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qq_43507078
我的机器学习机器学习人工智能
机器学习4——熵文章目录机器学习4——熵前言前言熵衡量随机变量不确定性,由克劳德·香农(ClaudeShannon)在1948年提出,称为香农熵。反映了一个系统中信息的混乱程度或信息量。其定义为:H(P)=−∑xP(x)logP(x)H(P)=-\sum_{x}^{}P(x)logP(x)H(P)=−x∑P(x)logP(x)其中:X是一个随机变量,它有种可能的取值P(x)是X取值为x的概率。熵H
- OpenCV结构分析与形状描述符(14)拟合直线函数fitLine()的使用
jndingxin
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述拟合一条直线到2D或3D点集。fitLine函数通过最小化∑iρ(ri)\sum_i\rho(r_i)∑iρ(ri)来拟合一条直线到2D或3D点集,其中rir_iri是第i个点到直线的距离,而ρ(r)\rho(r)ρ(r)是一个距离函数,可以是以下之一:DIST_
- 深入理解Kotlin中的异步网络请求处理
小白学大数据
kotlin开发语言android爬虫
在现代移动和Web应用开发中,异步网络请求处理是核心功能之一。Kotlin,作为一种现代、简洁且功能强大的编程语言,提供了多种方式来处理异步任务,使得开发者能够编写出更加高效和响应迅速的应用。本文将深入探讨Kotlin中的异步网络请求处理,包括其原理、优势以及如何在实际项目中实现。异步网络请求的重要性在用户界面(UI)开发中,异步操作是至关重要的。它允许应用在不阻塞主线程的情况下,执行网络请求和其
- Java经典面试题118问,还不会你就out了!(附赠答案)
阿博的java技术栈
前言1.什么是Java虚拟机?为什么Java被称作是"平台无关的编程语言"?Java虚拟机是一个可以执行Java字节码的虚拟机进程。Java源文件被编译成能被Java虚拟机执行的字节码文件。Java被设计成允许应用程序可以运行在任意的平台,而不需要程序员为每一个平台单独重写或者是重新编译。Java虚拟机让这个变为可能,因为它知道底层硬件平台的指令长度和其特性。2.JDK和JRE的区别是什么?Jav
- 数据分析-18-时间序列分析的季节性检验
皮皮冰燃
数据分析数据分析
1什么是时间序列时间序列是一组按时间顺序排列的数据点的集合,通常以固定的时间间隔进行观测。这些数据点可以是按小时、天、月甚至年进行采样的。时间序列在许多领域中都有广泛应用,例如金融、经济学、气象学和工程等。时间序列的分析可以帮助我们理解和预测未来的趋势和模式,以及了解数据的周期性、趋势、季节性等特征。常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和机器学习方法等。1.1时间
- 【题目】数据分析与数据思维选择题
天启和风
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1.以下选项中不属于数据预处理的是()A.数据清理B.数据可视化C.数据变换D.数据集成解析:选B。数据清洗指对数据集中的不完整、不合理或不准确的数据进行修补、去重、纠错、修补或删除数据变换将原始数据变换成符合目标算法要求的数据数据集成指对来自不同的数据源的数据进行集成处理2.用来描述访问了某个项目一次就退出的次数和这个项目总访问的次数的比率的基础指标是_?A.跳失率B.费效比C.渠道转换率D.访
- 两分钟带你了解分账系统收费标准
cjwi774
分账那些事大数据小程序电子商务分账零售
随着大数据、人工智能、云计算等新兴技术愈发成熟,各行各业数字化、智能化改造升级既是大势所趋也是顺势而为。包括电商行业、共享行业、商业综合体、景区等许多业态都纷纷接入分账系统,助力自身业务进行转型升级。而分账系统的价格一直是企业主们考量的重要标准之一,今天小编就为大家介绍一下分账系统收费标准。其实分账系统没有一个固定的收费标准,因为不同的供应方、不同的功能等收费标准都是不同的。一般来说,目前市面上分
- Python和数据分析:Seaborn新手指南
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Seaborn是建立在Matplotlib之上的统计数据可视化库,它提供了高级接口和漂亮的默认样式,使得数据可视化变得更加简单和美观。1.导论Seaborn在数据可视化中的角色和优势体现在以下方面:简化API:Seaborn的API设计更加简洁,容易使用,尤其适合初学者。它能够通过几行代码生成漂亮而具有信息含量的图表。美观的默认样式:Seaborn具有吸引人的默认颜色和样式,无需额外的配置即可生成
- 01-Flink安装部署及入门案例(仅供学习),音视频时代你还不会NDK开发
小猪佩琪962
2024年程序员学习flink学习大数据
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵
- 设计之道:ORM、DAO、Service与三层架构的规范探索
VaporGas
Java后端重构java设计规范ORMDAOService三层架构
引言:实际开发中,遵守一定的开发规范,不仅可以提高开发效率,还可以提高项目的后续维护性以及项目的扩展性;了解一下本博客的项目设计规范,对项目开发很有意义一、ORM思想ORM(Object-Relational-Mapping)在对象模型和关系型模型之间做一个映射(转换)。目的是为了解决面向对象编程语言的发展和关系型数据库的发展不匹配的问题可以理解为:将Java中的数据结构与MySQL数据库中的数据
- 【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘
云天徽上
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【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地!博主简介:我是云天徽上,一名对技术充满热情的探索者。多年的Python编程和机器学习实践,使我深入理解了这些技术的核心原理,并能够在实际项目中灵活应用。尤其
- Sora文本生成影像模型背后的创新原理与挑战
noVonN
c语言深度学习算法区块链人工智能
引言随着人工智能技术的飞速发展,OpenAI作为行业领导者,在文本生成领域取得重大突破之后,近日又推出了其在影像生成领域的最新力作——Sora。这款模型将自然语言处理与计算机视觉技术相结合,旨在通过输入文本描述来快速创作出逼真的电影场景,为内容创作者提供了前所未有的艺术表达工具。然而,正如OpenAI所指出的那样,尽管Sora展现出了令人惊叹的创造力,但它在仿真复杂物理现象和理解具体事例因果关系方
- 程式语言区分
白总Server
htmlpythonjavac++开发语言
程序语言有很多种,每种都有其特定的用途和特点。以下是一些广泛使用的编程语言:1.Python:易于学习,广泛用于数据科学、机器学习、网络开发、自动化等领域。2.Java:广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。3.C:一种基础语言,广泛用于系统编程、嵌入式开发、操作系统等领域。4.C++:C语言的扩展,支持面向对象编程,用于游戏开发、高性能应用等。5.JavaScript:主要用于网页前端
- 比较Spark与Flink
傲雪凌霜,松柏长青
大数据后端sparkflink大数据
ApacheSpark和ApacheFlink都是目前非常流行的大数据处理引擎,但它们在架构、处理模式、应用场景等方面有一些显著的区别。下面是二者的对比:1.处理模式Spark:主要支持批处理(BatchProcessing),也能通过SparkStreaming处理流式数据,但SparkStreaming本质上是通过微批(micro-batching)的方式处理流数据,延迟相对较高。SparkS
- Apache Flink:实时流处理与批处理的统一框架
小码快撩
flink大数据
导语在大数据处理领域,流处理和批处理是两种主要的处理方式。然而,传统的系统通常将这两者视为独立的任务,需要不同的工具和框架来处理。ApacheFlink是一个开源的流处理框架,它打破了这种界限,提供了一个统一的平台来处理实时流数据和批处理数据。一、基本概念与架构ApacheFlink的基本概念与架构主要包括以下几个核心组成部分:基本概念1.流处理模型:无界流(UnboundedStreams):数
- 大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案
数字化建设方案
数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据
大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案项目背景和目标项目背景项目目标建设原则与策略数据中台架构设计整体架构设计思路数据采集层数据存储层数据计算层数据服务层数据中枢功能实现数据治理功能数据资产管理功能数据安全管控功能数据服务总线功能数据湖存储与计算方案数据湖存储架构设计数据湖计算框架选择数据湖应用场景分析数据湖安全与合规性
- 大数据分析与安全分析
Zh&&Li
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大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据:是指非传统的数据处理工具的数据集大数据特征:海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多,包括结构化、半结构化和非结构化数据有关大数据的新兴网络信息技术应用不断出现,主要包括大规模数据分析处理、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和存储系统1.2大数据安全威胁分析“数
- 数据中台建设方案-基于大数据平台(下)
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数据中台建设方案-基于大数据平台(下)1数据中台建设方案1.1总体建设方案1.2大数据集成平台1.3大数据计算平台1.3.1数据计算层建设计算层技术含量最高,最为活跃,发展也最为迅速。计算层主要实现各类数据的加工、处理和计算,为上层应用提供良好和充分的数据支持。大数据基础平台技术能力的高低,主要依赖于该层组件的发展。本建设方案满足甲方对于数据计算层建设的基本要求:利用了MapReduce、Spar
- SpringMVC的架构有什么优势?——视图与模型(二)
不会编程的小孩子
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#SpringMVC的架构有什么优势?——视图与模型(二)前言关键字:机器学习人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件,它们负责渲染模型数据并生成HTML输出。SpringMVC支持多种视图技术,包括JSP、Thymeleaf等。视图(View)是SpringMVC中渲染并呈现结果的组件,
- 如何用python爬取股票数据选股_用python爬取股票数据
weixin_39752087
获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路。本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分:网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。一、网页源码的获取很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。imp
- Python在金融大数据分析中的AI应用实战
田野猫咪
python金融数据分析
随着人工智能时代的到来,Python作为一种功能强大的编程语言,在金融领域的大数据分析中扮演着日益重要的角色。本文将探讨Python在金融领域的应用,重点介绍其在大数据分析方面的实际应用案例,涉及股票市场分析、投资组合优化、风险管理等方面,并提供相关的代码示例。引言随着金融市场数据规模的不断增长,金融机构和投资者们越来越依赖于大数据分析和人工智能技术来做出更准确、更智能的决策。Python作为一种
- Python数据分析之证券之星沪深A股基本信息爬取与分析
卓小曙
python数据分析数据分析python
Python数据分析之证券之星沪深A股基本信息爬取与分析上周爬取了证券之星上沪深A股的信息,我对股票完全是小白,对流通市值这些完全不了解,是上网先了解了一下,老实说虽然有了基本概念,但在数据分析时还是一头雾水,所以今天只说一下我在爬取和分析时遇到的问题(不涉及股票方面知识,只是分析数据,只是分析数据,只是分析数据),希望能对大家有帮助,也希望得到大家的意见!爬取数据获取网页内容爬取方面依旧是我常用
- 使用python实现微信小程序自动签到
光头哥不光头
python
学校:重庆财经职业学院学院:应用技术学院专业班级:大数据技术与应用05班名字:吴雨璇指导老师:张彤老师一:使用python实现微信小程序自动签到意义1.首先对于咱们的APP有很大的作用,那就是当用户点击签到以后,平台就有那么多用户在使用,签到的人越多,产品的活跃度就越高。2.还有一点就是大家应该能够想到,那就是用户点击签到是在首页,有些点开就需要进行签到,点击较多,对于产品销售是非常重要的。3.微
- Python数据分析之pandas学习!
Python_trys
python数据分析pandas开发语言学习ide
Python中的pandas模块进行数据分析。接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1、数据结构简介:DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用pandas进行缺失值的处理7、利用pandas实现Excel的数据透视表功能8、多层索引的使用在文章开始前打个
- AI:助力开发者翱翔,而非抢夺其舞台
中草药z
人工智能社会AIGC开发学习方法
在当今这个科技飞速发展的时代,人工智能(AI)犹如一股春风,悄然渗透进全球各个行业,尤其在软件开发领域,其影响力日益显著。从初创企业到跨国巨头,无一不在积极探索AI如何重塑编程的面貌,引发了一场关于它究竟是开发者的朋友还是潜在对手的热烈讨论。本文将深入探讨AI对软件工程师的影响,揭示其真实角色,以期为业界同仁提供一份全面的视角。️AI:开发者的得力助手AI不是来势汹汹的竞争者,而是软件工程师最可靠
- notepad++软件介绍(含安装包)
LQS2020
notepad++
Notepad++是一款开源的文本编辑器,主要用于编程和代码编辑。它是一个功能强大的替代品,常常被用来替代Windows系统自带的记事本。Notepad++win系统免费下载地址以下是Notepad++的一些主要特点和功能:多语言支持:Notepad++支持多种编程语言,包括Python、JavaScript、HTML、CSS、C++、Java等。它能够根据文件类型自动高亮显示语法,使代码更加易读
- 数据库有关c语言
h海棠溪
数据库学习c语言linux
数据库的概念SQL(StructuredQueryLanguage)是一种专门用来与数据库进行交互的编程语言,它允许用户查询、更新和管理关系型数据库中的数据。关系型数据库是基于表(Table)的数据库,其中表由行(Row)和列(Column)组成,每一行代表一个记录(Record),每一列代表一个字段(Field)。非关系型数据库MongoDB1、分类:大型中型小型ORACLEMYSQL/MSSQ
- php 扫描条形码,将条形码扫描仪集成到PHP应用程序中?
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php扫描条形码
PHP可以很容易地用于阅读打印在纸质文档上的条形码。通过USB将手动条形码读取器连接到计算机,显着地将PHP(或任何其他Web编程语言)的可用性扩展到涉及文档和产品管理的任务,例如在数据库中查找书记录或列出特定客户的所有帐单。以下部分简要介绍了使用PHP连接和使用手动条形码读取器的过程。Theusageofbarcodescannersdescribedinthisarticleareinthes
- CSP-J 算法基础 选择排序
人才程序员
CSP-J算法排序算法数据结构比赛noi青少年编程竞赛
文章目录前言选择排序选择排序的过程最终结果编程实现选择排序总结前言选择排序(SelectionSort)是一种简单直观的排序算法,其工作原理是每次从未排序的部分中选出最小(或最大)的元素,将其与当前的第一个元素交换位置,然后缩小未排序部分的范围。每一轮都会找到剩余部分中的最小元素,逐步构建一个有序的数组。选择排序的时间复杂度为O(n²),不适合大数据集,但由于其实现简单,通常被用于教学和理解基本排
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吴钧泽
heidisqllinux安装
目录数据库原理数据库简介文件存储对数据的存储需求一直存在。保存数据的方式,经历了手工管理、文件管理等阶段,直至数据库管理阶段。文件存储方式保存数据的弊端:缺乏对数据的整体管理,数据不便修改;不利于数据分析和共享;数据量急剧增长,大量数据不可能长期保存在文件中。数据库应运而生,是人们存放数据、访问数据、操作数据的存储仓库。DB和DBMS数据库(Database,简称DB)是按照数据结构来组织、存储和
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号