概率分布

中心极限定理:正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布.

二项分布与泊松分布都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布

概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布。http://python.jobbole.com/81321/

一个服从泊松分布的随机变量X,表示在具有比率参数(rate parameter)λ的一段固定时间间隔内,事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。

指数分布是一种连续概率分布,用于表示独立随机事件发生的时间间隔。

离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function)。离散概率分布的例子有伯努利分布(Bernoulli distribution)、二项分布(binomial distribution)、泊松分布(Poisson distribution)和几何分布(geometric distribution)等。

连续概率分布也称为概率密度函数(probability density function),它们是具有连续取值(例如一条实线上的值)的函数。正态分布(normal distribution)、指数分布(exponential distribution)和β分布(beta distribution)等都属于连续概率分布。

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