自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS

自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS

文章目录

  • 自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS
    • 智能驾驶芯片
    • CPU GPU NPU
    • 算力单位TOPS
    • 乘积累加运算MAC
    • TOPS计算公式
    • GPU算力TFLOPS
    • TFLOPS与TOPS的换算
    • CPU算力DMIPS

智能驾驶芯片

根据地平线数据,

L2级自动驾驶的算力需求为2-2.5TOPS,

L3级自动驾驶算力需求为20-30TOPS,

L4级自动驾驶算力需求为200TOPS以上,

L5级自动驾驶算力需求为2000TOPS以上。

厂商 智驾芯片 AI算力TOPS(INT8) 量产时间
华为 MDC810 400 2022
华为 MDC610 200 2022
英伟达 Orin 254 2019
英伟达 Xavier 30 2020
特斯拉 FSD 1.0 72 2019
特斯拉 FSD 2.0 预估400-500 2023
地平线 征程5 128 2022
黑芝麻 A1000 Pro 106 2022
Mobileye EyeQ5 24 2021
车型 智驾芯片 AI算力TOPS 座舱芯片 CPU算力DMIPS GPU算力TFLOPS AI算力TOPS
阿维塔12 华为MDC810 400 麒麟9610A? 200k / 30?
问界M7智驾 华为MDC610 200 麒麟990A? 80k 768 3.5
蔚来ET7 NIVIDA Orin-X *4 1016 高通8155 85k 1142 4
小鹏G9 NIVIDA Orin-X *2 508 高通8155 85k 1142 4
理想L9 Max NIVIDA Orin-X *2 508 高通8155 85k 1142 4
理想L9 Pro 地平线征程5 128 高通8155 85k 1142 4
特斯拉Model3 FSD *2 144 AMD Ryzen / / /
极越01 NIVIDA Orin-X *2 508 高通8295 220k >3000 30

CPU GPU NPU

CPU (Central Processing Unit):中央处理器,是计算机系统的主要处理器,负责多数的通用计算任务。【通用】

GPU (Graphics Processing Unit):图形处理器,有大量的并行处理单元(如Nvidia RTX 4090有16384核),主要用于图像处理和并行计算(如图像渲染、深度学习和密码学等)。【专用】

NPU (Neural network Processing Unit):神经网络处理器,具有高度优化的硬件和指令集,主要用于加速机器学习和人工智能应用。【专用】

算力单位TOPS

TOPS (Tera Operations Per Second),表示每秒执行1万亿次(10^12)运算,用于衡量自动驾驶芯片的AI算力。

准确点讲,TOPS描述的是芯片MAC(Multiply Accumulate,乘积累加运算)的运算能力。

注意,TOPS并没有指定数据类型,具体算力评估需要结合数据类型及精度。

注意,TOPS不是衡量处理器的唯一标准,实际应用中还需要考虑处理器的功耗、内存带宽、存储容量等。

乘积累加运算MAC

乘积累加运算(Multiply Accumulate,MAC)包括相乘和相加两个过程(a←a+b*c),实现该运算的专门硬件电路单元,被称为“乘数累加器”。这样用一个MAC指令就可以完成原来两个指令的操作。对于卷积运算、点积运算、矩阵运算、数字滤波器运算、乃至多项式的求值等运算而言,MAC指令可以大幅提高运算效率。如自动驾驶深度学习等算法的核心运算就是矩阵运算,矩阵运算可以分解为数个MAC运算,从而提升效率。

TOPS计算公式

TOPS计算公式如下:

理论峰值 = MAC矩阵行 * MAC矩阵列 * 主频 * 2

举例:

特斯拉的FSD芯片,96x96 MAC,主频2GHz

TOPS = 96 * 96 * 2000000000 * 2 = 36.864 TOPS

GPU算力TFLOPS

TFLOPS(Tera Floating-Point Operations Per Second),表示每秒执行一万亿次浮点运算。

TFLOPS计算公式如下:

理论峰值 = 单核单周期浮点计算次数 × 处理器核数 × 主频

举例:

GTX680, 单核单周期浮点计算次数为两次,处理核个数 为1536, 主频为1006MHZ

TFLOPS = 2 × 1536 × 1006MHZ = 3.09TFLOPS

TFLOPS与TOPS的换算

1TFLOPS@FP16 ≈ 2 * 1TOPS@INT8

FP16: 半精度浮点数/16位浮点数

INT8: 8位整数精度

CPU算力DMIPS

DMIPS(Dhrystone Million Instructions Per Second,每秒处理的百万级的机器语言指令数),描述的是CPU的运算能力。自动驾驶中多传感器融合的滤波算法,激光点云的配准算法,多数的路径规划和决策算法与DMIPS密切相关。

DMIPS通过处理器CPU性能测试基准Dhrystone程序进行评分。


Reference:

  • 乘积累加运算
  • 【无敌电动】洞悉新能源汽车的发展前景,把握电动汽车的发展趋势 (modiauto.com.cn)
  • 华为赋能自动驾驶,国内智驾产业发展加速 (dfcfw.com)

你可能感兴趣的:(智能驾驶,人工智能,自动驾驶,机器学习,算力,TOPS)