3、如何从0到1去建设数据仓库

1、数仓实施过程

1.1 数据调研

        数据调研包括：业务调研、需求调研

       业务调研

                需要调研企业内有哪些业务线、业务线的业务是否还有相同点和差异点

                各个业务线有哪些业务模块，每个模型下有哪些业务流程，每个流程下产生的数据

                是怎样存储的

业务调研完后的产出：

        业务调研表、各个业务流程图

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需求调研

        主要调研 分析师、运营人员的数据需求 和 现有报表系统中的数据需求        

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1.2 数仓架构设计

数据域(主题域)的划分

        进行数据调研后，需要对 业务过程或维度进行归纳、抽象出数据域

        数据域的特点：

                为保证数仓的稳定性，数据域需要从业务过程中抽象提炼

                并且长期维护和更新，但不轻易变动

                划分数据域时，既要能覆盖当前所有的业务需求，又要在有新的业务进入时

                毫无影响的进入已有的数据域或者扩展新的数据域

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构建总线矩阵

        构建总线矩阵的目的是为了明确两个事情：

                1、明确每个数据域下有哪些业务过程

                2、明确每个业务过程与哪些维度相关

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1.3 规范定义

        规范定义主要包括：表命名规范、字段命名规范、ETL开发规范 (后续章节会单独介绍这块内容)

1.4 模型设计

        模型设计主要包括：事实表设计、维度表设计 (后续章节会单独介绍这块内容)

1.5 代码开发

        ETL开发过程

1.6 评审

        对设计的模型、开发代码进行评审

1.7 上线及配置质量监控

        调度任务上线及配置质量监控任务

1.8 总结

        数仓的建设是一个高度迭代和动态的过程，一般采用螺旋式实施方法。

        在总体架构设计完成之后，开始根据数据域进行迭代式模型设计和评审

        在架构设计、规范定义、模型设计等过程中，都要引入评审机制，以确保实施过程的正确性