- 深度学习如何入门?
科学的N次方
深度学习
入门深度学习需要系统性的学习和实践经验积累,以下是一份详细的入门指南,包含了关键的学习步骤和资源:预备知识:•编程基础:熟悉Python编程语言,它是深度学习领域最常用的编程语言。确保掌握变量、条件语句、循环、函数等基本概念,并学习如何使用Python处理数据和文件操作。•数学基础:理解线性代数(矩阵运算、向量空间等)、微积分(导数、梯度求解等)、概率论与统计学(期望、方差、概率分布、最大似然估计
- 易金通带你了解技术面:移动平均线MA
小小萌萌萌哒
在技术分析领域中,移动平均线是必不可少的指标工具。移动平均线利用统计学上的“移动平均”原理,将每天的市场价格进行移动平均计算,求出一个趋势值,用来作为价格走势的研判工具。计算公式:MA=(C1+C2+C3+C4+C5+....+Cn)/nC为收盘价,n为移动平均周期数例如,现货黄金的5日移动平均价格计算方法为:MA5=(前四天收盘价+前三天收盘价+前天收盘价+昨天收盘价+今天收盘价)/5移动平均线
- Python chardet.detect 字符编码检测
in_tsz
python开发语言
chardet.detect是Python的一个库,用于检测给定字节串的字符编码。其检测原理基于统计学方法。具体来说,chardet.detect使用了一种叫做统计字符n-gram(通常为n=1或n=2)的方法。它会统计字节串中每个字符或字符对出现的频率,并将这些统计结果与预先训练好的字符编码模型进行比较。这些模型包含了不同字符编码所特有的字符频率分布信息。当给定一个字节串时,chardet.de
- 深度学习如何入门?
nanshaws
yolov5深度学习
深度学习是机器学习的一个子领域,它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。(2)学习编程语言,Python是目前最流行的深度学习语言,因其简洁易学且有大量的库支持。(3)了解机器学习基础,包括监督学习和非监督学习的概念、模型评估与选择等。学习深度学习理论:(1)理解神经网络的基本组成,如神经元、激活函数
- R语言统计学书记推荐
热衷组培的二货潜
https://learningstatisticswithr.com/lsr-0.6.pdf图片发自App
- 机器学习笔记
rl染离
机器学习笔记人工智能
什么是机器学习:机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习有下面几种定义:(1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。(2)机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。(3)
- R语言简介,R语言开发环境搭建步骤,R基础语法以及注释详解
黑夜照亮前行的路
r语言
R语言是一种用于统计计算与绘图的编程语言,由新西兰奥克兰大学的统计学家罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼于1993年发明。R语言是一种自由、免费、源代码开放的软件,属于GNU系统的一个分支,如今被广泛地应用于统计分析、数据挖掘等领域。R语言的特点包括:是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统,具有数据存储和处理、数组运算、数学建模、统计检验以及统计制图等功能。提供了丰富的数学计算、统计计算的函数,用户可
- Rstudio-深度学习执行代码
俊俏的萌妹纸
深度学习计算机视觉人工智能
RStudio是一个开源的集成开发环境(IDE),专门用于R编程语言的开发和数据分析。R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言,广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具,包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。对于机器学习推广,RStudio可以帮助您进行数据预处理、模型训练、评估和部署。RStudio中有许多用于机器学习的包和库,如care
- 人工智能值得关注的技术研究方向
喜欢打酱油的老鸟
人工智能人工智能值得关注的技术研究方向
人工智能值得关注的技术研究方向为了更好地破除上述人工智能技术研究的瓶颈问题,在AI学术研究领域,一些新的技术发展趋势和研究方向也值得关注,包括:(1)从专用人工智能到通用人工智能是大势所趋,一些科技巨头包括国家机构都在布局通用人工智能的研究,微软成立人工智能实验室以挑战通用人工智能为主要目标;(2)可解释的人工智能系统备受关注,也将成为突破统计学习瓶颈问题的一个重要方向。DARPA的报告:第一个波
- 视频回放:立春统计交流会“临床研究缺失数据如何处理”
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音视频
“立春”临床统计学沙龙已于2024年2月4日开展,非常感谢各位朋友在忙碌的工作生活中抽出时间观看我们的直播,不少朋友和我们一起学习探讨了临床研究缺失数据的处理,与各位交流非常愉快!“立春”临床统计沙龙直播回放已整理好,请各位查收!临床研究缺失数据及其处理直播视频回放主持人郑卫军浙江中医药大学公共卫生学院主讲者浙江中医药大学医学统计学教研室师生★直播回放1.临床研究缺失数据常用R包2.临床试验缺失数
- 机器学习是什么
MarkHD
机器学习
机器学习是一门跨学科的学科,它使用计算机模拟或实现人类学习行为,通过不断地获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构,从而提高自身的性能。机器学习涉及多个学科,如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等。机器学习的主要任务是指导计算机从数据中学习,然后利用经验来改善自身的性能,不需要进行明确的编程。机器学习算法会不断进行训练,从大型数据集中发现模式和相关性,然后利用这些模式来预测新数据的结
- 如何实现零基础转行做测试开发,入职3个月后涨薪30%
本文为霍格沃兹测试学院优秀学员笔记,测试开发进阶学习文末加群。本人本科所学专业是统计学,毕业后从事数据分析相关工作,然而,在工作的过程中,我对编码产生了浓厚的兴趣,对编程的热爱驱使我最终决定转行,并成功考取了软件工程的非全日制研究生。尽管非全日制的软件工程硕士学位让我有了软件方面的基础,但非计算机相关的本科背景以及之前偏于研究的实习经历让我在转行过程中遭遇了挑战。我发觉自己既缺乏计算机知识的系统学
- 【人工智能学习思维脉络导图】
AK@
人工智能人工智能学习
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络(CNN)循环神经网络(RNN)自然语言处理
- 上流社会
林原原
图片发自App说到“上流”,本应会有一个对应词叫做“下流或称不入流”。这里的此下流可不等同于那下流。因为我想说一说关于“上流社会”。先把这个话题搁一边,说说别的。学了易学这个天地间的学问之后就了解到一个自然现象,一个统计学结果,那就是地球上的河流几乎都是自西向东流的,还有极小部分不是,这也应验了一个真理:凡事没有绝对。河流自西向东流这个地貌现象给我们一个很大启发,西边处于河道上流,东边处于河道下流
- KeenWrite:面向数据科学家和数学家的开源文本编辑器
archlinux爱好者
一个有趣的文本编辑器,支持Rmarkdown。使用R中的代码,可以将字符串插值,图形和其他数学表达式添加到文本文档中。有几种适用于Linux的开源Markdown编辑器,但是KeenWrite对字符串插值和Rmarkdown支持有点有趣。不仅限于此,它还支持实时预览和许多其他功能,这些功能特别有助于数学,统计学和其他相关领域的学者。KeenWrite的功能在Linux上安装KeenWrite不幸的
- 深度学习——概念引入
韶光流年都束之高阁
深度学习日记深度学习人工智能职场和发展
深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分:循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分:监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分:计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习(DeepLearning,DL)是机器学习领域中的一个新的研究方向,主要是通过学习样本数据的内在规律和表示层次,让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。深度学习的最终目标是让机器能够识别和解释各种数据
- Echarts绘制任意数据的正态分布图
tsunami_______
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一、什么是正态分布正态分布,又称高斯分布或钟形曲线,是统计学中最为重要和常用的分布之一。正态分布是一种连续型的概率分布,其概率密度函数(ProbabilityDensityFunction,简称PDF)可以通过一个平均值(μ,mu)和标准差(σ,sigma)来完全描述。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准
- 人工智能到底是什么?
Evaporator Core
人工智能人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一种利用计算机科学和统计学理论和技术来实现人类智能的一门交叉学科,旨在使计算机系统能够模拟、扩展和增强人类的智能能力,使计算机能够像人类一样思考、学习、决策和执行任务。简单来说,人工智能是计算机程序的一种,可以使计算机完成类似于人类的任务,例如视觉识别、语音识别、自然语言处理、智能推荐、自主决策等等。人工智能的发展史人工智能(Arti
- 9.4 GWAS:显著性阈值确定——GEC
Wei_Sun
常用的显著性阈值确定方法是:Bonferronicorrection=显著性水平(0.01/0.05)/检验次数(numberofdetectedmarkers)Bonferroni校正P值是最严格的多重检验校正方法,由于SNP实际上不全是独立事件,可以通过LD计算,得到有效SNP个数,即Me,可以降低Bonferroni校正的严格性。GEC(GeneticTypeIerrorcalculator
- OpenCV-39 图像直方图
一道秘制的小菜
OpenCVopencv计算机视觉图像处理人工智能numpypython
一、图像直方图的基本概念在统计学中,直方图是一种对数据情况的图形表示,是一种二维统计图表。图像直方图是一种表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值得像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布的直方图。这种直方图中,横坐标得左侧为纯黑、较暗的区域,而右侧为较亮,纯白的区域。因此,一张较暗图片得直方图中得数据多集中于左侧和中间部分,而整体明亮、只有少量阴影得图像则相反。横坐标:
- 机器学习和统计学的区别?
小桥流水---人工智能
人工智能机器学习算法机器学习人工智能
1、本质区别:目标:机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型,以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力,通常不关心模型是否可以解释。而统计学的目标是探究变量之间的关系,理解数据的内在结构和规律,以及确定这些关系的显著性。它更关注统计量服从什么分布、假设检验是否显著、模型拟合是否合理等问题。方法:机器学习通常使用训练数据来训练模型,然后通过测试数据来评估模型的性能。在训练过程
- GWAS分析
wo_monic
PlinkFaST-LMMTASSEL有Windows版本FaST-LMM-SelectGAPIT基于RGAPIT和Tassle等的对比。TASSEL5命令行模式运行方法1.典型的MLM(混合线性模型)分析管道命令如下:perlrun_pipeline.pl-fork1-hgenotype.hmp-filterAlign-filterAlignMinFreq0.05注:导入基因型数据并过滤-for
- 二八定律
咖啡与浓茶
1、80/20法则20世纪初意大利统计学家、经济学家维尔弗雷多·帕累托提出的,他指出:在任何特定群体中,重要的因子通常只占少数,而不重要的因子则占多数,因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全局。这个原理经过多年的演化,已变成当今管理学界所熟知的二八法则——即80%的公司利润来自20%的重要客户,其余20%的利润则来自80%的普通客户。2、对于目标每个人都有很多目标,但有20%的关键目标,决定
- 把时间当做朋友摘要-学习的好处
幻然
二十多年前,我参加了一个计算机学习班,后来撰写《TOEFL核心词汇21天突破》时,那一点点计算机知识派上了巨大的用场,批处理工具在短时间里完成了海量的工作。另外大学里学的统计学后来被证明是最有用的知识。若是没有学会了盲打,再把全拼设置成双拼,恐怕一辈子都没有机会体验到打字快的好处:大段的记录感想,读书笔记,摘抄原文,短时间积累大量的文字。然后开始日更博客——打字真的不累,思考才累······这也是
- 用通俗易懂的话来讲什么是假设检验,什么是置信区间,什么是零假设和备择假设
ALGORITHM LOL
人工智能算法深度学习机器学习
假设检验假设检验就像是法庭上的审判。想象你是法官,你需要决定一个被告是不是有罪。在统计学中,我们有一个“被告”——这就是我们的零假设((H_0)),通常是一种没有变化或效果的状态,比如“这个药物没有效果”。备择假设((H_1))则是与零假设相对立的假设,比如“这个药物有效”。我们收集数据,进行统计测试,以决定数据是否足以“定罪”零假设(即拒绝零假设),或者数据不足以拒绝零假设,因此“无罪释放”(保
- CDF和PDF的比较
武小胖儿
数学知识
以下内容来自ChatGPT,科技改变生活CumulativeDistributionFunction(CDF)(累积分布函数)和ProbabilityDensityFunction(PDF)(概率密度函数)是统计学和概率论中两个重要的概念,用于描述随机变量的性质。它们之间的区别如下:定义:CDF(累积分布函数):CDF表示一个随机变量小于或等于某个特定值的概率。对于随机变量X,其CDF通常表示为F
- R语言|绘制曼哈顿图
维凡生物
曼哈顿图(manhattanPlot)是一种散点图,因形似曼哈顿摩天大楼而命名,常用于全基因组关联研究(GWAS)以显示重要的SNP。曼哈顿图作为经典的可视化方式,通常用于显示具有大量数据点,许多非零振幅和更高振幅值分布的数据,不仅可以展示数据全貌,又能快速找到目标基因或OTU,同时可知目标的具体位置和分类、显著程度等信息。小编今天给大家分享一下manhattanPlot的绘制方法,使用R的qqm
- 线性回归:大体介绍
Galaxy银河
计算机/人工智能语言/方式/工具/模型/软件大赏人工智能机器学习
线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法,用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系,并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。线性回归模型可以表示为:Y=β0+β1X1+β2X2+…+βn*Xn+ε其中,Y是因变量,X1,X2,…,Xn是自变量,β0,β1,β2,…,βn是回归系数,ε是误差项。线性回归的目标是找到最佳的回归系数,使
- 代码+视频基于R语言进行K折交叉验证
天桥下的卖艺者
代码+视频系列R语言r语言开发语言
我们在建立数据模型后通常希望在外部数据验证模型的检验能力。然而当没有外部数据可以验证的时候,交叉验证也不失为一种方法。交叉验验证(交叉验证,CV)则是一种评估模型泛化能力的方法,广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域,在交叉验证通常将数据集分为两部分,一部分为训练集,用于建立预测模型;另一部分为测试集,用于测试该模型的泛化能力。在如何划分2个集合的问题上,统计学界提出了多种方法:简单交叉验证、留一
- 异常检测-基于统计学的方法-学习笔记-2
Rank_Fan007
异常检测的学习笔记并非原创,而是搜索各位大佬的帖子整理而得。如有冒犯,请联系我。1.概述统计学⽅法对数据的正常性做出假定。它们假定正常的数据对象由⼀个统计模型产⽣,而不遵守该模型的数据是异常点。异常检测的统计学⽅法的⼀般思想是:学习⼀个拟合给定数据集的⽣成模型,然后识别该模型低概率区域中的对象,把它们作为异常点。根据如何指定和学习模型,异常检测的统计学⽅法可以划分为两个主要类型:参数⽅法和⾮参数⽅
- TOMCAT在POST方法提交参数丢失问题
357029540
javatomcatjsp
摘自http://my.oschina.net/luckyi/blog/213209
昨天在解决一个BUG时发现一个奇怪的问题,一个AJAX提交数据在之前都是木有问题的,突然提交出错影响其他处理流程。
检查时发现页面处理数据较多,起初以为是提交顺序不正确修改后发现不是由此问题引起。于是删除掉一部分数据进行提交,较少数据能够提交成功。
恢复较多数据后跟踪提交FORM DATA ,发现数
- 在MyEclipse中增加JSP模板 删除-2008-08-18
ljy325
jspxmlMyEclipse
在D:\Program Files\MyEclipse 6.0\myeclipse\eclipse\plugins\com.genuitec.eclipse.wizards_6.0.1.zmyeclipse601200710\templates\jsp 目录下找到Jsp.vtl,复制一份,重命名为jsp2.vtl,然后把里面的内容修改为自己想要的格式,保存。
然后在 D:\Progr
- JavaScript常用验证脚本总结
eksliang
JavaScriptjavaScript表单验证
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098985
下面这些验证脚本,是我在这几年开发中的总结,今天把他放出来,也算是一种分享吧,现在在我的项目中也在用!包括日期验证、比较,非空验证、身份证验证、数值验证、Email验证、电话验证等等...!
&nb
- 微软BI(4)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:查看ssis里面某个控件输出的结果:
A MessageBox.Show(Dts.Variables["v_lastTimestamp"].Value.ToString());
这是我们在包里面定义的变量
2):在关联目的端表的时候如果是一对多的关系,一定要选择唯一的那个键作为关联字段。
3)
Q:ssis里面如果将多个数据源的数据插入目的端一
- 定时对大数据量的表进行分表对数据备份
酷的飞上天空
大数据量
工作中遇到数据库中一个表的数据量比较大,属于日志表。正常情况下是不会有查询操作的,但如果不进行分表数据太多,执行一条简单sql语句要等好几分钟。。
分表工具:linux的shell + mysql自身提供的管理命令
原理:使用一个和原表数据结构一样的表,替换原表。
linux shell内容如下:
=======================开始 
- 本质的描述与因材施教
永夜-极光
感想随笔
不管碰到什么事,我都下意识的想去探索本质,找寻一个最形象的描述方式。
我坚信,世界上对一件事物的描述和解释,肯定有一种最形象,最贴近本质,最容易让人理解
&
- 很迷茫。。。
随便小屋
随笔
小弟我今年研一,也是从事的咱们现在最流行的专业(计算机)。本科三流学校,为了能有个更好的跳板,进入了考研大军,非常有幸能进入研究生的行业(具体学校就不说了,怕把学校的名誉给损了)。
先说一下自身的条件,本科专业软件工程。主要学习就是软件开发,几乎和计算机没有什么区别。因为学校本身三流,也就是让老师带着学生学点东西,然后让学生毕业就行了。对专业性的东西了解的非常浅。就那学的语言来说
- 23种设计模式的意图和适用范围
aijuans
设计模式
Factory Method 意图 定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。 适用性 当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。 当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。 当类将创建对象的职责委托给多个帮助子类中的某一个,并且你希望将哪一个帮助子类是代理者这一信息局部化的时候。
Abstr
- Java中的synchronized和volatile
aoyouzi
javavolatilesynchronized
说到Java的线程同步问题肯定要说到两个关键字synchronized和volatile。说到这两个关键字,又要说道JVM的内存模型。JVM里内存分为main memory和working memory。 Main memory是所有线程共享的,working memory则是线程的工作内存,它保存有部分main memory变量的拷贝,对这些变量的更新直接发生在working memo
- js数组的操作和this关键字
百合不是茶
js数组操作this关键字
js数组的操作;
一:数组的创建:
1、数组的创建
var array = new Array(); //创建一个数组
var array = new Array([size]); //创建一个数组并指定长度,注意不是上限,是长度
var arrayObj = new Array([element0[, element1[, ...[, elementN]]]
- 别人的阿里面试感悟
bijian1013
面试分享工作感悟阿里面试
原文如下:http://greemranqq.iteye.com/blog/2007170
一直做企业系统,虽然也自己一直学习技术,但是感觉还是有所欠缺,准备花几个月的时间,把互联网的东西,以及一些基础更加的深入透析,结果这次比较意外,有点突然,下面分享一下感受吧!
&nb
- 淘宝的测试框架Itest
Bill_chen
springmaven框架单元测试JUnit
Itest测试框架是TaoBao测试部门开发的一套单元测试框架,以Junit4为核心,
集合DbUnit、Unitils等主流测试框架,应该算是比较好用的了。
近期项目中用了下,有关itest的具体使用如下:
1.在Maven中引入itest框架:
<dependency>
<groupId>com.taobao.test</groupId&g
- 【Java多线程二】多路条件解决生产者消费者问题
bit1129
java多线程
package com.tom;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.loc
- 汉字转拼音pinyin4j
白糖_
pinyin4j
以前在项目中遇到汉字转拼音的情况,于是在网上找到了pinyin4j这个工具包,非常有用,别的不说了,直接下代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper;
import net.sourceforge.pinyin
- org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed解决方案
bozch
ssh数据库异常DBCP
org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed: at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.begin(JDBCTransaction.java:68) at org.hibernate.impl.SessionImp
- java-并查集(Disjoint-set)-将多个集合合并成没有交集的集合
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.ut
- Java PrintWriter打印乱码
chenbowen00
java
一个小程序读写文件,发现PrintWriter输出后文件存在乱码,解决办法主要统一输入输出流编码格式。
读文件:
BufferedReader
从字符输入流中读取文本,缓冲各个字符,从而提供字符、数组和行的高效读取。
可以指定缓冲区的大小,或者可使用默认的大小。大多数情况下,默认值就足够大了。
通常,Reader 所作的每个读取请求都会导致对基础字符或字节流进行相应的读取请求。因
- [天气与气候]极端气候环境
comsci
环境
如果空间环境出现异变...外星文明并未出现,而只是用某种气象武器对地球的气候系统进行攻击,并挑唆地球国家间的战争,经过一段时间的准备...最大限度的削弱地球文明的整体力量,然后再进行入侵......
那么地球上的国家应该做什么样的防备工作呢?
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- oracle order by与union一起使用的用法
daizj
UNIONoracleorder by
当使用union操作时,排序语句必须放在最后面才正确,如下:
只能在union的最后一个子查询中使用order by,而这个order by是针对整个unioning后的结果集的。So:
如果unoin的几个子查询列名不同,如
Sql代码
select supplier_id, supplier_name
from suppliers
UNI
- zeus持久层读写分离单元测试
deng520159
单元测试
本文是zeus读写分离单元测试,距离分库分表,只有一步了.上代码:
1.ZeusMasterSlaveTest.java
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Assert;
import org.j
- Yii 截取字符串(UTF-8) 使用组件
dcj3sjt126com
yii
1.将Helper.php放进protected\components文件夹下。
2.调用方法:
Helper::truncate_utf8_string($content,20,false); //不显示省略号 Helper::truncate_utf8_string($content,20); //显示省略号
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- 安装memcache及php扩展
dcj3sjt126com
PHP
安装memcache tar zxvf memcache-2.2.5.tgz cd memcache-2.2.5/ /usr/local/php/bin/phpize (?) ./configure --with-php-confi
- JsonObject 处理日期
feifeilinlin521
javajsonJsonOjbectJsonArrayJSONException
写这边文章的初衷就是遇到了json在转换日期格式出现了异常 net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetException 原因是当你用Map接收数据库返回了java.sql.Date 日期的数据进行json转换出的问题话不多说 直接上代码
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- Ehcache(06)——监听器
234390216
监听器listenerehcache
监听器
Ehcache中监听器有两种,监听CacheManager的CacheManagerEventListener和监听Cache的CacheEventListener。在Ehcache中,Listener是通过对应的监听器工厂来生产和发生作用的。下面我们将来介绍一下这两种类型的监听器。
- activiti 自带设计器中chrome 34版本不能打开bug的解决
jackyrong
Activiti
在acitivti modeler中,如果是chrome 34,则不能打开该设计器,其他浏览器可以,
经证实为bug,参考
http://forums.activiti.org/content/activiti-modeler-doesnt-work-chrome-v34
修改为,找到
oryx.debug.js
在最头部增加
if (!Document.
- 微信收货地址共享接口-终极解决
laotu5i0
微信开发
最近要接入微信的收货地址共享接口,总是不成功,折腾了好几天,实在没办法网上搜到的帖子也是骂声一片。我把我碰到并解决问题的过程分享出来,希望能给微信的接口文档起到一个辅助作用,让后面进来的开发者能快速的接入,而不需要像我们一样苦逼的浪费好几天,甚至一周的青春。各种羞辱、谩骂的话就不说了,本人还算文明。
如果你能搜到本贴,说明你已经碰到了各种 ed
- 关于人才
netkiller.github.com
工作面试招聘netkiller人才
关于人才
每个月我都会接到许多猎头的电话,有些猎头比较专业,但绝大多数在我看来与猎头二字还是有很大差距的。 与猎头接触多了,自然也了解了他们的工作,包括操作手法,总体上国内的猎头行业还处在初级阶段。
总结就是“盲目推荐,以量取胜”。
目前现状
许多从事人力资源工作的人,根本不懂得怎么找人才。处在人才找不到企业,企业找不到人才的尴尬处境。
企业招聘,通常是需要用人的部门提出招聘条件,由人
- 搭建 CentOS 6 服务器 - 目录
rensanning
centos
(1) 安装CentOS
ISO(desktop/minimal)、Cloud(AWS/阿里云)、Virtualization(VMWare、VirtualBox)
详细内容
(2) Linux常用命令
cd、ls、rm、chmod......
详细内容
(3) 初始环境设置
用户管理、网络设置、安全设置......
详细内容
(4) 常驻服务Daemon
- 【求助】mongoDB无法更新主键
toknowme
mongodb
Query query = new Query(); query.addCriteria(new Criteria("_id").is(o.getId())); &n
- jquery 页面滚动到底部自动加载插件集合
xp9802
jquery
很多社交网站都使用无限滚动的翻页技术来提高用户体验,当你页面滑到列表底部时候无需点击就自动加载更多的内容。下面为你推荐 10 个 jQuery 的无限滚动的插件:
1. jQuery ScrollPagination
jQuery ScrollPagination plugin 是一个 jQuery 实现的支持无限滚动加载数据的插件。
2. jQuery Screw
S