Image.open()和cv2.imread()的区别

库

• Image.open()是Pillow库中的函数，Pillow是Python图像处理库，支持常见的图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。
• cv2.imread()是OpenCV库中的函数，OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，支持更多图像格式，包括JPEG、PNG、BMP、GIF、TIFF等。
• 头文件不同

# PIL
from PIL import Image

# opencv-python
import cv2

img = cv2.imread("src_path")
img = Image.open("src_path")

返回值

• Image.open()返回一个PIL.Image.Image对象，是Pillow库的图像类型，可以使用Pillow库提供的各种图像处理方法进行操作。
• cv2.imread()返回一个numpy.ndarray数组，是OpenCV库的图像类型，可以使用OpenCV库提供的图像处理函数对像素值进行操作，适合用于计算机视觉任务和图像处理。

颜色通道顺序

• Image.open()默认将图像的通道顺序解释为RGB顺序，即红绿蓝(RGB)。
• cv2.imread()默认将图像的通道顺序解释为BGR顺序，即蓝绿红(BGR)。

颜色通道数量

• Image.open()： 当打开的图像文件是一张带有透明度通道的图像（例如PNG图像），Image.open()将返回一个四通道的图像对象（RGBA）。其中R、G、B通道分别代表红色、绿色和蓝色通道，A通道代表透明度通道。
• Image.open()：当打开的图像文件不包含透明度通道（例如JPEG图像），Image.open()将返回一个三通道的图像对象（RGB）。其中R、G、B通道同样分别代表红色、绿色和蓝色通道，但没有透明度通道。
• cv2.imread()：当使用cv2.imread()读取的图像文件是一张带有透明度通道的图像时，返回的图像数组将有四个通道（BGRA）。其中B、G、R通道分别代表蓝色、绿色和红色通道，A通道代表透明度通道。
• cv2.imread()：当读取的图像文件没有透明度通道时，cv2.imread()返回一个三通道的图像数组（BGR）。其中B、G、R通道同样分别代表蓝色、绿色和红色通道。

图像的显示方式

• Image.open()：可以使用.show()方法直接显示这个对象的图像内容，或者将其转换为NumPy数组进行进一步处理和显示。

from PIL import Image

# 使用Image.open()读取图像文件
image = Image.open('image.jpg')

# 显示图像
image.show()

• cv2.imread()：可以使用OpenCV提供的其他函数和方法对图像进行处理和显示。

import cv2

# 使用cv2.imread()读取图像文件
image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

互相转化

• 从PIL图像转换为OpenCV图像：

from PIL import Image
import cv2

# 使用PIL库打开图像
pil_image = Image.open('image.png')

# 将PIL图像转换为OpenCV图像
opencv_image = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)

• 从OpenCV图像转换为PIL图像：需要注意的是，在将OpenCV图像转换为PIL图像时，需要调整通道顺序，因为OpenCV默认使用BGR通道顺序，而PIL使用RGB通道顺序

from PIL import Image
import cv2
import numpy as np

# 使用OpenCV库读取图像
opencv_image = cv2.imread('image.png')

# 将OpenCV图像转换为PIL图像
pil_image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(opencv_image, cv2.COLOR_BGR2RGB))