某些实际应用中的表现仍然不能令人满意。为了解决这个问题,本文提
- AdaBins:使用自适应bins进行深度估计
叶舟
论文笔记语义分割DeepLearning深度估计transformer单目深度估计
论文:https://arxiv.org/abs/2011.14141代码:https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/tree/main/projects/Adabins0、摘要本文主要解决了从单个RGB输入图像估计高质量密集深度图的问题。我们从一个baseline的encoder-decoderCNN结构出发,提出一个问题:信息的全局处理如何帮助提
- ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘
Trouble..
pythonpyinstaller
mmsegmentation使用pyinstaller打包出现问题mmsegmentation是商汤开源的语义分割框架,里面包含了大量SOTA模型,十分适合从事语义分割工作的小白学习。最近想将mmsegmentation打包成exe进行使用,但是遇到了一个问题,在打包的过程中不会显示报错信息,但是在执行exe程序之后,exe会出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'
- MMsegmentaion自定义数据集运行出错AssertionError: failed to load image
marics33
MMsegmentationpython人工智能
问题我的数据集中图像是TIF格式,4通道,想用mmsegmentation模型跑一下看看效果,按照官方手册里的方法自定义完数据集后,运行出错,错误截图如下。解决1.错误原因通过上面的截图,发现错误出在红色框框中的位置,读取的img为None,这显然是不正常的,进入loading.py中,打上断点调试,发现在if判断时执行的是红框的位置,于是把红框位置的代码单独拿出来执行,拿出来执行的代码如下imp
- OpenMMLab OpenMMLab mmdeploy v1.1.0模型部署(一)
qq_41627642
mmdeploypython人工智能深度学习
一、MMDepoly整体框架模型部署是指把机器学习训练生成的算法模型,部署到各类云、边、端设备上去,并使之高效运行,从而将算法模型实际地应用到现实生活中的各类任务中去,从而实现AI+的智能化转型。目前,我们已经支持5个算法库和5种后端推理引擎,囊括多种应用场景:MMDeploy所支持算法库:•检测(MMDetection)•分割(MMSegmentation)•分类(MMClassificatio
- mmsegmentation修仙之路-bug篇(1)
石头变钻石?
#mmsegmentationbugpython深度学习
合集目录mmsegmentation修仙之路-bug篇(1)mmsegmentation修仙之路-bug篇(2)mmsegmentation修仙之路-bug篇(3)RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggeredCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothe
- OpenMMLab【超级视客营】——支持InverseForm Loss(MMSegmentation的第三个PR)
吨吨不打野
意外接触的一些知识#PR
文章目录1.任务目标1.1issue1.2原理相关资料(论文讲解)InverseFormSTN(SpatialTransformerNetworks)1.3实现相关资料(相关PR)2.理解原理3.代码实现3.Xchecklist3.0Issue中的有效内容3.1MMSegmentation支持multipleloss3.2北京超级云计算中心-环境配置3.3创建分支3.4执行官方repo的推理3.5
- openmmlab mmsegmentation 算法框架介绍
m0_54741987
算法深度学习人工智能
OpenMMLab是一个基于开源计算机视觉框架MMCV开发的深度学习库,主要用于图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别等领域。其中,MMSegmentation是OpenMMLab中的一个图像分割框架,它提供了基于PyTorch的深度学习算法以及常用的分割模型和数据集。下面我们来介绍一下MMSegmentation的算法框架。MMSegmentation的算法框架主要分为三部分:数据处理、模型定义
- 多线程编程之存钱与取钱
周凡杨
javathread多线程存钱取钱
生活费问题是这样的:学生每月都需要生活费,家长一次预存一段时间的生活费,家长和学生使用统一的一个帐号,在学生每次取帐号中一部分钱,直到帐号中没钱时 通知家长存钱,而家长看到帐户还有钱则不存钱,直到帐户没钱时才存钱。
问题分析:首先问题中有三个实体,学生、家长、银行账户,所以设计程序时就要设计三个类。其中银行账户只有一个,学生和家长操作的是同一个银行账户,学生的行为是
- java中数组与List相互转换的方法
征客丶
JavaScriptjavajsonp
1.List转换成为数组。(这里的List是实体是ArrayList)
调用ArrayList的toArray方法。
toArray
public T[] toArray(T[] a)返回一个按照正确的顺序包含此列表中所有元素的数组;返回数组的运行时类型就是指定数组的运行时类型。如果列表能放入指定的数组,则返回放入此列表元素的数组。否则,将根据指定数组的运行时类型和此列表的大小分
- Shell 流程控制
daizj
流程控制if elsewhilecaseshell
Shell 流程控制
和Java、PHP等语言不一样,sh的流程控制不可为空,如(以下为PHP流程控制写法):
<?php
if(isset($_GET["q"])){
search(q);}else{// 不做任何事情}
在sh/bash里可不能这么写,如果else分支没有语句执行,就不要写这个else,就像这样 if else if
if 语句语
- Linux服务器新手操作之二
周凡杨
Linux 简单 操作
1.利用关键字搜寻Man Pages man -k keyword 其中-k 是选项,keyword是要搜寻的关键字 如果现在想使用whoami命令,但是只记住了前3个字符who,就可以使用 man -k who来搜寻关键字who的man命令 [haself@HA5-DZ26 ~]$ man -k
- socket聊天室之服务器搭建
朱辉辉33
socket
因为我们做的是聊天室,所以会有多个客户端,每个客户端我们用一个线程去实现,通过搭建一个服务器来实现从每个客户端来读取信息和发送信息。
我们先写客户端的线程。
public class ChatSocket extends Thread{
Socket socket;
public ChatSocket(Socket socket){
this.sock
- 利用finereport建设保险公司决策分析系统的思路和方法
老A不折腾
finereport金融保险分析系统报表系统项目开发
决策分析系统呈现的是数据页面,也就是俗称的报表,报表与报表间、数据与数据间都按照一定的逻辑设定,是业务人员查看、分析数据的平台,更是辅助领导们运营决策的平台。底层数据决定上层分析,所以建设决策分析系统一般包括数据层处理(数据仓库建设)。
项目背景介绍
通常,保险公司信息化程度很高,基本上都有业务处理系统(像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系统等)、数据服务系统(通过
- 始终要页面在ifream的最顶层
林鹤霄
index.jsp中有ifream,但是session消失后要让login.jsp始终显示到ifream的最顶层。。。始终没搞定,后来反复琢磨之后,得到了解决办法,在这儿给大家分享下。。
index.jsp--->主要是加了颜色的那一句
<html>
<iframe name="top" ></iframe>
<ifram
- MySQL binlog恢复数据
aigo
mysql
1,先确保my.ini已经配置了binlog:
# binlog
log_bin = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.log
log_bin_index = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.index
log_error = D:/mysql-5.6.21-win
- OCX打成CBA包并实现自动安装与自动升级
alxw4616
ocxcab
近来手上有个项目,需要使用ocx控件
(ocx是什么?
http://baike.baidu.com/view/393671.htm)
在生产过程中我遇到了如下问题.
1. 如何让 ocx 自动安装?
a) 如何签名?
b) 如何打包?
c) 如何安装到指定目录?
2.
- Hashmap队列和PriorityQueue队列的应用
百合不是茶
Hashmap队列PriorityQueue队列
HashMap队列已经是学过了的,但是最近在用的时候不是很熟悉,刚刚重新看以一次,
HashMap是K,v键 ,值
put()添加元素
//下面试HashMap去掉重复的
package com.hashMapandPriorityQueue;
import java.util.H
- JDK1.5 returnvalue实例
bijian1013
javathreadjava多线程returnvalue
Callable接口:
返回结果并且可能抛出异常的任务。实现者定义了一个不带任何参数的叫做 call 的方法。
Callable 接口类似于 Runnable,两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果,并且无法抛出经过检查的异常。
ExecutorService接口方
- angularjs指令中动态编译的方法(适用于有异步请求的情况) 内嵌指令无效
bijian1013
JavaScriptAngularJS
在directive的link中有一个$http请求,当请求完成后根据返回的值动态做element.append('......');这个操作,能显示没问题,可问题是我动态组的HTML里面有ng-click,发现显示出来的内容根本不执行ng-click绑定的方法!
- 【Java范型二】Java范型详解之extend限定范型参数的类型
bit1129
extend
在第一篇中,定义范型类时,使用如下的方式:
public class Generics<M, S, N> {
//M,S,N是范型参数
}
这种方式定义的范型类有两个基本的问题:
1. 范型参数定义的实例字段,如private M m = null;由于M的类型在运行时才能确定,那么我们在类的方法中,无法使用m,这跟定义pri
- 【HBase十三】HBase知识点总结
bit1129
hbase
1. 数据从MemStore flush到磁盘的触发条件有哪些?
a.显式调用flush,比如flush 'mytable'
b.MemStore中的数据容量超过flush的指定容量,hbase.hregion.memstore.flush.size,默认值是64M 2. Region的构成是怎么样?
1个Region由若干个Store组成
- 服务器被DDOS攻击防御的SHELL脚本
ronin47
mkdir /root/bin
vi /root/bin/dropip.sh
#!/bin/bash/bin/netstat -na|grep ESTABLISHED|awk ‘{print $5}’|awk -F:‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -rn|head -10|grep -v -E ’192.168|127.0′|awk ‘{if($2!=null&a
- java程序员生存手册-craps 游戏-一个简单的游戏
bylijinnan
java
import java.util.Random;
public class CrapsGame {
/**
*
*一个简单的赌*博游戏,游戏规则如下:
*玩家掷两个骰子,点数为1到6,如果第一次点数和为7或11,则玩家胜,
*如果点数和为2、3或12,则玩家输,
*如果和为其它点数,则记录第一次的点数和,然后继续掷骰,直至点数和等于第一次掷出的点
- TOMCAT启动提示NB: JAVA_HOME should point to a JDK not a JRE解决
开窍的石头
JAVA_HOME
当tomcat是解压的时候,用eclipse启动正常,点击startup.bat的时候启动报错;
报错如下:
The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly
This environment variable is needed to run this program
NB: JAVA_HOME shou
- [操作系统内核]操作系统与互联网
comsci
操作系统
我首先申明:我这里所说的问题并不是针对哪个厂商的,仅仅是描述我对操作系统技术的一些看法
操作系统是一种与硬件层关系非常密切的系统软件,按理说,这种系统软件应该是由设计CPU和硬件板卡的厂商开发的,和软件公司没有直接的关系,也就是说,操作系统应该由做硬件的厂商来设计和开发
- 富文本框ckeditor_4.4.7 文本框的简单使用 支持IE11
cuityang
富文本框
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
<title>知识库内容编辑</tit
- Property null not found
darrenzhu
datagridFlexAdvancedpropery null
When you got error message like "Property null not found ***", try to fix it by the following way:
1)if you are using AdvancedDatagrid, make sure you only update the data in the data prov
- MySQl数据库字符串替换函数使用
dcj3sjt126com
mysql函数替换
需求:需要将数据表中一个字段的值里面的所有的 . 替换成 _
原来的数据是 site.title site.keywords ....
替换后要为 site_title site_keywords
使用的SQL语句如下:
updat
- mac上终端起动MySQL的方法
dcj3sjt126com
mysqlmac
首先去官网下载: http://www.mysql.com/downloads/
我下载了5.6.11的dmg然后安装,安装完成之后..如果要用终端去玩SQL.那么一开始要输入很长的:/usr/local/mysql/bin/mysql
这不方便啊,好想像windows下的cmd里面一样输入mysql -uroot -p1这样...上网查了下..可以实现滴.
打开终端,输入:
1
- Gson使用一(Gson)
eksliang
jsongson
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述
从结构上看Json,所有的数据(data)最终都可以分解成三种类型:
第一种类型是标量(scalar),也就是一个单独的字符串(string)或数字(numbers),比如"ickes"这个字符串。
第二种类型是序列(sequence),又叫做数组(array)
- android点滴4
gundumw100
android
Android 47个小知识
http://www.open-open.com/lib/view/open1422676091314.html
Android实用代码七段(一)
http://www.cnblogs.com/over140/archive/2012/09/26/2611999.html
http://www.cnblogs.com/over140/arch
- JavaWeb之JSP基本语法
ihuning
javaweb
目录
JSP模版元素
JSP表达式
JSP脚本片断
EL表达式
JSP注释
特殊字符序列的转义处理
如何查找JSP页面中的错误
JSP模版元素
JSP页面中的静态HTML内容称之为JSP模版元素,在静态的HTML内容之中可以嵌套JSP
- App Extension编程指南(iOS8/OS X v10.10)中文版
啸笑天
ext
当iOS 8.0和OS X v10.10发布后,一个全新的概念出现在我们眼前,那就是应用扩展。顾名思义,应用扩展允许开发者扩展应用的自定义功能和内容,能够让用户在使用其他app时使用该项功能。你可以开发一个应用扩展来执行某些特定的任务,用户使用该扩展后就可以在多个上下文环境中执行该任务。比如说,你提供了一个能让用户把内容分
- SQLServer实现无限级树结构
macroli
oraclesqlSQL Server
表结构如下:
数据库id path titlesort 排序 1 0 首页 0 2 0,1 新闻 1 3 0,2 JAVA 2 4 0,3 JSP 3 5 0,2,3 业界动态 2 6 0,2,3 国内新闻 1
创建一个存储过程来实现,如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去
create procedure test
as
begin
decla
- Css居中div,Css居中img,Css居中文本,Css垂直居中div
qiaolevip
众观千象学习永无止境每天进步一点点css
/**********Css居中Div**********/
div.center {
width: 100px;
margin: 0 auto;
}
/**********Css居中img**********/
img.center {
display: block;
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
- Oracle 常用操作(实用)
吃猫的鱼
oracle
SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name');
SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 将表记录恢复到指定时间段以前
- iOS中使用RSA对数据进行加密解密
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RSA算法是一种非对称加密算法,常被用于加密数据传输.如果配合上数字摘要算法, 也可以用于文件签名.
本文将讨论如何在iOS中使用RSA传输加密数据. 本文环境
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openssl-1.0.1j, openssl需要使用1.x版本, 推荐使用[homebrew](http://brew.sh/)安装.
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