《矩阵论》学习笔记(一):第一章 线性空间与线性变换

《矩阵论》学习笔记:第一章 线性空间与线性变换

文章目录

  • 《矩阵论》学习笔记:第一章 线性空间与线性变换
    • 一、线性空间
      • 1.1 线性空间
      • 1.2 线性变换及其矩阵
        • 1.2.1 线性变换及其应用
        • 1.2.2 线性变换的矩阵表示
        • 1.2.3 特征值和特征向量
        • 1.2.4 对角矩阵
        • 1.2.6 jordan标准型
      • 1.3 两个特殊的线性空间
        • 1.3.1 欧氏空间
        • 1.3.2 酉空间
    • 二、线性变换及其性质

第一章 线性空间与线性变换
一. 线性空间
二. 线性变换及其性质
三. 两个特殊的线性空间
1 欧氏空间
2 酉空间
1 线性空间及其性质
2 线性空间的基与坐标
3 基变换与坐标变换
4 线性子空间
1 线性变换及其运算
2 线性变换的矩阵表示
3 特征值与特征向量
4 对角矩阵
5 Jordan标准矩阵

一、线性空间

1.1 线性空间

1、基变换公式:
基1: x ⃗ 1 , . . . , x ⃗ n \vec x_1,...,\vec x_n x 1,...,x n,坐标1: ( ζ 1 , . . . , ζ n ) T (\zeta_1,...,\zeta_n)^T (ζ1,...,ζn)T
基2: y ⃗ 1 , . . . , y ⃗ n \vec y_1,...,\vec y_n y 1,...,y n,坐标2: ( η 1 , . . . , η n ) T (\eta_1,...,\eta_n)^T (η1,...,ηn)T
( y ⃗ 1 , . . . , y ⃗ n ) = ( x ⃗ 1 , . . . , x ⃗ n ) ∗ C (\vec y_1,...,\vec y_n)=(\vec x_1,...,\vec x_n)*C (y 1,...,y n)=(x 1,...,x n)C
( ζ 1 , . . . , ζ n ) T = C ∗ ( η 1 , . . . , η n ) T (\zeta_1,...,\zeta_n)^T=C*(\eta_1,...,\eta_n)^T (ζ1,...,ζn)T=C(η1,...,ηn)T.

1.2 线性变换及其矩阵

1.2.1 线性变换及其应用

考点:

考点 求解步骤
1、证明/判断是不是线性变换 验证T(kx=ly)=k(Tx)+l(Ty)成立
2、值域空间的基和维度 dim(R(T))+dim(N(T)) =n(线性空间维度)
2、核空间的基和维度 Ax=o求解基向量
1.2.2 线性变换的矩阵表示
考点 求解步骤
1、线性变换T在基下的各种变换 基组/线性变换T/基象组/矩阵A 4个来回捣腾(下表)
2、线性变换T在两个不同基下矩阵A/B(相似矩阵) B=P^(-1)AP
线性变换T考点 求解步骤
1、已知线性变换表达式、一组基,求另一基下的矩阵A 对基向量做线性变换,得到的结果用基向量表示,系数构成矩阵A。
2、已知线性变换表达式、一组基,求T的特征值/向量 1)对基向量做线性变换,得到的结果用基向量表示,系数构成矩阵A;
2)对A求特征多项式。
3、已知线性变换表达式、一组基1,求T的另一组基2,使A’为三角阵 1)对基1向量做线性变换,得到的结果用基1向量表示,系数构成矩阵A;
2)对A求特征多项式得到特征向量作为待求基2;
3)再次 对基2向量做线性变换,得到的结果用基2向量表示,系数构成矩阵A‘。
对线性变换表达式的说明: 1)给定表达式:直接带入;
2)坐标的变化表达:借助线性变换同基坐标变换: b = A α b=A\alpha b=Aα 得到变换后坐标,再用基向量表达出来。
1.2.3 特征值和特征向量
考点 求解步骤
1、求线性变换T的特征值和特征多项式 7
2、矩阵A的最小多项式 φ ( A ) = 0 \varphi(A)=0 φ(A)=0
1.2.4 对角矩阵
考点 求解步骤
1、对线性变换T:已知基1 or 矩阵A,
求基2 or 对角矩阵
Jordan标准型
过渡矩阵
1.2.6 jordan标准型
考点 求解步骤
1、求矩阵A的jordan标准型 方法1、方法2

1.3 两个特殊的线性空间

1.3.1 欧氏空间
考点 求解步骤
1、标准正交基 Schmidt正交化过程
2、证明 T 是正交变换 先证T是线性变换,再证是正交变换
1.3.2 酉空间

未完

二、线性变换及其性质

你可能感兴趣的:(数学,线性代数,矩阵)