概率分布

中心极限定理：正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布.

二项分布与泊松分布都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布

概率分布有两种类型：离散（discrete）概率分布和连续（continuous）概率分布。http://python.jobbole.com/81321/

一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rate parameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。

指数分布是一种连续概率分布，用于表示独立随机事件发生的时间间隔。

离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function）。离散概率分布的例子有伯努利分布（Bernoulli distribution）、二项分布（binomial distribution）、泊松分布（Poisson distribution）和几何分布（geometric distribution）等。

连续概率分布也称为概率密度函数（probability density function），它们是具有连续取值（例如一条实线上的值）的函数。正态分布（normal distribution）、指数分布（exponential distribution）和β分布（beta distribution）等都属于连续概率分布。